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Python进阶编程:编写更高效、优雅的Python代码 版权信息
- ISBN：9787111678502
- 条形码：9787111678502 ; 978-7-111-67850-2
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
Python进阶编程:编写更高效、优雅的Python代码 本书特色
适读人群 ：该书读者对象为中高级Python开发或爱好者，针对有一定Python基础人员而写。对于有Python基础的人员，都可以阅读该书，对一些运维人员也可以阅读该书。对一些高效，使用该书作（1）作者是Python编程领域的资深专家，有多年经验，且撰写了多部相关著作； （2）本书得到了陈斌、史海峰、李道兵、黄哲铿等15位专家的高度评价和一致推荐； （3）结合源码系统讲解Python的语法知识，帮助读者知其然并知其所以然； （4）结合真实需求讲解并发编程、性能优化、测试与调试、异常处理、内存管理等Python开发中的高级知识，指导读者编写更高效的代码； （5）注重实战，给出了大量实例代码，同时通过这些代码给出了编码风格上的建议，指导读者编写更优雅的代码。
Python进阶编程:编写更高效、优雅的Python代码 内容简介
本书将帮助读者系统掌握编写高效、优雅的Python代码的方法，快速成长为一位高水平的Python开发工程师。 作者是Python编程领域的资深开发工程师，有多年的Python开发经验，本书得到了行业里15位技术专家的高度评价。 为了帮助读者编写出高效的Python代码，本书不仅从源代码的角度系统地讲解了Python的语法，让读者能知其然并知其所以然，而且结合具体的应用需求，对并发编程、性能优化、测试与调试、异常处理、内存管理等Python开发中的高级知识进行了详细的讲解。 为了指导读者编写出更优雅的Python代码，本书针对具体问题给出了大量的实例代码并给出了编码风格上的方法和建议。 如果你是没有Python编程经验的新人，你将通过本书系统掌握Python语法及其背后的原理，并从一开始就养成良好的编码习惯；如果你是有一定Python编程经验的老手，你将通过本书掌握各种Python编程中的高级知识，同时领略到优雅的编码风格和技巧。
Python进阶编程:编写更高效、优雅的Python代码 目录
推荐语 推荐序一 推荐序二 前言 第0章 Python总览 1 0.1 Python总体架构 1 0.2 Python源码组织 2 0.3 Python对象初探 3 0.3.1 Python内的对象 3 0.3.2 对象的分类 4 0.3.3 对象机制的基石-PyObject 5 0.3.4 定长对象和变长对象 5 0.3.5 类型对象 6 0.3.6 类型的类型 7 0.3.7 对象的创建 8 0.3.8 对象的行为 8 0.3.9 对象的多态性 9 0.3.10 引用计数 10 0.4 本章小结 11 第1章 数字对象 12 1.1 整数对象 12 1.1.1 PyLongObject对象 12 1.1.2 小整数对象 14 1.1.3 大整数对象 14 1.2 数字格式化输出 14 1.3 进制转换 16 1.4 数字运算 17 1.4.1 四舍五入运算 17 1.4.2 浮点数运算 19 1.4.3 复数运算 20 1.4.4 分数运算 22 1.4.5 大型数组运算 22 1.4.6 矩阵与线性代数运算 25 1.5 字节到大整数的打包与解包 27 1.6 无穷大与NaN 28 1.7 随机数 30 1.8 本章小结 32 第2章 字符串 33 2.1 字符串对象解析 33 2.1.1 字符串对象的intern机制 33 2.1.2 字符串操作效率 34 2.2 字符串操作 35 2.2.1 字符串分割 35 2.2.2 删除不需要的字符 36 2.2.3 字符串清理 37 2.2.4 字符串对齐 39 2.2.5 字符串拼接 40 2.2.6 字符串插入 42 2.2.7 字符串格式化 43 2.2.8 处理HTML和XML文本 43 2.3 字符串匹配 44 2.3.1 字符串开头或结尾匹配 44 2.3.2 用Shell通配符匹配字符串 