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数循环:数字化转型的核心布局 版权信息
- ISBN:9787559650580
- 条形码:9787559650580 ; 978-7-5596-5058-0
- 装帧:一般轻型纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
数循环:数字化转型的核心布局 本书特色
l 继《决战大数据》《数据的本质》之后,阿里巴巴前副总裁、红杉资本中国基金专家合伙人车品觉全新力作! l 《数循环》是企业数据化转型的必读之作,更是人人都值得一读的数据战略指南。在大数据时代,我们需要一种全新的思维方式,对于企业来说,则需要一种全新的数据战略,而且这远比数据资源及任何算法都更重要。车品觉先生在本书中首创地提出了“数循环”的数字化转型框架,并给出了数据战略、数据治理、数据中台等三大解决方案,这将有助于企业重塑商业逻辑,应对数字化转型过程中所面临的一系列挑战,进而促进数据要素的有效循环流动,*终赢得数字化转型的时代红利。 l 红杉资本全球执行合伙人沈南鹏,国家信息中心原党委书记、常务副主任,国家“十三五”规划专家委秘书长杜平,清华大学经济管理学院党委书记兼副院长、互联网发展与治理研究中心主任陈煜波,中国互联网协会副理事长曾宇,微众银行副行长兼首席信息官马智涛等鼎力推荐。 l 湛庐文化出品。
数循环:数字化转型的核心布局 内容简介
在数据量极大丰富的时代, 谁拥有越多数据, 谁不一定会拥有更有竞争力的未来。本书内容包括: 谁能早一步用好数循环, 谁就能*先赢得数字化转型的红利 ; 数据战略缺位, 只会局部胜而全局败 ; 数据治理6×6矩阵, 学会挖掘数据所有“对”的价值等。
数循环:数字化转型的核心布局 目录
推荐序1 数循环,一种全新的思维方式
杜平
国家信息中心原党委书记、常务副主任
国家“十三五”规划专家委秘书长
推荐序2 数据要素视角下的数字化转型
马智涛
微众银行副行长兼首席信息官
引言 敏捷转型,从“以用促通”到“以通促用”
01 谁能早一步用好数循环, 谁就能*先赢得数字化转型的红利
数字化转型不全是技术活
数据战略、数据治理、数据中台,构建持续型数循环的 必经之路
堵、独、慢、漏,数据战略落地的四大阻力
数据治理精髓,切忌用短期解决方案解决系统问题
组织架构与配套激励机制,做好数据中台的前提
共享共创,提升数据中台的巅峰价值
数据思维 数字化转型是一个从错误中学习的过程
**部分 数据战略缺位,只会局部胜而全局败
02 打通“内外视角”,构建全局化的数据战略
*致命:数字智能时代,企业数据战略缺位
*本质:企业数字化转型的战略之“道”
终局思维:企业数据战略必须基于业务战略
战略性数据是企业数据战略的前提
“从外到内”和“从内到外”,两个视角缺一不可
数据思维 从“无用—能用—有用—好用”的数据中, 建立城市的领导驾驶舱
03 做到“上下一体”,让数据战略真正落地
数据战略必不可少的“四大抓手”
数据驱动如何运作
建立数据驱动的企业组织架构
数据思维 数字化转型切入点 = 痛点解决后的影响力 × 解决痛点的概率
第二部分 数据治理6×6矩阵,学会挖掘数据所有“对”的价值
04 做好数据盘点,才能做对数据治理
结构化数据:企业中*容易搜索和组织的数据
非结构化数据:很难搜索、管理与分析的数据
半结构化数据:不符合关系数据库预期的结构数据
盘点数据资产是治理的抓手
做好数据资产盘点,实现数字化的**步
数据思维 数据唾手可得,也可能会是*大的负担
05 布局6大模块,打造数据治理路线图
模块1 数据获取:*重要而又*容易被忽略的环节之一
模块2 数据同步处理:数据质控前置
