中图网

>

高职高专教材

>

财经类

电子商务数据分析与应用

作者：孟刚主编

出版社：中国人民大学出版社出版时间：2021-03-01

开本： 26cm 页数： 255页

本类榜单：教材销量榜

中图价:¥32.4(7.2折) 定价 ~~¥45.0~~ 登录后可看到会员价

加入购物车收藏

运费6元，满39元免运费

?新疆、西藏除外

本类五星书更多>

>
中医基础理论

中医基础理论

¥51.7¥59
>
高校军事课教程

高校军事课教程

¥14.2¥38
>
思想道德与法治(2021年版)

思想道德与法治(2021年版)

¥8.8¥18
>
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(2021年版)

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(2021年版)

¥11¥25
>
中医内科学·全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材

中医内科学·全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材

¥85.1¥99
>
中医诊断学--新世纪第五版

中医诊断学--新世纪第五版

¥50.9¥58
>
中药学·全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材

中药学·全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材

¥85.1¥99

商品详情
商品评论(0条)

中图价:¥32.4 加入购物车

版权信息
内容简介
目录
节选
作者简介

电子商务数据分析与应用版权信息

ISBN：9787300290904
条形码：9787300290904 ; 978-7-300-29090-4
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
教材
>
高职高专教材
>
财经类

电子商务数据分析与应用内容简介

　　《电子商务数据分析与应用/21世纪高职高专规划教材·电子商务系列·普通高等职业教育“教学做”一体化教材》理论与实践相结合，强调锻炼学习者的数据分析应用能力，着眼于培养具备数据分析技能的运营人才。　　《电子商务数据分析与应用/21世纪高职高专规划教材·电子商务系列·普通高等职业教育“教学做”一体化教材》分成理论知识、技能操作和商业实践三个部分，主要内容包括电子商务数据概述、规范数据的输入、电子商务数据整理与编辑、数据查询、数据计算、数据透视表的制作、图表制作、Excel的高级分析、运营数据分析、流量数据分析、转化数据分析、客单价数据分析、市场行情数据分析、客户数据分析、商品数据分析、YExcel的使用等，通过通俗易懂的形式把数据处理的问题进行比较全面的分析和介绍。

