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近代测量数据处理与应用

作者：张勤[等]编著

出版社：测绘出版社出版时间：2020-08-01

开本： 26cm 页数： 147页

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近代测量数据处理与应用版权信息

ISBN：9787503042959
条形码：9787503042959 ; 978-7-5030-4295-9
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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近代测量数据处理与应用内容简介

本书力图涵盖现代测量数据处理常用的基本数据处理方法，其内容主要包括：近代数据处理发展概述、内涵及展望；数据处理中参数估计的几种常用估计方法；秩亏自由网平差方法及其基准关系；针对不同类观测值的验后方差分量估计；观测值中含有系统误差的附加系统参数平差方法；处理粗差的数据探测与稳健估计法的原理与方法；针对随机参数和动态数据的配置与卡尔曼滤波；处理变量间相关关系的近代回归分析等。本书可作为测绘工程专业本科生、研究生教材和从事数据处理相关专业人员的参考书。

近代测量数据处理与应用目录

目录第１章近代数据处理发展概论１ §１.１数据处理与测量误差１ §１.２ *小二乘与经典平差模型２ §１.３近代测量数据处理进展３ §１.４近代数据处理发展展望６第２章参数估计方法８ §２.１概述８ §２.２极大似然估计 9 §２.３ *小二乘估计 10 §２.４极大验后估计 11 §２.５ *小方差估计 12 §２.６线性*小方差估计 13 §２.７广义测量平差原理 15 第３章秩亏自由网平差 17 §３.１概述 17 §３.２普通秩亏网平差 20 §３.３拟稳平差 34 §３.４加权秩亏自由网平差 41 §３.５自由网平差的基准 43 §３.６自由网平差结果的相互转换 49 第４章验后方差分量估计 55 §４.１概述 55 §４.２定权误差对数据处理结果的影响 56 §４.３赫尔默特方差分量估计 57 §４.４ *小范数二次无偏估计 64 第５章附加系统参数平差及有偏估计 71 §５.１概述 71 §５.２附加系统参数的平差 72 §５.３精度与准确度 76 §５.４附加系统参数的统计检验 77 §５.５有偏估计 80 第６章数据探测和稳健估计 84 §６.１概述 84 §６.２多余观测与可靠性 86 §６.３可靠性理论与数据探测法 90 §６.４多维粗差的估计和假设检验 94 §６.５稳健估计 96 第７章 *小二乘配置与卡尔曼滤波 105 §７.１概述 105 §７.２ *小二乘配置的原理 106 §７.３协方差函数及其估计 108 §７.４ *小二乘配置在GNSS高程拟合中的应用 111 §７.５卡尔曼滤波 115 §７.６自适应卡尔曼滤波 119 §７.７卡尔曼滤波的应用实例 122 第８章近代回归分析 128 §８.１概述 128 §８.２回归分析的数学模型 129 §８.３回归模型的参数估计和假设检验 131 §８.４半参数回归 141 §８.５整体*小二乘回归简述 143 参考文献 145

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