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人工智能

人工智能时代口译技术应用研究

作者：王华树

出版社：知识产权出版社出版时间：2020-12-01

开本：其他页数： 428

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
节选
作者简介

人工智能时代口译技术应用研究版权信息

ISBN：9787513071857
条形码：9787513071857 ; 978-7-5130-7185-7
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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人工智能

人工智能时代口译技术应用研究本书特色

适读人群：本书可为口译教师、口译研究人员、口译专业硕士、博士研究生以及口译学习爱好者等利用现代信息技术开展口译教学与研究提供参考和借鉴。本书是国内首部系统论述口译技术应用和教学的著作，通过大量的新技术导入、场景构建、特点介绍、案例解析以及教学融合，向读者多层次、全方位地展现新时代口译技术应用与辅助口译教学的景象，有助于革新传统口译教学内容和传统的训练方法，拓展现代口译研究的体系范畴，促进口译技术与口译研究的融合创新。

人工智能时代口译技术应用研究内容简介

本书是国内首部聚焦口译技术应用和教学的著作，通过大量的新技术导入、场景构建、特点介绍、案例解析及教学融合，向读者多层次、多维度地展现新时代口译技术应用与辅助口译教学的景象，有助于革新传统口译教学内容和传统的训练方法，拓展现代口译研究的体系范畴，促进口译技术与口译研究的融合创新。本书可为口译教师，口译研究人员，口译专业硕士、博士研究生，口译从业者，以及口译学习爱好者利用现代信息技术开展口译实践、教学与研究等提供参考和借鉴。

人工智能时代口译技术应用研究目录

**篇口译概论
第1 章口译基础
1.1 口译概念
1.2 口译种类
1.3 口译特点
1.4 口译方法
1.5 口译职业的发展
1.6 口译员的基本素养
1.7 新时代的口译技术
第2 章口译教学
2.1 教学理念
2.2 教学方法
2.3 课程体系
2.4 教学评估
2.5 新时代的口译教学
第二篇口译应用技术
第3 章专题知识搜索技术
3.1 互联网搜索
3.2 专业数据库搜索
3.3 语料库搜索
3.4 翻译记忆库搜索
3.5 本地搜索
3.6 口译实践中的综合搜索
第4 章术语管理技术
4.1 术语管理基础
4.2 口译术语工具应用
4.3 口译术语库建设
第5 章语料处理技术
5.1 语料对齐概述
5.2 语料对齐技术
5.3 平行语料应用
第6 章语音识别技术
6.1 语音识别基础
6.2 语音识别和转写
6.3 语音转写工具应用
6.4 语音识别应用案例
第7 章机器翻译技术
7.1 机器翻译基础
7.2 主流机器翻译系统
7.3 机器陪同翻译
7.4 AI 机器同传
7.5 计算机辅助口译
第三篇口译教学技术
第8 章口译教学辅助技术
8.1 口译教学辅助技术概览
8.2 口译教学辅助技术应用
第9 章音视频处理
9.1 音视频基础
9.2 素材处理
9.3 音频处理
9.4 视频处理
9.5 播放控制
9.6 视频课程制作
第10 章口译评测技术
10.1 口译评测技术概览
10.2 口译评测技术应用

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人工智能时代口译技术应用研究节选

时代更加开放，各国人民交流愈加频繁，口译在其中发挥的作用和地位日趋凸显。然而，口译对口译员提出的高要求也使这一职业更具挑战性和神秘感。为了后续能更加顺利地深入分析这一职业的发展新动向，我们首先应对其有一个基础的且较为完整的认识。

人工智能时代口译技术应用研究作者简介

王华树，翻译学博士，副教授，广东外语外贸大学“云山青年学者”，高级翻译学院硕士研究生导师，翻译技术教育与研究中心主任，外语研究与语言服务协同创新中心研究员，兼任世界翻译教育联盟（WITTA）翻译技术研究会会长，中国翻译协会本地化服务委员会副秘书长，中国英汉语比较研究会外语教育技术研究专业委员会副秘书长，UTH、ALSP、Translation Commons等技术顾问以及多所大学客座教授。在《中国翻译》《外国语》《外语电化教学》《上海翻译》等期刊发表论文六十余篇，主持十多项国*级、省部级科研项目，出版《计算机辅助翻译概论》《翻译技术教程》《翻译项目管理实务》《翻译与本地化项目管理》等十多部著作。研究兴趣：计算机辅助翻译、本地化、语言服务管理、术语管理等。

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