46 2.3.3 字符串匹配和搜索 47 2.3.4 *短匹配 49 2.3.5 多行匹配 50 2.4 字符串搜索 50 2.4.1 字符串搜索替换 50 2.4.2 字符串忽略大小写的搜索替换 51 2.5 将Unicode文本标准化 52 2.6 在正则表达式中使用Unicode字符 54 2.7 令牌解析 55 2.8 简单的递归下降分析器实现 57 2.9 字节字符串操作 64 2.10 本章小结 66 第3章 数据结构 67 3.1 序列 67 3.1.1 序列对象解析 67 3.1.2 序列解压 68 3.1.3 序列去重并保持顺序 70 3.1.4 序列元素统计 71 3.1.5 过滤序列元素 72 3.1.6 序列元素名称映射 74 3.1.7 转换并计算数据 76 3.2 字典 77 3.2.1 字典对象解析 77 3.2.2 字典映射 79 3.2.3 字典排序 81 3.2.4 字典运算 81 3.2.5 字典查找 83 3.2.6 通过关键字排序字典 84 3.2.7 字典提取 85 3.2.8 字典合并 86 3.3 可迭代对象操作 88 3.3.1 可迭代对象解压 88 3.3.2 保留*后N个元素 89 3.3.3 记录分组 90 3.4 查找*大或*小的N个元素 91 3.5 实现一个优先级队列 92 3.6 命名切片 95 3.7 排序不支持原生比较的对象 96 3.8 本章小结 97 第4章 迭代器与生成器 98 4.1 迭代操作 98 4.1.1 手动遍历迭代器 98 4.1.2 代理迭代 99 4.1.3 实现迭代协议 100 4.1.4 反向迭代 102 4.1.5 迭代器切片 104 4.1.6 跳过可迭代对象的开始部分 104 4.1.7 排列组合的迭代 106 4.1.8 序列上索引值迭代 107 4.1.9 多个序列迭代 109 4.1.10 集合元素的迭代 111 4.1.11 顺序迭代合并后的排序迭代对象 112 4.1.12 迭代器代替while无限循环 113 4.2 使用生成器创建新的迭代模式 113 4.3 带有外部状态的生成器函数 115 4.4 创建数据处理管道 116 4.5 展开嵌套的序列 118 4.6 本章小结 120 第5章 文件与I/O 121 5.1 读/写操作 121 5.1.1 读/写文本数据 121 5.1.2 读/写字节数据 123 5.1.3 读/写压缩文件 124 5.2 文件操作 126 5.2.1 文件的写入 126 5.2.2 操作文件路径名 126 5.2.3 文件检查 127 5.2.4 文件列表获取 128 5.2.5 忽略文件名编码 129 5.2.6 打印不合法的文件名 130 5.2.7 文件编码变更 132 5.2.8 在文本文件中写入字节 133 5.2.9 文件描述符包装 134 5.2.10 创建临时文件和文件夹 135 5.2.11 文件迭代 137 5.2.12 二进制文件映射 137 5.3 使用分隔符或行终止符打印 139 5.4 字符串的I/O操作 140 5.5 可变缓冲区中二进制数据的读取 141 5.6 串行端口的数据通信 143 5.7 对象序列化 143 5.8 本章小结 146 第6章 数据编码及处理 147 6.1 数据读/写 147 6.1.1 CSV数据读/写 147 6.1.2 JSON数据读/写 151 6.1.3 二进制数组数据读/写 155 6.1.4 嵌套和可变长二进制数据读取 158 6.2 XML数据解析 166 6.2.1 简单XML数据解析 166 6.2.2 解析XML文档 167
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Python进阶编程:编写更高效、优雅的Python代码 作者简介
刘宇宙 资深开发工程师，目前就职于一家知名的头部人工智能企业，从事Python开发多年，积累了丰富的经验。 先后从事卡系统、IaaS平台、大数据系统、物联网系统、网络爬虫软件、图像处理和自然语言处理相关的项目的研发，现从事人工智能平台的研发。 出版过多部Python编程和数据分析方面的著作，深受读者欢迎。
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