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数学实验——基于CDIO模式(第2版) 版权信息
- ISBN：9787030415448
- 条形码：9787030415448 ; 978-7-03-041544-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数学实验——基于CDIO模式(第2版) 内容简介
本书是为理工科学校开设的数学实验课程编写的，内容共分两部分：部分是基础实验，由16个实验构成，其中实验1和实验2介绍MATLAB软件的基本操作，实验3~实验16以MATLAB软件为平台，将数学知识、计算机技术和实际问题相结合，介绍基本数学问题的MATLAB运算方法，内容涵盖“高等数学”、“线性代数”和“概率统计”；第二部分是数学建模实验，由4个实验构成，介绍部分建模常用方法，如微分方程、线性规划、回归分析和计算机模拟等，内容涉及生活、经济、管理等方面，具有一定的实用性和趣味性。本书可作为高等学校各专业数学实验课程的教材，同时可作为数学建模培训的先行教材，并可供广大学生和教师参考。
数学实验——基于CDIO模式(第2版) 目录
目录
实验1 MATLAB入门 1
1.1 实验目的 1
1.2 预备知识 1
1.3 实验内容 1
1.3.1 MATLAB简介 1
1.3.2 MATLAB软件的启动 1
1.3.3 MATLAB 7.x系统界面 1
1.3.4 MATLAB帮助系统 5
1.3.5 MATLAB的文件管理 5
1.3.6 MATLAB语言基础 6
1.3.7 MATLAB程序设计 9
1.4 实验任务 16
实验2 符号运算 18
2.1 实验目的 18
2.2 实验内容 18
2.2.1 创建符号变量 18
2.2.2 创建符号表达式 19
2.2.3 创建符号函数 20
2.2.4 创建符号方程 20
2.2.5 符号表达式的运算 20
2.2.6 符号与数值的转换 22
2.2.7 符号变量替换 24
2.2.8 符号表达式f的化简 25
2.2.9 求解符号代数方程 27
2.3 实验任务 29
实验3 一元函数的图形 31
3.1 实验目的 31
3.2 预备知识 31
3.2.1 显函数 31
3.2.2 参数方程 31
3.2.3 隐函数 31
3.3 实验内容 31
3.3.1 二维平面图形的描绘方法 31
3.3.2 图形的标注与控制 38
3.4 实验任务 40
实验4 极限与间断点 43
4.1 实验目的 43
4.2 预备知识 43
4.2.1 数列极限 43
4.2.2 函数极限 43
4.2.3 无穷小 43
4.2.4 无穷大 44
4.2.5 间断点 44
4.3 实验内容 44
4.4 实验任务 55
实验5 一元函数微分学 57
5.1 实验目的 57
5.2 预备知识 57
5.2.1 导数 57
5.2.2 微分 57
5.2.3 中值定理 58
5.2.4 极值 58
5.3 实验内容 58
5.3.1 符号导数 58
5.3.2 中值定理几何意义 62
5.3.3 泰勒公式与函数逼近 64
5.3.4 一元函数的极值 68
5.4 实验任务 71
实验6 一元函数积分学 74
6.1 实验目的 74
6.2 预备知识 74
6.2.1 原函数与不定积分 74
6.2.2 定积分 74
6.2.3 变上限函数的导数 75
6.2.4 定积分应用 75
6.3 实验内容 76
6.3.1 符号积分 76
6.3.2 交互式近似积分 79
6.3.3 综合应用 80
6.4 实验任务 86
实验7 空间曲线与曲面的绘制 88
7.1 实验目的 88
7.2 预备知识 88
7.2.1 空间曲线的参数方程 88
7.2.2 空间曲面 88
7.2.3 空间曲面在坐标面上的投影 88
7.2.4 等高线 88
7.3 实验内容 89
7.3.1 空间曲线的绘制 89
7.3.2 空间曲面的绘制 91
7.3.3 视点控制 97
7.3.4 等高线的绘制 99
7.4 实验任务 103
实验8 多元函数微分学 105
8.1 实验目的 105
8.2 预备知识 105
8.2.1 二元函数微分法 105
8.2.2 多元函数微分学的应用 105
8.3 实验内容 107
8.3.1 多元函数z=f(x1，x2， ，xn)的偏导数 107
8.3.2 多元函数微分学的几何应用 108
8.3.3 二元函数的极值 112
8.3.4 近似计算 114
8.3.5 梯度 116
8.4 实验任务 118
实验9 重积分 119
9.1 实验目的 119
9.2 预备知识 119
9.2.1 二重积分 119
9.2.2 三重积分 119
9.3 实验内容 120
9.3.1 重积分的计算 120
9.3.2 综合应用 124
9.4 实验任务 129
实验10 曲线积分与曲面积分 131
10.1 实验目的 131
