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云数据管理实战指南

云数据管理实战指南

出版社:机械工业出版社出版时间:2021-03-01
开本: 16开 页数: 308
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云数据管理实战指南 版权信息

  • ISBN:9787111675396
  • 条形码:9787111675396 ; 978-7-111-67539-6
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

云数据管理实战指南 本书特色

系统阐述云时代的数据管理新技术、新模式,实践引领数字化转型中的数据管理新思路、新方法。

云数据管理实战指南 内容简介

本书从当下数据中心的主要系统应用场景出发,介绍如何使用适合云计算和大数据的灾备方式来实现数据保护。

云数据管理实战指南 目录

目 录

推荐序一

推荐序二

推荐序三

推荐序四

前言

示例列表

第1章 云计算和云数据管理   1

1.1 云计算概述   2

1.1.1 云计算的形态   2

1.1.2 云计算的关键技术   4

1.2 云计算对数据产生的影响   5

1.3 数据管理的发展过程   6

1.4 Veeam和云数据管理   8

1.5 下一代数据管理平台的核心能力   10

1.6 本章小结   11

第2章 云数据保护基础   13

2.1 系统镜像级数据备份   14

2.1.1 VMware vSphere   15

2.1.2 Microsoft Hyper-V   20

2.1.3 Nutanix AHV   25

2.1.4 镜像级备份中的快照问题   26

2.1.5 AWS EC2和Azure VM   28

2.1.6 Windows和Linux操作系统   31

2.2 系统镜像数据的复制   31

2.3 应用程序数据处理   35

2.3.1 应用程序的代理和无代理备份   35

2.3.2 应用程序感知技术详解   36

2.3.3 SQL Server的备份   40

2.3.4 Oracle的备份   43

2.4 文件级数据的保护   49

2.5 备份数据的拷贝   52

2.5.1 备份拷贝的工作原理   54

2.5.2 备份拷贝的传输方式   54

2.6 备份和容灾应用示例   55

2.6.1 示例一:主备数据中心一体化灾备   55

2.6.2 示例二:三个数据中心的数据接力   66

2.7 本章小结   68

参考文献   69

第3章 云数据恢复基础   71

3.1 从备份中恢复   72

3.1.1 即时恢复   72

3.1.2 完整恢复   74

3.1.3 文件级恢复   75

3.1.4 应用程序对象恢复   76

3.1.5 直接恢复至Azure和Amazon EC2   77

3.2 从复制存档文件中恢复   77

3.3 数据恢复示例   79

3.3.1 示例三:即时虚拟机恢复   79

3.3.2 示例四:灾备接管和切换   86

3.4 本章小结   91

参考文献   92

第4章 二级存储库管理   93

4.1 二级存储库简介   94

4.1.1 二级存储库的定义   94

4.1.2 二级存储库的应用   94

4.1.3 二级存储库的架构设计要点   95

4.2 备份存储库的关键组件及常见类型   95

4.2.1 备份存储库的关键服务及组件   96

4.2.2 备份存储库的选择与使用   101

4.3 横向扩展备份存储库   109

4.3.1 存储库扩展单元   111

4.3.2 备份存档放置策略   111

4.3.3 横向扩展备份存储库中的数据移动   113

4.4 对象存储库   115

4.4.1 对象存储库的结构   116

4.4.2 对象存储库的不可变性   117

4.4.3 注意事项和局限性   117

4.5 存储库应用示例   118

4.5.1 示例五:将数据备份到横向扩展备份存储库   119

4.5.2 示例六:从对象存储导入数据并将其恢复到AWS   127

4.6 本章小结   135

参考文献   136

第5章 数据存档和数据保留   137

5.1 备份模式和备份链   138

5.1.1 主备份作业中的备份模式   138

5.1.2 备份拷贝作业中的备份模式   145

5.1.3 各种备份模式下的备份链   146

5.1.4 从备份链中提取单个还原点   147

5.2 数据保留策略   147

5.2.1 正向增量备份的数据保留策略   148

5.2.2 永久正向增量备份的数据保留策略   150

5.2.3 反向增量备份的数据保留策略   151

5.2.4 删除无效数据策略   152

5.3 长期数据保留策略   155

