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经济预测科学丛书资源能源安全风险监测和预测方法 版权信息
- ISBN：9787030625502
- 条形码：9787030625502 ; 978-7-03-062550-2
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
经济预测科学丛书资源能源安全风险监测和预测方法 本书特色
我国的战略物资储备工作能做好风险防控、安全有效的开展，从而服务于我国国民经济的正常运行，是本研究的价值所在。
经济预测科学丛书资源能源安全风险监测和预测方法 内容简介
在本书中，我们将资源能源的安全风险水平定义为："一个国家的相关机构，为了满足该国国民经济正常运行的需求，能够以合理的价格稳定可靠的获得资源供给的能力和水平"。换言之，对于资源能源的安全问题，有两方面的议题值得我们关注：其一，资源能源的价格波动风险，其二，资源能源的供给安全。如何解决这两个问题，从而使我国的战略物资储备工作能做好风险防控、安全有效的开展，从而服务于我国国民经济的正常运行，是本研究的价值所在。
经济预测科学丛书资源能源安全风险监测和预测方法 目录
目录
第1章 绪论 1
1.1 本书研究背景 1
1.2 本书研究思路 3
1.3 大宗商品价格预测的相关研究 4
1.4 资源能源安全评价模型节选 7
1.5 我国经济与金融预测预警系统建设的现状 11
1.6 大宗商品定价权的相关研究 14
1.7 本书的结构安排 15
第2章 资源能源价格波动风险的影响因素与监测数据分析 18
2.1 大宗商品价格波动风险的影响因素分析 18
2.2 价格风险相关影响因素的数据来源 21
第3章 考虑投机活动和库存信息冲击的国际原油期货价格短期波动研究 29
3.1 引言 29
3.2 实证方法和模型 31
3.3 影响因素的设定和度量 35
3.4 实证分析和模型估计结果 38
3.5 本章结论 43
第4章 基于时差相关多变量模型的国际原油价格影响因素分析 45
4.1 引言 45
4.2 基于时差相关的多变量分析框架 47
4.3 国际原油价格影响因素与模型变量选择 48
4.4 建模及结果分析 51
4.5 本章小结 56
第5章 资源能源价格波动风险监测分析 58
5.1 以原油为例的价格波动风险监测 58
5.2 以铜为例的价格波动风险监测 64
5.3 以橡胶为例的大宗商品价格影响因素分析 68
5.4 资源能源品价格波动风险监测方案设计 70
第6章 资源能源价格风险的预测方法 72
6.1 预测方法的分类概述 72
6.2 预测方法的比较 74
6.3 大宗商品预测模型及预测系统推荐 81
第7章 基于计量模型和时间序列分析的价格波动预测——以铜和天然橡胶为例 85
7.1 以铜为例的价格预测模型构建 85
7.2 以天然橡胶为例的价格预测模型构建 90
第8章 基于优选模型的季度国际油价预测系统构建 95
8.1 引言 95
8.2 预测模型介绍 96
8.3 模型变量与检验 97
8.4 预测及结果评价 99
8.5 基于优选模型的季度油价预测系统 103
8.6 本章小结 104
第9章 基于深度学习的大宗商品价格预测 105
9.1 研究现状 105
9.2 栈式自编码器 106
9.3 小波分析理论 109
9.4 小波分解与深度学习混合模型的构建 110
9.5 混合预测模型的训练和预测结果分析 111
第10章 资源能源供给中断风险的监测分析 114
10.1 针对存储和运输的安全监测 114
10.2 地缘政治和突发事件等供给冲击的监测 117
第11章 资源能源安全监测和分析预警系统的整体架构设计方案 122
11.1 整体架构设计方案 122
11.2 大数据的应用方案设计 126
11.3 大数据支撑平台概要设计 129
参考文献 130
第1章 绪论 1
1.1 本书研究背景 1
1.2 本书研究思路 3
1.3 大宗商品价格预测的相关研究 4
1.4 资源能源安全评价模型节选 7
1.5 我国经济与金融预测预警系统建设的现状 11
1.6 大宗商品定价权的相关研究 14
1.7 本书的结构安排 15
第2章 资源能源价格波动风险的影响因素与监测数据分析 18
2.1 大宗商品价格波动风险的影响因素分析 18
2.2 价格风险相关影响因素的数据来源 21
第3章 考虑投机活动和库存信息冲击的国际原油期货价格短期波动研究 29
3.1 引言 29
3.2 实证方法和模型 31
3.3 影响因素的设定和度量 35
3.4 实证分析和模型估计结果 38
3.5 本章结论 43
第4章 基于时差相关多变量模型的国际原油价格影响因素分析 45
4.1 引言 45
4.2 基于时差相关的多变量分析框架 47
4.3 国际原油价格影响因素与模型变量选择 48
4.4 建模及结果分析 51
4.5 本章小结 56
第5章 资源能源价格波动风险监测分析 58
5.1 以原油为例的价格波动风险监测 58
5.2 以铜为例的价格波动风险监测 64
5.3 以橡胶为例的大宗商品价格影响因素分析 68
5.4 资源能源品价格波动风险监测方案设计 70
第6章 资源能源价格风险的预测方法 72
6.1 预测方法的分类概述 72
6.2 预测方法的比较 74
6.3 大宗商品预测模型及预测系统推荐 81
第7章 基于计量模型和时间序列分析的价格波动预测——以铜和天然橡胶为例 85
7.1 以铜为例的价格预测模型构建 85
7.2 以天然橡胶为例的价格预测模型构建 90
第8章 基于优选模型的季度国际油价预测系统构建 95
8.1 引言 95
8.2 预测模型介绍 96
8.3 模型变量与检验 97
8.4 预测及结果评价 99
8.5 基于优选模型的季度油价预测系统 103
8.6 本章小结 104
第9章 基于深度学习的大宗商品价格预测 105
9.1 研究现状 105
9.2 栈式自编码器 106
9.3 小波分析理论 109
9.4 小波分解与深度学习混合模型的构建 110
9.5 混合预测模型的训练和预测结果分析 111
第10章 资源能源供给中断风险的监测分析 114
10.1 针对存储和运输的安全监测 114
10.2 地缘政治和突发事件等供给冲击的监测 117
第11章 资源能源安全监测和分析预警系统的整体架构设计方案 122
11.1 整体架构设计方案 122
11.2 大数据的应用方案设计 126
11.3 大数据支撑平台概要设计 129
参考文献 130
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