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商务大数据采集与分析 版权信息
- ISBN：9787308206594
- 条形码：9787308206594 ; 978-7-308-20659-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
商务大数据采集与分析 内容简介
本书由引言、理论部分、应用部分、实践部分四部分组成，以商业中的问题为背景，讲解商务数据采集和分析的实际应用。引言从整体上介绍了大数据时代，商务大数据的定义、应用领域、作用，以及大数据的安全风险、政策与法规及相关标准，可使读者了解数据分析技术在商业领域的重要性；理论部分介绍了商务数据采集、商务数据分析的思路、商务数据分析的方法及商务数据可视化；应用部分从用户画像、推荐系统、社交商务分析等三方面介绍商务场景应用；实践部分包括平台店铺数据分析、平台营销推广数据分析、商务模型综合案例三方面内容。
商务大数据采集与分析 目录
**编 引言
**章 商务大数据时代
一、大数据时代
二、商务大数据的定义
三、商务大数据的应用领域
四、商务数据的作用
五、大数据的安全风险、政策与法规及相关标准
第二编 理论部分
第二章 商务数据采集
一、商务数据的来源与形式
二、商务数据采集方法
三、商务数据采集工具
四、业界常用的数据采集平台
第三章 商务数据分析的思路
一、商务数据分析的目标
二、电子商务平台指标体系
三、商务数据产品及市场分析
四、商务数据清洗
五、商务数据分析的流程
第四章 商务数据分析的方法
一、商务数据分析方法概述
二、探索性数据分析
三、聚类
四、关联规则
五、回归分析
六、分类
七、时间序列
八、文本挖掘
第五章 商务数据可视化
一、商务数据可视化的步骤
二、数据可视化图
三、常见的商务数据可视化工具
第三编 应用部分
第六章 用户画像
一、用户画像概述
二、用户画像的数学描述
三、用户画像的系统流程
四、用户画像的系统架构
五、用户画像的应用场景
六、用户画像的实践案例
第七章 推荐系统
一、推荐系统概念
二、推荐系统模型
三、推荐系统应用
四、推荐系统案例
第八章 社交商务分析
一、社交商务的概念
二、社交商务分析模型
三、社交商务分析应用
四、社交商务分析案例
第四编 实践部分
第九章 平台店铺数据分析
一、流量来源分析
二、成交转化率分析
三、网店商品分析
四、网店客户服务分析
五、行业数据分析
六、客户行为分析
七、订单漏斗分析
第十章 平台营销推广数据分析
一、直通车数据分析
二、淘宝客数据分析
三、天天特价数据分析
四、聚划算数据分析
五、平台营销推广数据的推广方式及其特点
第十一章 商务模型综合案例
一、网店商品分析
二、客户行为分析
三、订单数据分析
四、客户服务分析
**章 商务大数据时代
一、大数据时代
二、商务大数据的定义
三、商务大数据的应用领域
四、商务数据的作用
五、大数据的安全风险、政策与法规及相关标准
第二编 理论部分
第二章 商务数据采集
一、商务数据的来源与形式
二、商务数据采集方法
三、商务数据采集工具
四、业界常用的数据采集平台
第三章 商务数据分析的思路
一、商务数据分析的目标
二、电子商务平台指标体系
三、商务数据产品及市场分析
四、商务数据清洗
五、商务数据分析的流程
第四章 商务数据分析的方法
一、商务数据分析方法概述
二、探索性数据分析
三、聚类
四、关联规则
五、回归分析
六、分类
七、时间序列
八、文本挖掘
第五章 商务数据可视化
一、商务数据可视化的步骤
二、数据可视化图
三、常见的商务数据可视化工具
第三编 应用部分
第六章 用户画像
一、用户画像概述
二、用户画像的数学描述
三、用户画像的系统流程
四、用户画像的系统架构
五、用户画像的应用场景
六、用户画像的实践案例
第七章 推荐系统
一、推荐系统概念
二、推荐系统模型
三、推荐系统应用
四、推荐系统案例
第八章 社交商务分析
一、社交商务的概念
二、社交商务分析模型
三、社交商务分析应用
四、社交商务分析案例
第四编 实践部分
第九章 平台店铺数据分析
一、流量来源分析
二、成交转化率分析
三、网店商品分析
四、网店客户服务分析
五、行业数据分析
六、客户行为分析
七、订单漏斗分析
第十章 平台营销推广数据分析
一、直通车数据分析
二、淘宝客数据分析
三、天天特价数据分析
四、聚划算数据分析
五、平台营销推广数据的推广方式及其特点
第十一章 商务模型综合案例
一、网店商品分析
二、客户行为分析
三、订单数据分析
四、客户服务分析
展开全部
商务大数据采集与分析 作者简介
吴功兴，浙江工商大学管理工程与电子商务学院副教授，现为学院平台中心主任，国家电子商务虚拟仿真实验教学中心副主任。长期从事电子商务平台开发及商务数据分析的研究。在国内外发表多篇高质量学术论文，主持和参与
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