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基于无人船水下遥感的底质分类研究
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基于无人船水下遥感的底质分类研究

作者：陈曦[等]著
出版社：中国水利水电出版社出版时间：2020-11-01
开本： 26cm 页数： 153页
本类榜单：工业技术销量榜
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基于无人船水下遥感的底质分类研究 版权信息

基于无人船水下遥感的底质分类研究 内容简介

本书重点探讨了融合多源声学图像信息的海洋底质分类方法, 针对融合过程中的关键问题探讨了多源声学图像特征提取与特征选择方法、面向对象的自动底质分类方法以及适用于底质分类的图像信息融合方法, 同时结合实验进行了方法验证和分析。

基于无人船水下遥感的底质分类研究 目录

前言
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.3 存在的问题
1.4 研究内容与技术路线
1.5 本书的组织结构
第2章 水底多源声学图像的形成原理
2.1 水底声学图像的成像理论
2.2 侧扫声呐的声学图像形成原理
2.3 多波束系统的声学图像形成原理
2.4 浅地层剖面仪的声学图像形成原理
2.5 多源声学图像的比较
2.6 本章小结
第3章 多源声学图像的特征分析
3.1 水底多源声学图像的底质特征描述
3.2 实验数据及研究区概况
3.3 多源声学图像的特征提取
3.4 基于相关性聚类的多源声学图像特征筛选方法
3.5 本章小结
第4章 面向对象的多源声学图像底质分类方法
4.1 水底多源声学图像分割
4.2 水底多源声学图像的特征选择
4.3 面向对象的水底多源声学图像分类
4.4 本章小结
第5章 面向水下底质分类的多源声学图像信息融合方法
5.1 面向水下底质分类的多源声学图像融合综合模型
5.2 基于水底地貌、地形图像的特征级融合与底质分类方法
5.3 一种基于水底地貌、地形图像的决策级融合与底质分类方法
5.4 一种基于水底地貌、地形和浅地层剖面图像的决策级融合与底质分类方法探讨
5.5 本书采用的几种底质分类方法综合比较
5.6 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 本书的主要结论和创新点
6.2 研究展望
参考文献
致谢
展开全部

基于无人船水下遥感的底质分类研究 作者简介

陈曦，理学博士，中国科学院空天信息创新研究院助理研究员，主要从事定量遥感真实性检验、遥感水文信息提取、水面及水下时空大数据建模等方面的研究；近5年共发表论文30余篇，其中第一作者或通讯作者SCI论文10余篇，以第一发明人申请发明专利6项，获中国大坝工程学会技术发明奖二等奖1项。

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