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基于协作通信和机器学习的车联网技术 版权信息
- ISBN:9787568067102
- 条形码:9787568067102 ; 978-7-5680-6710-2
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
基于协作通信和机器学习的车联网技术 本书特色
本书的创新点基于以下三个方面:1.提出基于移动接入点协作通信的无蜂窝车联网体系结构。2.提出基于机器学习预测的无蜂窝结构车联网中流量时空分布模型。3.提出基于机器学习的移动接入点空时协作的精准资源调度和动态路由机制。*后,在实际应用的车联网场景中,按照本文给出的高连通性组网算法规则,有效选择中继节点进行消息转发的路由决策方案,确保车联网的高连通状态。对于用户业务需求、终端数据缓存状况、用户信道信息等数据,在保证服务质量(Quality of Service, QoS)需求、无线资源利用率及用户公平性的前提条件下,确定用户的优先级并进行频域或时域资源的分配。
基于协作通信和机器学习的车联网技术 内容简介
本书围绕车联网的性能指标, 着力于从协作通信和机器学习两个方面进行了深入的研究。首先提出了无蜂窝的基于移动接入点的协作通信车联网体系结构, 然后提出基于机器学习预测的无蜂窝结构车联网中流量时空分布模型, *后给出机器学习的移动接入点空时协作的精准资源调度和动态路由机制。
基于协作通信和机器学习的车联网技术 目录
1.1研究背景与意义/1
1.2车联网中的研究现状/3
1.3主要研究内容及结构安排/12
第2章融合无蜂窝网络的车联网协作通信性能研究/14
2.1引言/14
2.2车联网络模型/14
2.3融合无蜂窝车联通信网络/18
2.4融合无蜂窝网络的协作性能分析/20
2.5仿真及分析/24
2.6本章总结/28
第3章基于移动接入点的协作通信性能研究/29
3.1引言/29
3.2移动接入点的协作需求/30
3.3基于5G移动接入点的无蜂窝通信体系与建模/31
3.4移动接入点的选取策略/35
3.5移动接入点的协作算法/37
3.6仿真及结果分析/41
3.7本章总结/44
第4章基于V2V的车联网协作通信性能研究/45
4.1引言/45
4.2基于车联网流量业务的时空分布模型/46
4.3机器学习预测/50
4.4V2V协作通信算法描述/54
4.5实验及分析/59
4.6本章总结/68
第5章城市密集交通场景下的V2V性能优化/70
5.1引言/70
5.2系统模型与优化构建/71
5.3密集交通场景的组网算法/75
5.4机器学习的优化构建/79
5.5*优策略及迭代/90
5.6算法仿真及结果分析/94
5.7本章总结/98
第6章总结与展望/100
6.1研究总结/100
6.2研究展望/101
参考文献/103
基于协作通信和机器学习的车联网技术 作者简介
王丽君,副教授,工学博士。现任文华学院信息学部副主任,兼大学生创新与创业实践基地主任。湖北工业大学计算机学院硕士生导师。文华学院骨干教师、文华学院优秀潜能导师,湖北省优秀创新创业导师,湖北省电子设计竞赛优秀辅导教师。IEEE绿色通信会员,EAI欧洲创新联盟会员。研究方向:无线通信技术、车联网技术,多媒体通信系统等。近年来主持国家*、省部级科研项目6项,主编教材2部,发表论文20余篇,申报及获授权专利3项。指导全国大学生电子设计竞赛一等奖,指导省级优秀学士学位论文3篇。承担的专业课程:通信原理;通信电子线路;现代交换原理等。获校级教学成果奖、个性化教育创新奖、教学质量一等奖、教学竞赛一等奖等多个奖项。教育经历:2016-2019/武汉大学/电路与系统/博士;2006-2008/华中科技大学/通信与信息系统/硕士;2000-2004/西安电子科技大学/通信工程/学士。工作经历:2008.8-至今文华学院电信系教师、信息学部副主任;2004-2006武汉迈力特光通信公司,研发工程师。进修及访学情况:2016澳大利亚悉尼科技大学 访问学者 客座副教授;2015台湾朝阳科技大学 访学交流 拓展并丰富学术领域;2012中兴通讯学院 PON产品培训 培训讲师资格证;2009中兴通讯学院 光传输技术 培训讲师资格证。
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