模块3 数据部署:有序和结构化的分类组织
模块4 数据使用:“从看到用”必经的4个阶段
模块5 数据共享:打开再创新的窗口
模块6 数据重复使用、销毁、归档,晚不如早
数据思维 大数据不能包治百病
06 掌握6大通关要素, 避免数据过度治理
关键要素1 数据目的和价值:为什么需要数据,需要 什么数据
关键要素2 数据所有权,是对数据分发、获取和使用 的控制
关键要素3 数据安全性:只要转移数据,就可能有安 全隐患
关键要素4 数据隐私权:匿名数据的安全性变得越来 越重要
关键要素5 “无质量不数据”:资产化有助于价值的 穿透
关键要素6 公众认知:缺乏信任是问题的根源
解决棋盘矩阵的痛点,真正“以通促用”
数据思维 智能构建是“数据—信息—知识—智能决策” 的闭环
07 遵从3大阶段,将数循环框架推至全局
阶段1 收拢期:敢于“反地心引力”
阶段2 基础治理期:围绕数据生命周期,逐步落实
阶段3 架构成型期:数据中台的优质产出
数据思维 数字化转型全局化前必须跨越的3大陷阱
第三部分 建立数据中台,真正让数循环创造价值
08 企业中台,让隔阂的数据流动起来
数据中台建设刻不容缓
连接和共享是数据中台的核心
数据治理是数据中台的起点
数据服务促进快速创新
企业中台的“黄金法则”
完善相应的组织架构与配套的激励机制
数据思维 沉淀共性,让商业走向敏捷
09 数据专区,建立共创共享的社会生态
数字经济时代早已悄然来临
数据专区是探索“双轨循环”的*佳试验田
数据专区正悄然以各种形态引发热议
数据专区建设框架的5个要素
“区内区外”的思考,决定数据流动下产生价值的潜力
数据思维 大型跨国企业的数字化转型,成功与否在于全员是否具备数据思维
结语 从科技伦理、信息伦理到数据伦理,让数据持续循环的关键
附录1 美国大数据的发展源于“开放意识”
附录2 中国大数据发展的黄金10年
附录3 沙盒模式的全球格局探索
数循环:数字化转型的核心布局 节选
数据要素视角下的数字化转型 马智涛 微众银行副行长兼首席信息官 近年来,以移动互联网、人工智能、区块链、云计算、大数据等为代表的新一代信息技术蓬勃发展,并逐渐推动各行各业走向数字化和智能化。2020年初新冠肺炎疫情暴发之后,全球的数字化进程进一步加速,数字化转型也成为全球企业高管们迫切希望实现的战略目标。 然而,转型之路向来不易。尽管不少企业已经大幅提升了线上服务的占比,甚至已获取了大量数据,但仍然难以实现让商业模式、业务流程、企业架构、技术架构等发生全方位的数字化变革。同时,企业面临的转型阻力和挑战也来自四面八方,例如,在战略上,虽有全局的数据战略,但却难以落地执行;在管理上,难以靠数据支撑经营决策;在业务上,难以打破业务边界与数据壁垒,连接更加多元化的数据;在服务上,难以实现有效的数据驱动,挖掘用户的差异化需求、提供差异化定价和精准服务、提升用户体验等;在技术上,数据来源及传输的可信度难以保障、数据源之间形成孤岛而难以治理、数据提供方和使用方不易协同发挥数据的聚合价值,而且在数据隐私和安全保护方面也有所欠缺。 时至今日,数据要素成为与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列的生产要素已是社会各界的广泛共识。同时,如何充分发挥数据对其他要素效率的倍增作用,加强培育发展数据要素市场,使数据成为推动经济高质量发展的新动能,现已成为各行各业普遍关切的议题。从这个视角来看,数字化转型的实质就是要围绕数据生产要素重构企业边界、重塑组织架构,打造适应新的生产要素的企业核心竞争力,从而解放数据生产力,*大限度地挖掘和发挥数据要素的价值。 在这个时代背景之下,《数循环》应时而生且意义重大。