5.4 本章小结   156

参考文献   156

第6章 云数据再利用   157

6.1 数据实验室   158

6.1.1 虚拟实验室   159

6.1.2 应用组   162

6.1.3 存档验证作业   162

6.1.4 示例七:数据实验室应用   163

6.1.5 示例八:跨主机多网段的数据实验室应用   174

6.2 数据集成API的发布服务   178

6.2.1 数据集成API的工作原理   179

6.2.2 数据集成API的使用方式   179

6.2.3 示例九:数据集成API应用   180

6.3 数据库即时呈现   184

6.3.1 数据库即时呈现的工作原理   184

6.3.2 示例十:数据库即时呈现   185

6.4 本章小结   192

参考文献   192

第7章 云数据自助服务   193

7.1 自助数据备份服务   194

7.1.1 示例十一:自助备份服务的构建   194

7.1.2 示例十二:自助备份服务的使用   198

7.2 自助数据使用服务   202

7.2.1 示例十三:vSphere自助恢复服务   203

7.2.2 示例十四:通用自助恢复服务的构建   210

7.2.3 示例十五:通用自助恢复服务的使用   210

7.3 利用API拓展自助服务   212

7.4 本章小结   214

参考文献   214

第8章 云数据管理自动化   215

8.1 灾备自动化的要点   217

8.1.1 灾备数据验证的有效性   217

8.1.2 灾备数据恢复的安全性   217

8.1.3 灾备恢复计划的可维护性   218

8.1.4 灾备流程的可执行性   218

8.2 VAO介绍   219

8.2.1 VAO的关键功能   219

8.2.2 VAO的使用场景   220

8.2.3 VAO的两种灾备执行计划   221

8.2.4 VAO数据实验室的功能强化   221

8.3 VAO灾备执行范围与关键组件   222

8.3.1 VAO灾备执行范围的定义   222

8.3.2 VAO中的数据实验室与实验室组   223

8.3.3 VAO的基础组件   224

8.4 VAO灾备自动化文档系统   226

8.4.1 报表模板   227

8.4.2 报表类型   227

8.5 VAO的可编排计划与自定义脚本   228

8.5.1 示例十六:创建恢复计划   229

8.5.2 示例十七:周期性验证恢复计划   238

8.5.3 示例十八:执行恢复计划   249

8.6 数据管理过程中的自动化应用   250

8.6.1 计划内迁移   250

8.6.2 系统运维过程中的补丁升级与测试   251

8.6.3 可预测结果的灾备演练   251

8.6.4 数据重用与数据安全分析   252

8.7 本章小结   252

参考文献   253

第9章 云数据运行环境的管理和安全   255

9.1 云环境的构成和管理要求   256

9.1.1 四要素的新挑战   257

9.1.2 云环境的IT事件   258

9.2 Veeam ONE组件和工作方式   258

9.2.1 Veeam ONE的组件   258

9.2.2 Veeam ONE Monitor   259

9.2.3 Veeam ONE Reporter   260

9.2.4 业务分组视图   261

9.2.5 告警管理   261

9.3 Veeam ONE应用的配置示例   262

9.3.1 示例十九:配置异常活动监控,防范勒索病毒   262

9.3.2 示例二十:配置僵尸虚拟机检测的月度监控报告   270

9.4 云数据管理安全加固   275

9.4.1 备份基础架构安全加固   275

9.4.2 Windows备份存储库加固   280

9.4.3 Linux备份存储库加固   283

9.5 本章小结   286

参考文献   286

结束语   287


展开全部

云数据管理实战指南 作者简介

魏磊  Veeam Software资深系统工程师,长期从事虚拟化和云计算基础架构及数据管理相关工作,为客户提供虚拟化和云计算基础架构的技术咨询,擅长VMware数据保护解决方案设计。 张聪  Veeam Software云解决方案架构师,负责Veeam云数据管理业务的技术支持。技术专栏作者,热爱技术知识的学习与分享,熟悉多种容灾、数据管理解决方案。加入Veeam Software之前,就职于多家国际知名公司,曾作为架构师为客户设计并实现多个云管理及云灾备即服务平台,有着丰富的云端数据管理经验。 邬小亮  Veeam Software系统工程师,在数据备份恢复领域已工作十余年,一直致力于操作系统、数据库和虚拟化层面的备份、恢复、容灾方向的学习和研究,项目实战经验丰富。

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