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数据可视化基础与实践/谢东亮 版权信息
- ISBN：9787560659503
- 条形码：9787560659503 ; 978-7-5606-5950-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数据可视化基础与实践/谢东亮 本书特色
本书为应用型本科及高职高专院校大数据专业数据可视化课程教材。 数据可视化是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息的一项热门技术，是数据加工和处理的基本方法之一。本书通过简明扼要的讲解，并结合实例，深入浅出地介绍了通过图形、图像、图表、表格等技术更为直观地表达数据与挖掘数据的可视化方法。
数据可视化基础与实践/谢东亮 内容简介
数据可视化(Data Visualization)是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息的重要技术，是数据加工和处理的基本方法之一，也是大数据开发与应用的很终环节和很重要的环节之一。它通过图形、图像、表格等技术更为直观地表达数据，从而为发现数据的隐含规律提供技术手段，并辅助用户分析数据，提供决策支撑服务。本书共8章，章介绍数据可视化的基本概念、特征、目标、作用，可视化的流程以及数据可视化方法等；第二章介绍业界常用的数据可视化工具；第三章介绍利用读者很熟悉的电子表格软件Excel进行数据可视化的方法和步骤；第四章重点介绍利用开源工具ECharts进行Web可视化的方法；第五章介绍商业级可视化软件Tableau的特征、产品体系及基础操作；第六章介绍如何利用Tableau进行数据可视化设计，包括视图、仪表板等的创建方法；第七章、第八章通过综合项目实践让读者体会大数据开发的全过程，包括数据的采集、预处理、存储、分析、可视化等流程。本书基础理论与实践相结合，内容深入浅出，并配合实际项目，适用于数据可视化方向的编程爱好者，也可作为高职高专及应用型本科学校大数据专业的教程。本书配套提供源代码与PPT，有需要的读者可扫描封面二维码获取。
数据可视化基础与实践/谢东亮 目录
**章 数据可视化基础 1
1.1 数据可视化基础 1
1.1.1 可视化的基本特征 1
1.1.2 可视化的目标和作用 2
1.1.3 数据可视化流程 3
1.2 数据可视化方法 3
1.2.1 文本可视化 3
1.2.2 网络可视化 5
1.2.3 时空数据可视化 8
1.2.4 多维数据可视化 9
本章小结 12
第二章 数据可视化工具 13
2.1 Excel 13
2.2 Tableau 14
2.3 ECharts 17
2.4 FusionCharts 19
2.5 ModestMaps 20
2.6 jqPlot 21
2.7 D3.js 22
2.8 HighCharts 25
本章小结 28
第三章 Excel数据可视化 29
3.1 Excel函数与图表 29
3.1.1 Excel函数 30
3.1.2 Excel图表 34
3.1.3 选择图表类型 36
3.2 整理数据源 38
3.2.1 数据提炼 38
3.2.2 数据清理 40
3.2.3 抽样产生随机数 41
3.3 Excel数据可视化 43
3.3.1 直方图 44
3.3.2 折线图 48
3.3.3 圆饼图 51
3.3.4 散点图 53
3.3.5 侧重点不同的特殊图表 54
本章小结 55
第四章 ECharts数据可视化 56
4.1 ECharts基础架构 56
4.1.1 认识ECharts 56
4.1.2 ECharts架构组成 59
4.1.3 ECharts架构特点 59
4.2 ECharts基础应用 60
4.2.1 ECharts入门案例 60
4.2.2 ECharts各配置项详细说明 65
4.2.3 ECharts常见图表 74
4.3 ECharts高级应用 102
4.3.1 ECharts异步数据加载 102
4.3.2 ECharts交互组件的加入 104
4.3.3 EChart数据的视觉映射 105
4.3.4 ECharts中的事件与行为 107
本章小结 109
第五章 Tableau数据可视化入门 110
5.1 Tableau概述 110
5.1.1 Tableau的数据可视化及关键技术 110
5.1.2 Tableau的主要特征 112
5.2 Tableau产品体系 113
5.2.1 Tableau Desktop 113
5.2.2 Tableau Server 114
5.2.3 Tableau Online 114
5.2.4 Tableau Mobile 115
5.2.5 Tableau Public 115
5.2.6 Tableau Reader 115
5.3 Tableau的基础操作 115
5.3.1 Tableau的下载与安装 117
5.3.2 Tableau的工作区 120
5.3.3 Tableau的菜单与工具栏 121
5.3.4 Tableau的文件类型 125
5.3.5 Tableau的基础操作 126
本章小结 127
第六章 Tableau数据可视化设计 128
6.1 认识Tableau的数据 128
6.1.1 数据角色 128
6.1.2 字段类型 129
6.2 认识Tableau的图表 130
6.2.1 Tableau条形图 130
6.2.2 Tableau折线图 130
6.2.3 Tableau饼图 131
6.2.4 Tableau交叉图 132
6.2.5 Tableau散点图 132
6.2.6 Tableau气泡图 132
6.2.7 Tableau项目符号图 134
6.2.8 Tableau盒形图 134
6.2.9 Tableau树图 135
6.2.10 Tableau凹凸图 136
6.2.11 Tableau甘特图 136
6.2.12 Tableau直方图 136
6.2.13 Tableau动态图表 137
6.2.14 Tableau瀑布图 138
6.3 创建视图 139
6.3.1 行、列功能区 142
6.3.2 “标记”卡 143
6.3.3 筛选器 143
6.3.4 页面 144
6.3.5 智能显示 145
6.3.6 度量名称与度量值 146
6.4 创建仪表板 146
6.5 保存工作成果 147
本章小结 147
第七章 电影影评数据可视化实践项目 149
7.1 项目概述 149
7.2 项目分析 149
7.3 项目实施 149
7.3.1 创建项目 150
7.3.2 准备资源 150
7.3.3 数据加载 152
7.3.4 发布项目 154
本章小结 156
第八章 电商大数据分析与可视化实践项目 157
8.1 项目概述 157
8.1.1 项目背景介绍 157
8.1.2 系统架构设计 158
8.1.3 系统预览 158
8.2 模块开发—数据采集 159
8.2.1 使用Flume搭建日志采集系统 159
8.2.2 电商日志信息说明 159
8.3 模块开发—数据预处理 160
8.3.1 分析预处理的数据 160
8.3.2 实现数据的预处理 161
8.4 模块开发—数据仓库开发 164
8.4.1 设计数据仓库 165
8.4.2 实现数据仓库 165
8.5 模块开发—数据分析 166
8.6 模块开发—数据导出 167
8.7 模块开发—数据可视化 168
8.7.1 搭建电商分析系统 168
8.7.2 实现数据可视化 170
8.7.3 数据可视化展示 175
本章小结 176
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