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数理统计学(第二版) 版权信息
- ISBN:9787030680563
- 条形码:9787030680563 ; 978-7-03-068056-3
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
数理统计学(第二版) 内容简介
《数理统计学》是教育部高等学校统计学教学指导委员会推荐教材《数理统计学》从我国经济、管理类各专业教学的实际出发,以统计思想为主线,坚持"少而精"的原则,深入浅出地介绍统计学发展至今的一些基本知识,包含了现有一些常用的统计思想、理论和方法,主要内容包括:总体、样本、统计量的概念,常用分布,点估计理论,假设检验理论,区间估计,线性模型以及统计决策理论和贝叶斯推断等。《数理统计学》强调统计学的基本思想以及和理论方法的有机结合,并通过实例体现数理统计学的丰富内容和启示读者如何应用统计学的理论和方法。
数理统计学(第二版) 目录
目录
第二版前言
**版前言
第1章 基本知识 1
1.1 数据描述 1
1.2 总体、样本、统计量 3
1.3 一些常用分布 5
1.4 统计量与抽样分布 20
1.5 统计量的充分性和完全性 23
习题1 30
第2章 点估计 33
2.1 估计方法 33
2.2 无偏估计 40
2.3 估计量的渐近性质 50
习题2 55
第3章 假设检验 58
3.1 基本概念 58
3.2 一致*大功效检验 63
3.3 正态分布的假设检验 73
3.4 几种常用的非参数检验 78
3.5 2 拟合优度检验 83
3.6 正态性检验 86
习题3 89
第4章 区间估计 93
4.1 基本概念 93
4.2 区间估计的方法 94
习题4 109
第5章 线性统计模型初步 112
5.1 线性模型的描述 112
5.2 单因子方差分析 115
5.3 两因子方差分析 127
5.4 线性回归模型 140
5.5 多元线性回归模型 149
习题5 160
第6章 统计决策理论与贝叶斯推断 163
6.1 统计决策理论 163
6.2 贝叶斯推断 169
习题6 181
参考文献 182
附表 183
第二版前言
**版前言
第1章 基本知识 1
1.1 数据描述 1
1.2 总体、样本、统计量 3
1.3 一些常用分布 5
1.4 统计量与抽样分布 20
1.5 统计量的充分性和完全性 23
习题1 30
第2章 点估计 33
2.1 估计方法 33
2.2 无偏估计 40
2.3 估计量的渐近性质 50
习题2 55
第3章 假设检验 58
3.1 基本概念 58
3.2 一致*大功效检验 63
3.3 正态分布的假设检验 73
3.4 几种常用的非参数检验 78
3.5 2 拟合优度检验 83
3.6 正态性检验 86
习题3 89
第4章 区间估计 93
4.1 基本概念 93
4.2 区间估计的方法 94
习题4 109
第5章 线性统计模型初步 112
5.1 线性模型的描述 112
5.2 单因子方差分析 115
5.3 两因子方差分析 127
5.4 线性回归模型 140
5.5 多元线性回归模型 149
习题5 160
第6章 统计决策理论与贝叶斯推断 163
6.1 统计决策理论 163
6.2 贝叶斯推断 169
习题6 181
参考文献 182
附表 183
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