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国之重器出版工程 智能物联技术 版权信息
- ISBN:9787121386237
- 条形码:9787121386237 ; 978-7-121-38623-7
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
国之重器出版工程 智能物联技术 内容简介
物联网被称为优选信息产业的第三次浪潮,自1999年概念被抢先发售提出后,先后经历了局部物联、开放物联的阶段,并开始走向智能物联的新阶段。本书在梳理相关背景、把握时代脉搏的前提下,详细阐述智能物联的概念和内涵,从智能感知、智能网络、智能平台三方面对智能物联技术展开分析和研究,并对典型的智能物联应用进行介绍。很后,从政策、技术和理念多角度,对智能物联未来发展进行了展望。
国之重器出版工程 智能物联技术 目录
第1章 绪论 001
1.1 物联网的产生背景 001
1.2 物联网发展历程 003
1.3 物联网研究现状 004
1.3.1 国外相关研究 004
1.3.2 国内相关研究 013
1.3.3 相关标准现状 018
1.4 物联网发展面临的形势 020
1.4.1 技术分析 020
1.4.2 市场分析 022
本章小结 023
第2章 智能物联的概念与内涵 024
2.1 智能物联的概念 024
2.2 智能物联的特点 028
2.3 智能物联关键技术 029
2.3.1 智能物联总体架构技术 029
2.3.2 智能物联设备技术 031
2.3.3 智能物联网络技术 032
2.3.4 智能物联平台技术 033
2.3.5 智能物联标准体系 036
2.4 智能物联产品体系 036
本章小结 039
第3章 智能感知技术 040
3.1 物联网感知单元 040
3.1.1 传感器概述 040
3.1.2 可穿戴传感器 041
3.2 微能源管理技术 043
3.2.1 摩擦纳米发电机 043
3.2.2 压电能量收集器 046
3.2.3 电磁能量收集技术 048
3.2.4 能量管理电路 050
3.3 传感器信号处理方法 050
3.4 多传感器数据融合技术 054
3.4.1 多传感器数据自适应加权融合估计算法 · 055
3.4.2 基于*小二乘原理的多传感器加权融合算法 · 058
3.4.3 同类多传感器自适应加权估计的数据级融合算法研究 · 061
3.4.4 基于信任度的多传感器数据融合及其应用 · 062
3.4.5 提高测量可靠性的多传感器数据融合有偏估计方法 · 064
3.4.6 基于小波去噪和数据融合的多传感器数据重建算法 · 065
本章小结 067
第4章 智能网络技术 068
4.1 物联网通信技术 068
4.1.1 WLAN 068
4.1.2 WWAN ·· 076
4.1.3 LPWAN ·· 087
4.1.4 LAN 093
4.1.5 其他通信技术 095
4.2 软件定义网络 098
4.2.1 SDN 架构 ·· 099
4.2.2 OpenFlow 关键技术 ·· 103
4.2.3 NFV 关键技术 ·· 104
4.3 异构网络融合技术 106
4.4 网络协同自治技术 108
本章小结 111
第5章 智能平台技术 112
5.1 云计算与边缘计算 112
5.1.1 云计算及面临的问题 112
5.1.2 边缘计算 114
5.1.3 典型边缘计算平台 117
5.2 物体接入与管理技术 121
5.2.1 物联网传输协议 121
5.2.2 物体描述模型 125
5.2.3 物体标识解析 126
5.2.4 接入管理平台 127
5.3 物联网中间件技术 128
5.3.1 事件驱动体系架构 128
5.3.2 事件驱动的SOA ·· 134
5.3.3 基于WSN 的物联网发布/订阅中间件 · 137
5.4 物联数据管理技术 143
5.4.1 海量物联数据统一存储管理技术 143
5.4.2 多模态物联数据分析处理技术 144
5.4.3 分布式物联数据融合共享技术 145
5.4.4 物联数据语义派生与知识计算技术 · 146
5.5 物联数据呈现技术 147
5.5.1 面向服务的物联网组态软件 147
5.5.2 物联网监控可缩放矢量图形(SVG) · 152
5.5.3 地理信息系统(GIS) · 160
本章小结 166
第6 章 智能物联的典型应用
6.1 智慧城市应用 167
6.1.1 智慧城市物联感知系统 167
6.1.2 智慧城市实施方案 168
6.1.3 系统功能 170
6.1.4 项目成果及意义 171
6.2 智慧农业应用 172
6.2.1 智慧农业概述 172
6.2.2 实施方案 172
6.2.3 系统功能 173
6.2.4 项目成果及意义 175
6.3 跨境电商应用 176
6.3.1 跨境电商应用概述 176
6.3.2 实施方案 177
6.3.3 系统功能 180
6.3.4 项目成果及意义 185
6.4 智慧园区应用 185
6.4.1 智慧园区应用概述 185
6.4.2 实施方案 186
6.4.3 系统功能 188
6.4.4 项目成果及意义 190
6.5 跨域应急物流一体化应用 191
6.5.1 跨域应急物流一体化应用概述 191
6.5.2 实施方案 192
6.5.3 系统功能 196
6.5.4 项目成果及意义 200
6.6 危化品流通监管应用 201
6.6.1 危化品流通监管应用概述 201
6.6.2 实施方案 202
6.6.3 系统功能 203
6.6.4 项目成果及意义 204
6.7 智能家居及智慧管廊应用 205
6.7.1 智能家居与智慧管廊应用概述 205
6.7.2 实施方案 206
6.7.3 系统功能 208
6.7.4 项目成果及意义 209
6.8 智慧展馆应用 210
6.8.1 智慧展馆应用概述 210
6.8.2 实施方案 210
6.8.3 系统功能 211
