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企业社交媒体平台中支持知识共享的关键技术研究

作者：苗蕊著

出版社：东北财经大学出版社出版时间：2021-05-01

开本： 24cm 页数： 118页

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版权信息
内容简介
目录

企业社交媒体平台中支持知识共享的关键技术研究版权信息

ISBN：9787565441875
条形码：9787565441875 ; 978-7-5654-4187-5
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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企业社交媒体平台中支持知识共享的关键技术研究内容简介

本书针对这两个障碍, 在对企业社交媒体和知识管理的相关概念进行梳理的基础上, 借助文本挖掘、机器学习和社会网络分析等技术, 并结合企业社交媒体平台的特点, 对企业社交媒体平台中知识地图的构建算法, 基于活跃度的热点主题的识别算法, 基于主题模型的用户子社区发现算法和专家推荐算法等进行了理论研究和实验验证, 以在企业社交媒体平台中构建一个更有益于知识共享的环境, 促进企业内部的知识共享和知识创新。

企业社交媒体平台中支持知识共享的关键技术研究目录

第1 章绪论／1 1.1 研究背景／1 1.2 研究意义与目的／2 1.3 研究内容与研究方法／4 第2 章企业社交媒体与知识共享／6 2.1 企业社交媒体／6 2.2 知识与知识管理／16 2.3 企业社交媒体与知识共享间的关系／23 第3 章企业社交媒体平台中知识地图的构建／27 3.1 知识地图构建技术／28 3.2 自组织映射网／31 3.3 层级成长单元结构算法／32 3.4 知识地图构建方法／37 3.5 实验／40 3.6 本章小结／43 第4 章企业社交媒体平台中热点主题的识别与分析／45 4.1 理论基础／46 4.2 基于隐马尔可夫模型的主题活跃度建模／48 4.3 主题活跃度的变化模式分析／51 4.4 实验与分析／52 4.5 本章小结／59 第5 章基于主题模型的社区发现算法／60 5.1 相关研究现状／61 5.2 社区-用户-主题模型／66 5.3 用户建模／74 5.4 CUT模型的验证／75 第6 章企业社交媒体平台上的专家发现与协作者推荐／84 6.1 专家发现算法研究综述／85 6.2 专家发现算法／88 6.3 协作者推荐算法／93 6.4 实验／93 6.5 本章小结／97 第7 章结论与展望／99 参考文献／103 索引／119

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