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SPSS 24.0统计分析——在语言研究中的应用 版权信息
- ISBN:9787300288727
- 条形码:9787300288727 ; 978-7-300-28872-7
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
SPSS 24.0统计分析——在语言研究中的应用 本书特色
1. 简明扼要,便于掌握。本书不涉及对SPSS 24.0 统计软件术语太专业的描述,只注重语言研究中对SPSS 24.0 统计软件实际应用核心部分的描述,以便读者能够一看就懂,一学就会。2. 概念引导,深度分析。尽管本书的侧重点是利用软件进行数据的处理、计算和分析,也对每一章的基本概念都进行了简单的介绍,以便读者能对接下来的实例分析做好理论上的准备。而对实例的分析,尽可能做到步步到位,深入浅出。3.围绕学科,实例生动。书中所有的实例都与语言学和语言教学研究有关,读者在学习中会有“曾似相识”的感觉,从而起到举一反三的作用,为日后的研究奠定基础。4.实际操作,强化技能。每一章讲解完毕都配以实际操作练习,以强化对理论的理解和实际操作的能力。同时,书后还提供了练习的参考答案,以供读者自学参考。
SPSS 24.0统计分析——在语言研究中的应用 内容简介
语言学已发展成为多学科交叉的综合性学科。研究的范围变得越来越广泛,除了理论语言学、语音学与音系学、句法学、语义学和语用学以外,还包括社会语言学、心理语言学、认知语言学、语言习得、语言教学与测试、计算语言学、语料库语言学、法律语言学等。研究的方法也变得越来越科学与多样化,这主要得益于社会科学与自然科学所采用的科研方法与统计学的应用。由于现代语言学的这些发展,广大语言教学与科研工作者也因此面临着靠前的挑战。他们不仅要看懂刊登在国内外各种语言学和应用语言学期刊上的论文,尤其是其中的数据与实验结果分析,而且需要运用各种实验手段和统计方法进行语言的科学研究。
SPSS 24.0统计分析——在语言研究中的应用 目录
第1章关于SPSS 计算软件
1.1 SPSS 计算软件简介
1.2 SPSS 24.0 for Windows 各窗口功能简介
1.3 打开数据文件或建立一个新的数据文件
第2章表格和图形
2.1 表格和图形的基本概念
2.2 图形的制作
2.2.1 条形图
2.2.2 直方图
2.2.3 累积频率曲线图
练习与实际操作
第3章 SPSS 描述性统计分析
3.1 描述性统计分析在语言研究中使用的普遍性
3.2 描述性统计的基本概念
3.2.1集中趋势:平均数、中数、众数
3.2.2 离散趋势:中心区间、四分位区间距、方差、标准差
3.3 SPSS描述性统计分析举例
练习与实际操作
第4章统计推理与概率原理
4.1 总体与样本..
4.2 抽样方法
4.2.1 简单随机抽样
4.2.2 分层抽样
4.2.3 等距抽样
4.2.4 整体抽样
4.3 概率原理
练习与实际操作
第5章正态分布与参数估计
5.1正态分布与标准分
5.2 参数估计
练习与实际操作
第6章SPSS的参数检验
6.1 参数检验的基本概念
6.2 单样本t检验
6.3 两独立样本t检验
6.4 两配对样本t检验
练习与实际操作
第7章SPSS的方差分析
7.1 方差分析的基本概念
7.2 单因素方差分析
7.3 单因素重复测量方差分析
7.4 多因素方差分析
练习与实际操作
第8章SPSS的非参数检验
8.1卡方检验的基本概念
8.2拟合度检验
8.3 独立性检验
练习与实际操作
第9章SPSS的相关分析
9.1相关分析的基本概念
9.2 Pearson 相关系数
9.3 Spearman 相关系数
练习与实际操作
第10章 SPSS的线性回归分析
10.1线性回归分析的基本概念
10.2一元线性回归
10.3 多元线性回归
练习与实际操作
SPSS 24.0统计分析——在语言研究中的应用 节选
1.1.1.简单随机抽样简单随机抽样 (Simple random sampling) 是按随机原则直接从总体N 个单位中取n 个单位作为样本。不论是重置抽样或不重置抽样 ,都要保证每个单位在抽选中有相等的中选机会。对于总体而言,由于这种抽样在组织形式上除了确定抽样框 的名单外,不需要利用任何其他的信息,所以也称为单纯随机抽样。简单随机抽样是抽样中*基本也是*简单的方式。在一般情况下,抽样之前要求对总体各单位加以编号,然后用抽签的方式或根据随机数字表(见附录1.1)来抽取必要的单位数。例如,如果我们想通过用词来研究作家Emily Brontë (1983)《呼啸山庄》(Wuthering Hights) 的写作风格,我们就可以对该书的词语进行随机抽样。按照Bantam Classics版本,全书是317页。假设每页有30行,每行是15个字。如果我们要抽取60个词进行研究,**步是先从1-317 随机抽取60个数字。我们可以从附录1的随机数字表中的任何一处开始连续记下3个数字,这3个数字必须在1-317之间。然后接着记下第二个3位数,第三个3位数……如果在这个过程中,有大于317的数字,应该舍弃,重新抄写后面一个三位数, 直到60个数字全都抄下来,这样页数就已确定。然后确定行数,即从1-30中随机抽出60个大于1,小于30的两位数的数字。*后确定哪一个字,也就是从1-15中随机抽出60个大于1,小于15的两位数的数字。这样我们便获得了60组数字,分别表示页、行、字,*后根据这60组数字就可得到随机抽出的60个字。在这些页、行、字里,任何两项(如页和行或行和字或页和字)都可重复,只有页、行、字三方面不能同时重复,如有应该舍弃,因为这样抽出的是同一个字。采用SPSS软件,我们可以非常简单地实现这一工作。方法如下:**步:打开SPSS软件,输入数据;第二步:执行数据(Data)命令; 第三步:选择“数据”(Data) 菜单中的“选择个案”(Select cases),弹出选择个案对话框;
SPSS 24.0统计分析——在语言研究中的应用 作者简介
黄晓玉,中山大学外国语学院本科、硕士,葡萄牙UTAD大学社会与经济学系博士,加拿大麦吉尔大学访问学者,北京林业大学外语学院教授、硕士研究生导师。主要研究方向:应用语言学、英语教学、翻译与测试。多年主讲研究生语言研究方法与统计方法。国内外发表定量论文10多篇,编著1部,译著3部,主编、副主编教材12部。 王兰会,北京航空航天大学系统工程博士,北京林业大学经济管理学院统计系副教授。 主要从事统计学教学以及环境资源统计的科研工作,2008年9月到2009年9月美国波特兰世界林业研究中心访问学者, 2019年11月-2020年11月加拿大英属不列颠大学访问学者。曾主持或者参与多项***、省部级课题,发表中英文论文50多篇。
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