车品觉先生在本书中首创地提出了“数循环”的数字化转型框架,并给出了数据战略、数据治理、数据中台等三大解决方案,这将有助于企业重塑商业逻辑,应对数字化转型过程中所面临的一系列挑战,进而促进数据要素的有效循环流动,赢得数字化转型的时代红利。 令人耳目一新的是,车品觉先生提出了贯穿数据全生命周期的“6×6 矩阵”数据治理框架,清晰地阐明了应如何在数据获取、同步处理、部署(整合、存储与建模)、使用、共享、归档等六个阶段中,充分满足数据的使用目的、数据所有权、数据安全性、数据隐私权、数据标准与质量、公众认知等六个维度的要求。巧合的是,这套框架与微众银行近来的思考和实践也有着诸多相通之处,也给我们带来了很多思维上的碰撞与启发。我认为,当生产要素满足不了生产力提升的要求时,合适的基础设施就有可能发挥重要作用。因此我们在 2020 年也以打造“数据新基建”为目标,依托人工智能、区块链、云计算、大数据等科学技术,面向数据要素的安全存储、可信传输、协同生产等三大核心诉求提出了相应的解决方案,借此促进数据生产力的解放,推动新型分布式商业模式的实现。 除了技术基础设施和数据治理框架之外,组织架构和企业文化的适配也是数字化转型的重要抓手之一。仍以银行业为例,过去银行服务偏向于以网点为中心,业务边界较为受限,且自上而下的组织管理架构使得战略从决策到执行过于严谨,预留的自由试错的空间因此变小,进而导致创新能力不足。以上这些因素都在一定程度上阻碍了银行数字化转型的步伐,也不利于银行对数据这一新型生产要素的“养”与“用”。因此,对于企业而言,更好的数字化转型路径应是拥抱开放,跳出原有的“组织边界定义企业边界”的封闭思维,找准定位和明确优势,将自身的资源和能力嵌入一个合适的生态系统中,共同促进企业对数据的有效获取以及数据的流动,从而与其他产业和企业实现共赢。同时,企业还应构建富有弹性的“敏捷组织”,打造快速迭代的“敏捷机制”,提升企业使用数据的 效率,以提升企业面对不确定性的应变能力。 作者在本书中同样对以上问题做出了深入的思考与剖析,强调数字化转型需要企业加强与外部数据的全域连接能力,实现从技术变革到管理变革,敢于试错与不断迭代,并应加强以数据为支撑的敏捷应变能力等。 综上所述,本书凝聚了众多经实践检验过的商业智慧,它们是企业在数字化转型过程中不可或缺的指引,值得每一位有志于探索数字化转型、发展数字经济的从业人员细细阅读、思考与借鉴。
数循环:数字化转型的核心布局 作者简介
l 阿里巴巴集团前副总裁,首任阿里数据委员会会长。阿里巴巴集团前副总裁,阿里数据委员会首任会长。现担任红杉资本中国基金专家合伙人,并任职阿里巴巴商学院特聘讲座教授暨学术委员会委员,是中国信息社会50人论坛成员。2015—2017年,担任全国信息标准委员会大数据标准工作小组副组长,为国家大数据的标准化做总体规划,长期参与在政府干部及公营机构培训工作中。从2016年至今,曾先后作为大数据顾问专家服务于北京市经信委、上海巿经信委、贵阳市政府,工作方向包括智慧城市顶层设计、公共数据开放、数据流通共享及数据治理等。 l 中国数据化思考先行者,拥有十几年丰富的数据实战经验,致力于帮助企业进行数字化转型,并在实践中形成了独到的数据化思考及管理方式,对大数据未来趋势有着独到的见解。2014年,所领导的阿里数据团队获得“中国最佳信息化团队奖”;2017年,被国家信息中心评为“中国十大Z具影响力大数据企业家”之一;2018年,荣获“中囯大数据科技领军人奖”。 l 曾于欧洲工商管理学院及清华大学经济管理学院进修。多年来致力于数字化转型的研究,著有畅销书《决战大数据》及《数据的本质》,译有《数据驱动的智能城市》。
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