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智能技术基础及应用 版权信息
- ISBN：9787563831869
- 条形码：9787563831869 ; 978-7-5638-3186-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
智能技术基础及应用 内容简介
本书是一本针对所有层次的智能技术读者而作的基于Python实现智能技术的入门书。主要内容包括: 智能技术学基础 ; 爬虫技术等。
智能技术基础及应用 目录
目录
1智能技术学基础
11大数据采集技术
12大数据存储技术
13大数据分析与挖掘技术
14大数据可视化技术
15Python基础
习题
2爬虫技术
21爬虫的相关知识体系
22Python Requests库的使用
23正则表达式的使用
24XML和HTML文件的解析
25爬虫例子
26爬虫存取文件介绍
习题
3爬虫框架
31Scrapy框架与Spider类
32Scrapy框架与CrawlSpider类
习题
4大数据存储技术
41数据存取基本文件
42PyMySQL基本功能和使用操作
43PyMongoDB基本功能和使用操作
44Redispy基本功能和使用操作
习题
5大数据分析与挖掘
51数据分析
52贝叶斯分类决策
53贝叶斯决策的Python库
54数据标准化
55案例分析
习题
6Python数据分析工具——Numpy框架
61Numpy简介
62Numpy框架的使用
63Numpy的通用函数操作
习题
7Python数据挖掘工具——Pandas
71Pandas简介
72Pandas基本数据结构
73Pandas基本功能介绍
74Pandas的数据分类
75数据分组groupby的应用
习题
8数据清洗和预处理
81数据编码问题
82数据的清洗
83数据类型转换操作
84字符串的操作
85时序数据处理
练习
9数据可视化
91Python可视化库介绍
92Python的可视化模块Tkinter
93Matplotlib绘图库
94Tkinter与Matplotlib的集成
习题
展开全部
智能技术基础及应用 作者简介
康跃 1984年毕业于天津大学,获管理科学硕士学位。现为首都经济贸易大学管理工程学院管理科学系副教授。研究方向为数学规划、机器学习和智能技术，出版《运筹学》和《指数化投资》等教材和专著多部。曾任中国证券业协会信息技术委员会委员。
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