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中国投资者情绪指数:2020:2020 版权信息
- ISBN：9787520377546
- 条形码：9787520377546 ; 978-7-5203-7754-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
中国投资者情绪指数:2020:2020 本书特色
本书介绍中国投资者情绪指数的构建方法，并刻画2019年中国投资者情绪指数的变化。中国投资者情绪指数是在收集网络能反应投资者情绪的上亿条金融文本大数据的基础上，使用深度学习方法，度量文本信息，以反映中国散户投资者情绪的新工具。在介绍投资者关注度指数和投资者情绪一级指数后，又按板块、行业、风格等角度介绍投资者情绪在2019年的月度、季度和年度变迁。该指数不仅包含过去市场信息，也能反映投资者投资意愿和对市场走势的预期。加入投资者情绪指数后，对市场收益率、波动、交易量的预测均能得到改进，可作为企业经营活动、金融机构存贷款决策、资产管理的新参考；也为政策制定部门和监管部门进行预期管理提供新信息。
中国投资者情绪指数:2020:2020 内容简介
本书分上下两篇。上篇介绍中国投资者情绪指数的构造步骤，包括构建标注数据与情绪词典、帖子数据的文本预处理、计算单个帖子情绪、中国投资者情绪指数构建和中国投资者情绪指数与市场变量的关系；下篇介绍2019年中国投资者情绪的总体情况，包括各个季度中国投资者的情绪指数和每个月的投资者情绪变化。
中国投资者情绪指数:2020:2020 目录
上篇 中国投资者情绪指数的构建
**章 中国投资者情绪指数介绍
**节 人工构建标注数据与情绪词典
第二节 帖子数据的文本预处理
第三节 计算单个帖子情绪
第四节 中国股市文本情绪指数构建
第五节 文本情绪指数与市场变量的关系
下篇 中国投资者情绪指数2020
第二章 2019年**季度中国投资者情绪指数
**节 2019年**季度投资者情绪简述
第二节 2019年1月中国投资者情绪指数
第三节 2019年2月中国投资者情绪指数
第四节 2019年3月中国投资者情绪指数
第三章 2019年第二季度中国投资者情绪指数
**节 2019年第二季度投资者情绪简述
第二节 2019年4月中国投资者情绪指数
第三节 2019年5月中国投资者情绪指数
第四节 2019年6月中国投资者情绪指数
第四章 2019年第三季度中国投资者情绪指数
**节 2019年第三季度投资者情绪简述
第二节 2019年7月中国投资者情绪指数
第三节 2019年8月中国投资者情绪指数
第四节 2019年9月中国投资者情绪指数
第五章 2019年第四季度中国投资者情绪指数
**节 2019年第四季度投资者情绪简述
第二节 2019年10月中国投资者情绪指数
第三节 2019年11月中国投资者情绪指数
第四节 2019年12月中国投资者情绪指数
第六章 中国投资者情绪指数2019全年小结
**节 2019年影响中国投资者情绪指数的重大事件
第二节 2019年中国投资者情绪指数一级指数
第三节 中国投资者情绪指数二级指数
第四节 总结
参考文献
**章 中国投资者情绪指数介绍
**节 人工构建标注数据与情绪词典
第二节 帖子数据的文本预处理
第三节 计算单个帖子情绪
第四节 中国股市文本情绪指数构建
第五节 文本情绪指数与市场变量的关系
下篇 中国投资者情绪指数2020
第二章 2019年**季度中国投资者情绪指数
**节 2019年**季度投资者情绪简述
第二节 2019年1月中国投资者情绪指数
第三节 2019年2月中国投资者情绪指数
第四节 2019年3月中国投资者情绪指数
第三章 2019年第二季度中国投资者情绪指数
**节 2019年第二季度投资者情绪简述
第二节 2019年4月中国投资者情绪指数
第三节 2019年5月中国投资者情绪指数
第四节 2019年6月中国投资者情绪指数
第四章 2019年第三季度中国投资者情绪指数
**节 2019年第三季度投资者情绪简述
第二节 2019年7月中国投资者情绪指数
第三节 2019年8月中国投资者情绪指数
第四节 2019年9月中国投资者情绪指数
第五章 2019年第四季度中国投资者情绪指数
**节 2019年第四季度投资者情绪简述
第二节 2019年10月中国投资者情绪指数
第三节 2019年11月中国投资者情绪指数
第四节 2019年12月中国投资者情绪指数
第六章 中国投资者情绪指数2019全年小结
**节 2019年影响中国投资者情绪指数的重大事件
第二节 2019年中国投资者情绪指数一级指数
第三节 中国投资者情绪指数二级指数
第四节 总结
参考文献
展开全部
中国投资者情绪指数:2020:2020 作者简介
沈艳，北京大学互联网金融研究中心副主任、北京大学国家发展研究院教授、美国南加州大学经济学博士，Econometric Society 和American Economic Association会员。主要研究领域包括大数据和互联网金融、理论和实证计量经济学、微观金融等。
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