电子商务数据分析与应用目录

**篇理论知识

项目一电子商务数据概述
任务一认识数据、信息与知识
任务二认知电子商务数据分析

第二篇技能操作

项目二规范数据的输入
任务一输入基本数据
任务二快速输入工作表数据
任务三输入特殊符号与字符
任务四设置数据有效性

项目三电子商务数据整理与编辑
任务一数据的选取、复制、粘贴与删除
任务二单元格格式设置
任务三数据的分列与合并
任务四数据排序
任务五条件格式标识重要数据

项目四数据查询
任务一查找与替换数据
任务二筛选数据

项目五数据计算
任务一合并计算
任务二分类汇总
任务三公式与函数
任务四常用的电子商务计算函数

项目六数据透视表的制作
任务一数据透视表及其用途
任务二创建数据透视表
任务三编辑数据透视表
任务四生成数据透视图

项目七图表制作
任务一认识图表
任务二编辑图表
任务三图表美化

项目八Excel的高级分析
任务一单变量求解
任务二规划求解

第三篇商业实践

项目九运营数据分析
任务一认识运营数据分析的相关概念
任务二了解运营数据分析工具
任务三运营数据分析指标

项目十流量数据分析
任务一流量来源分析
任务二流量趋势分析
任务三流量质量评估及价值计算
任务四爆款引流及千人千面

项目十一转化数据分析
任务一电商转化
任务二转化率分析指标及影响因素
任务三直通车转化分析

项目十二客单价数据分析
任务一客单价的相关概述
任务二客单价的分析指标

项目十三市场行情数据分析
任务一行业数据总览
任务二店铺数据查询

项目十四客户数据分析
任务一消费者特征数据分类
任务二实践操作

项目十五商品数据分析
任务一商品基础数据
任务二商品营销数据基础
任务三商品营销数据分析

项目十六YExcel的使用
任务一认识YExcel
任务二学习YExcel的操作

参考文献

展开全部

电子商务数据分析与应用节选

任务一认识数据、信息与知识一、数据数据（Data）就是数值，即我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，除了数字，也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证等。数据改变着我们的一切，即便现在仅仅是数据时代的开端。随着以手机为代表的移动终端的广泛使用，我们的生活、位置，甚至身体的健康数据等都变成了被记录的数据。从传统角度来讲，数据的记录、分析、归类、整理是一个很复杂的过程，但是互联网时代可以从后台利用云计算，瞬间分析整合数据。以前计算机存储的计算资料有限，数据在一定程度上会有很大的出入，但是云计算等新技术能够有效地将海量、复杂数据高速存储，并进行分析和计算。大数据、云计算的应用给我们的生活带来了极大的便利和高效，有效地利用数据时代各种技术的公司大多取得了不错的业绩，同时也产生了很多新的业态。例如，拼多多店铺后台的展示数据如图11所示。图11拼多多店铺后台展示的数据数据在特定范围内表示特定意义。单独看图11中的“82”，“3 21110”只是数字，但与“成团订单数”和“成团金额”相结合，就可以得出相应的在线店铺当日成交成团订单数是82单，金额是3 21110元。（一）数据质量数据本身有质量好坏之分，通常来讲，数据并不总是有效的。有些数据是从多个不同的数据源中获取的，这些异构数据在各自的系统中都是正确无误的，但很有“个性”，到了别的环境却无法被解读。例如，有的系统中使用0和1代表性别，而有些系统使用f和m代表性别。因此，在使用数据之前，首先要对数据做集成处理，使用一致的单位、统一的文本来描述对象。有些数据中包含大量重复、缺失或者离群的数据，在开始分析数据之前，必须检查数据是否有效，并对数据进行预处理。（二）数据的定性和定量属性属性（Attribute）是一个数据字段，表示数据对象的一个特征。在数据分析中，属性、维（Dimension）、特征（Feature）和变量（Variable）可以互换使用。按照属性值功能的不同，属性分为定性属性和定量属性。1定性属性定性属性通常是用文本描述对象的特征，是分析数据的一个角度。增加维度，即从不同的角度来看待问题，能够细分指标，增加分析的深度。定性属性主要分为标称属性、二元属性、序数属性三类。（1）标称属性。也叫作类别属性，用于对数据对象进行分类（Category），比如，头发的颜色、职业等。（2）二元属性。即只有两个类别的属性，如果二元属性的两种状态具有同等价值或具有相同的权重，那么认为该二元属性是对称的，如性别；非对称是指两种状态的结果不是同样重要的，如是否吸烟对治疗的效果而言，其权重是不同的。（3）序数属性。属性的顺序是有意义的，通常用于等级评定。通常情况下，序数属性是定性的文本，如官职、消费者满意度。序数属性也可以通过把数值分割成不同的区间来得到，如年龄段。时间属性是序数属性中一类重要的属性，一些常见的分析方法，如时序分析、周期性分析等都基于时间属性。2定量属性定量属性是可以用数值描述的对象，能够比较大小，是可以量化的属性，主要分为区间标度、比率标度两个标度。（1）区间标度。可度量的数值，用整数或实数表示，如年龄、薪水。（2）比率标度。比例数值，如速度、留存率。定量属性通常含有量纲，如身高的量纲是厘米，而薪水的量纲是元。同一量纲的数据可以比较大小，不同量纲的数据，需要通过归一化去量纲之后比较大小才有意义。

电子商务数据分析与应用作者简介

孟刚，郑州科技学院管理科学与工程副教授，理学硕士，郑州市二七区电子商务特聘专家顾问，郑州科技学院跨境电子商务研究所所长。从事互联网与电子商务应用研究13年，主要研究方向为企业信息化、电子商务平台运营与管理、电子商务创业管理等；在《中国科技论坛》等刊物发表《众筹经验、项目展示、社会支持与筹资绩效——基于576个科技众筹项目的调查》等学术论文9篇；主持和参与《跨境电子商务交易系统的改进与升级》等省级课题4项，其他项目10余项；参与《网页设计与制作》教材编写1部。

商品评论(0条)

写书评赚书币

暂无评论……

书友推荐