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管理统计与SPSS应用 版权信息
- ISBN：9787522111483
- 条形码：9787522111483 ; 978-7-5221-1148-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
管理统计与SPSS应用 内容简介
本教材主要内容涉及当前管理统计的各个方面，共14章，包括统计、数据和软件应用，数据的图表展示，数据分布的特征测度，概率分布，抽样与参数估计，假设检验，分类数据分析，方差分析与实验设计，一元线性回归，多元线性回归，时间序列预测，因子分析，聚类分析，统计指数。在编写思路上，坚持以“能力培养为中心，理论知识为支撑”，将各个抽象的知识点融入实际案例中，从而激发学生的学习兴趣，寓教于乐，提高学生的动手能力、分析能力和创新能力。在内容的安排上，考虑到教材中不同知识点的衔接，使学生可以循序渐进、由浅入深地掌握统计学的相关知识。
管理统计与SPSS应用 目录
第1章 统计、数据和软件应用
1.1 统计概念及其应用领域
1.2 数据分类及其来源
1.3 统计软件
习题
第2章 数据的图表展示
2.1 用图表展示定性数据
2.2 用图表展示定量数据
2.3 合理使用图表
习题
第3章 数据分布的特征测度
3.1 集中程度的描述
3.2 离散程度的描述
3.3 分布形状的描述
3.4 数据的综合描述
习题
第4章 概率分布
4.1 什么是概率
4.2 随机变量的概率分布
4.3 样本统计量的概率分布
习题
第5章 抽样与参数估计
5.1 参数估计的基本原理
5.2 一个总体参数的区间估计
5.3 两个总体参数的区间估计
5.4 样本量的确定
习题
第6章 假设检验
6.1 统计推断的基本知识
6.2 单样本平均数的假设检验
6.3 两个样本平均数差异的假设检验
6.4 样本频率的假设检验
6.5 总体参数的区间估计
习题
第7章 分类数据分析
7.1 拟合优度的卡方检验
7.2 列联表的卡方检验
7-3定类数据检验小结
7.4 正态分布的卡方检验
习题
第8章 方差分析与实验设计
8.1 方差分析的基本原理
8.2 单因素方差分析
8.3 双因素方差分析
8.4 方差分析的假定及其检验
8.5 实验设计初步
习题
第9章 一元线性回归
9.1 变量间的关系
9.2 一元线性回归模型的估计和检验
9.3 利用回归方程进行预测
9.4 用残差检验模型的假定
习题
第10章 多元线性回归
10.1 多元线性回归模型
10.2 拟合优度和显著性检验
10.3 多重共线性及其处理
10.4 利用回归方程进行预测
10.5 哑变量回归
习题
第11章 时间序列预测
11.1 时间序列构成因素
11.2 平滑方法
11.3 长期趋势与季节效应
11.4 预测概述
11.5 预测模型
习题
第12章 因子分析
12.1 因子分析概述
12.2 因子分析的基本内容
12.3 因子分析的基本操作及案例
习题
第13章 聚类分析
l3.1 聚类分析的一般问题
13.2 层次聚类
13.3 K-Means聚类
习题
第14章 统计指数
14.1 统计指数的概念与作用
14.2 统计指数的编制
14.3 指数体系与因素分析
习题
附录常用数理统计表
参考文献
1.1 统计概念及其应用领域
1.2 数据分类及其来源
1.3 统计软件
习题
第2章 数据的图表展示
2.1 用图表展示定性数据
2.2 用图表展示定量数据
2.3 合理使用图表
习题
第3章 数据分布的特征测度
3.1 集中程度的描述
3.2 离散程度的描述
3.3 分布形状的描述
3.4 数据的综合描述
习题
第4章 概率分布
4.1 什么是概率
4.2 随机变量的概率分布
4.3 样本统计量的概率分布
习题
第5章 抽样与参数估计
5.1 参数估计的基本原理
5.2 一个总体参数的区间估计
5.3 两个总体参数的区间估计
5.4 样本量的确定
习题
第6章 假设检验
6.1 统计推断的基本知识
6.2 单样本平均数的假设检验
6.3 两个样本平均数差异的假设检验
6.4 样本频率的假设检验
6.5 总体参数的区间估计
习题
第7章 分类数据分析
7.1 拟合优度的卡方检验
7.2 列联表的卡方检验
7-3定类数据检验小结
7.4 正态分布的卡方检验
习题
第8章 方差分析与实验设计
8.1 方差分析的基本原理
8.2 单因素方差分析
8.3 双因素方差分析
8.4 方差分析的假定及其检验
8.5 实验设计初步
习题
第9章 一元线性回归
9.1 变量间的关系
9.2 一元线性回归模型的估计和检验
9.3 利用回归方程进行预测
9.4 用残差检验模型的假定
习题
第10章 多元线性回归
10.1 多元线性回归模型
10.2 拟合优度和显著性检验
10.3 多重共线性及其处理
10.4 利用回归方程进行预测
10.5 哑变量回归
习题
第11章 时间序列预测
11.1 时间序列构成因素
11.2 平滑方法
11.3 长期趋势与季节效应
11.4 预测概述
11.5 预测模型
习题
第12章 因子分析
12.1 因子分析概述
12.2 因子分析的基本内容
12.3 因子分析的基本操作及案例
习题
第13章 聚类分析
l3.1 聚类分析的一般问题
13.2 层次聚类
13.3 K-Means聚类
习题
第14章 统计指数
14.1 统计指数的概念与作用
14.2 统计指数的编制
14.3 指数体系与因素分析
习题
附录常用数理统计表
参考文献
展开全部
管理统计与SPSS应用 作者简介
沈国琪，男，汉族，湖州师范学院副教授，管理学博士，硕士生导师；研究方向为知识资本、高等教育和旅游统计等；目前兼任湖州市人口与城市发展研究中心研究员，文化和旅游部-国家乡村旅游发展监测中心统计部主任，湖州市旅游统计数据中心执行主任等职；入选文化和旅游部2017年度万名旅游英才计划。主持完成教育部、浙江省哲学社科规划办、文化和旅游部等省部级项目3项，主持并完成人力资源和社会保障部、浙江省教育厅、人社厅、湖州市哲学社科规划办、湖州市农村发展研究院、湖州发展研究院、湖州市社科联等项目10余项；发表CSSCI及核心论文等20余篇，其中多篇为人大复印资料全文转载；出版专著《我国民办高等教育投资决策与风险评估研究》，参编《中国民办教育研究（2017）》《湖州现代农业发展研究》等著作。
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