10.2 预备知识 131
10.2.1 曲线积分 131
10.2.2 格林公式 132
10.2.3 曲面积分 132
10.2.4 高斯公式 132
10.3 实验内容 133
10.3.1 曲线积分 133
10.3.2 曲面积分 136
10.3.3 综合应用 141
10.4 实验任务 145
实验11 无穷级数 147
11.1 实验目的 147
11.2 预备知识 147
11.2.1 级数的敛散性 147
11.2.2 常数项级数的审敛法 147
11.2.3 幂级数的收敛半径 148
11.2.4 傅里叶级数 148
11.3 实验内容 148
11.3.1 级数求和 148
11.3.2 常数项级数的审敛法 152
11.3.3 幂级数 155
11.3.4 傅里叶级数 157
11.4 实验任务 162
实验12 常微分方程 163
12.1 实验目的 163
12.2 预备知识 163
12.2.1 微分方程的概念 163
12.2.2 微分方程的解析解 163
12.2.3 微分方程解的几何意义 163
12.2.4 常微分方程的数值解 164
12.3 实验内容 164
12.3.1 常微分方程的解析解(符号解) 164
12.3.2 常微分方程的数值解 167
12.3.3 综合应用 171
12.4 实验任务 175
实验13 矩阵及其运算 177
13.1 实验目的 177
13.2 预备知识 177
13.2.1 矩阵定义 177
13.2.2 矩阵的线性运算 177
13.2.3 矩阵的逆 178
13.3 实验内容 178
13.3.1 矩阵的创建 178
13.3.2 矩阵的寻访与赋值 182
13.3.3 矩阵的操作 184
13.3.4 数组？矩阵的运算 187
13.3.5 综合应用 188
13.4 实验任务 189
实验14 线性方程组及二次型 190
14.1 实验目的 190
14.2 预备知识 190
14.2.1 向量组的线性相关性 190
14.2.2 线性方程组的解 190
14.2.3 方阵的对角化 191
14.2.4 二次型 191
14.3 实验内容 192
14.3.1 向量组的秩及线性相关性 192
14.3.2 线性方程组 193
14.3.3 特征值与特征向量 196
14.3.4 二次型 196
14.3.5 综合应用 197
14.4 实验任务 199
实验15 概率分布与数据的基本描述 201
15.1 实验目的 201
15.2 预备知识 201
15.2.1 随机变量及其分布 201
15.2.2 随机变量的数字特征 202
15.2.3 大数定律及中心极限定理 203
15.2.4 数据的基本描述 204
15.3 实验内容 204
15.3.1 概率分布 204
15.3.2 数据特征 207
15.3.3 统计图 208
15.3.4 综合应用 210
15.4 实验任务 214
实验16 统计推断 217
16.1 实验目的 217
16.2 预备知识 217
16.2.1 几个常用统计量的分布 217
16.2.2 参数估计 217
16.2.3 假设检验 218
16.3 实验内容 221
16.3.1 参数估计 221
16.3.2 假设检验 223
16.3.3 综合应用 227
16.4 实验任务 231
实验17 投资收益 234
17.1 实验目的 234
17.2 预备知识 234
17.3 实验内容 234
17.3.1 投资决策问题 234
17.3.2 符号说明 235
17.3.3 问题假设 235
17.3.4 模型建立及求解 235
17.3.5 模型思考 238
17.4 实验任务 238
实验18 *优捕鱼策略 240
18.1 实验目的 240
18.2 实验内容 240
18.2.1 捕鱼问题 240
18.2.2 符号说明 240
18.2.3 问题假设 240
18.2.4 模型建立及求解 241
18.3 实验任务 243
实验19 艾滋病疗法的评价及疗效的预测 245
19.1 实验目的 245
19.2 预备知识 245
19.2.1 多元线性回归模型 245
19.2.2 回归模型的假设检验 245
19.2.3 点预测和区间预测 246
19.2.4 regress函数 246
19.3 实验内容 246
19.3.1 艾滋病疗法与疗效问题 246
19.3.2 问题1模型建立及求解 247
19.3.3 问题2模型建立及求解 250
19.4 实验任务 253
实验20 飞行管理 255
20.1 实验目的 255
20.2 实验内容 255
20.2.1 飞行管理问题 255
20.2.2 模型建立 256
20.2.3 模型求解 256
20.2.4 模型评价 259
20.3 实验任务 259
参考文献 261
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