6.8.4 项目成果及意义 212
本章小结 212
第7 章 智能物联的未来发展 213
7.1 智能物联相关政策 213
7.2 智能物联新技术 215
7.3 智能物联新领域 219
本章小结 219
参考文献 220
1.1 物联网的产生背景 001
1.2 物联网发展历程 003
1.3 物联网研究现状 004
1.3.1 国外相关研究 004
1.3.2 国内相关研究 013
1.3.3 相关标准现状 018
1.4 物联网发展面临的形势 020
1.4.1 技术分析 020
1.4.2 市场分析 022
本章小结 023
第2章 智能物联的概念与内涵 024
2.1 智能物联的概念 024
2.2 智能物联的特点 028
2.3 智能物联关键技术 029
2.3.1 智能物联总体架构技术 029
2.3.2 智能物联设备技术 031
2.3.3 智能物联网络技术 032
2.3.4 智能物联平台技术 033
2.3.5 智能物联标准体系 036
2.4 智能物联产品体系 036
本章小结 039
第3章 智能感知技术 040
3.1 物联网感知单元 040
3.1.1 传感器概述 040
3.1.2 可穿戴传感器 041
3.2 微能源管理技术 043
3.2.1 摩擦纳米发电机 043
3.2.2 压电能量收集器 046
3.2.3 电磁能量收集技术 048
3.2.4 能量管理电路 050
3.3 传感器信号处理方法 050
3.4 多传感器数据融合技术 054
3.4.1 多传感器数据自适应加权融合估计算法 · 055
3.4.2 基于*小二乘原理的多传感器加权融合算法 · 058
3.4.3 同类多传感器自适应加权估计的数据级融合算法研究 · 061
3.4.4 基于信任度的多传感器数据融合及其应用 · 062
3.4.5 提高测量可靠性的多传感器数据融合有偏估计方法 · 064
3.4.6 基于小波去噪和数据融合的多传感器数据重建算法 · 065
本章小结 067
第4章 智能网络技术 068
4.1 物联网通信技术 068
4.1.1 WLAN 068
4.1.2 WWAN ·· 076
4.1.3 LPWAN ·· 087
4.1.4 LAN 093
4.1.5 其他通信技术 095
4.2 软件定义网络 098
4.2.1 SDN 架构 ·· 099
4.2.2 OpenFlow 关键技术 ·· 103
4.2.3 NFV 关键技术 ·· 104
4.3 异构网络融合技术 106
4.4 网络协同自治技术 108
本章小结 111
第5章 智能平台技术 112
5.1 云计算与边缘计算 112
5.1.1 云计算及面临的问题 112
5.1.2 边缘计算 114
5.1.3 典型边缘计算平台 117
5.2 物体接入与管理技术 121
5.2.1 物联网传输协议 121
5.2.2 物体描述模型 125
5.2.3 物体标识解析 126
5.2.4 接入管理平台 127
5.3 物联网中间件技术 128
5.3.1 事件驱动体系架构 128
5.3.2 事件驱动的SOA ·· 134
5.3.3 基于WSN 的物联网发布/订阅中间件 · 137
5.4 物联数据管理技术 143
5.4.1 海量物联数据统一存储管理技术 143
5.4.2 多模态物联数据分析处理技术 144
5.4.3 分布式物联数据融合共享技术 145
5.4.4 物联数据语义派生与知识计算技术 · 146
5.5 物联数据呈现技术 147
5.5.1 面向服务的物联网组态软件 147
5.5.2 物联网监控可缩放矢量图形(SVG) · 152
5.5.3 地理信息系统(GIS) · 160
本章小结 166
第6 章 智能物联的典型应用
6.1 智慧城市应用 167
6.1.1 智慧城市物联感知系统 167
6.1.2 智慧城市实施方案 168
6.1.3 系统功能 170
6.1.4 项目成果及意义 171
6.2 智慧农业应用 172
6.2.1 智慧农业概述 172
6.2.2 实施方案 172
6.2.3 系统功能 173
6.2.4 项目成果及意义 175
6.3 跨境电商应用 176
6.3.1 跨境电商应用概述 176
6.3.2 实施方案 177
6.3.3 系统功能 180
6.3.4 项目成果及意义 185
6.4 智慧园区应用 185
6.4.1 智慧园区应用概述 185
6.4.2 实施方案 186
6.4.3 系统功能 188
6.4.4 项目成果及意义 190
6.5 跨域应急物流一体化应用 191
6.5.1 跨域应急物流一体化应用概述 191
6.5.2 实施方案 192
6.5.3 系统功能 196
6.5.4 项目成果及意义 200
6.6 危化品流通监管应用 201
6.6.1 危化品流通监管应用概述 201
6.6.2 实施方案 202
6.6.3 系统功能 203
6.6.4 项目成果及意义 204
6.7 智能家居及智慧管廊应用 205
6.7.1 智能家居与智慧管廊应用概述 205
6.7.2 实施方案 206
6.7.3 系统功能 208
6.7.4 项目成果及意义 209
6.8 智慧展馆应用 210
6.8.1 智慧展馆应用概述 210
6.8.2 实施方案 210
6.8.3 系统功能 211
6.8.4 项目成果及意义 212
本章小结 212
第7 章 智能物联的未来发展 213
7.1 智能物联相关政策 213
7.2 智能物联新技术 215
7.3 智能物联新领域 219
本章小结 219
参考文献 220
展开全部
国之重器出版工程 智能物联技术 作者简介
刘学林,研究员级高级工程师,现任中国电子科技集团公司第十五研究所所长。历任中国电子科技集团公司第五十四所副总工程师、副所长、中国电子科技集团公司第四十九所所长。长期从事大型卫星通信系统、传感器、软件与系统服务等领域的研究,具有丰富的系统设计和工程经验。
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