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应急大数据的空间分析与多因素关联挖掘

作者：李英冰、张岩著

出版社：武汉大学出版社出版时间：2018-01-01

开本：其他页数： 183

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应急大数据的空间分析与多因素关联挖掘版权信息

ISBN：9787307222595
条形码：9787307222595 ; 978-7-307-22259-5
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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应急大数据的空间分析与多因素关联挖掘内容简介

本书共分6章，通过多源数据汇聚，按照灾害体、承灾体和抗灾体进行数据组织与管理，应用空间分析、机器学习和应急管理的理论与方法，进行多因素关联挖掘分析，力求实现突发事件的状态透明、过程透明和变化透明，服务于应急救援。本书是基于国家重点研发项目计划“国家公共安全应急平台”支持下完成的。全书共六章，首先通过多源数据汇聚，对灾害体、承灾体和抗灾体进行数据组织和管理，然后应用空间分析、机器学习和应急管理的理论和方法，进行多因素关联挖掘分析。很后，以美国纽约市的交通事故、犯罪事件、公共卫生事件数据为例进行分析，得出本研究模型的可行性。

应急大数据的空间分析与多因素关联挖掘目录

第1章绪论 1.1 研究背景与意义 1.2 基本原理与术语 1.3 国内外研究现状 1.4 本书体系构架第2章应急大数据获取方法与存储模型 2.1 应急大数据资源列表 2.2 数据获取方法 2.3 应急大数据的存储模型第3章应急大数据的时空发展态势分析 3.1 探索性数据分析 3.2 空间点模式分析 3.3 空间插值分析 3.4 空间格局分析 3.5 空间决策分析第4章应急大数据的多因素关联分析 4.1 交通事故相关要素分析 4.2 交通事故黑点识别及成因分析 4.3 基于Apriori算法进行关联规则计算 4.4 基于随机森林模型的交通事故预测第5章公共卫生事件的时空发展与多因素关联分析 5.1 纽约市疫情的发展态势分析 5.2 纽约市疫情空间分析 5.3 多准则条件下的疫情风险评估 5.4 基于SIR模型的疫情传播分析第6章犯罪事件的分布模式与时空发展分析 6.1 数据预处理与数据组织 6.2 犯罪事件空间格局分析 6.3 犯罪事件时空关联分析 6.4 群体性抗议事件的犯罪关联分析参考文献

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