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无Python编程宝典:迅速提高编程水平的100个关键技能

无Python编程宝典:迅速提高编程水平的100个关键技能

出版社:北京大学出版社出版时间:2021-01-01
开本: 16开 页数: 476
中 图 价:¥69.3(7.0折) 定价  ¥99.0 登录后可看到会员价
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无Python编程宝典:迅速提高编程水平的100个关键技能 版权信息

  • ISBN:9787301280805
  • 条形码:9787301280805 ; 978-7-301-28080-5
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

无Python编程宝典:迅速提高编程水平的100个关键技能 本书特色

本书特色 (1)实战技能:本书讲解了Python编程从入门到精通可能涉及的100个关键技能。 (2)关键练习:100个关键技能,对应100个关键练习,能学会用。 (3)重点视频:重点、难点,都有视频讲解,降低了学习难度曲线。

无Python编程宝典:迅速提高编程水平的100个关键技能 内容简介

本书以实战技能的形式,讲解了Python编程从入门到精通可能涉及的100个关键技能,从很基本的语法基础,到面向对象程序设计,再到算法与数据结构,很后是基于Python的各种应用,包括游戏、网站、数据分析与数据挖掘等。本书内容全面,力求覆盖Python所能涉及的各方面应用。通过实战技能的形式,读者学习时容易上手操作,达到学以致用、举一反三的目的。 全书分5章,共100个关键实战技能。章主要介绍了Python基本语法的27个实战技能;第2章主要介绍了Python经典算法的21个实战技能;第3章主要介绍了Python在应用开发方面的13个实战技能;第4章主要介绍了Python在数据分析方面的15个实战技能;第5章在第4章内容的基础上,主要介绍了Python在数据挖掘方面的24个实战技能。 本书既适合非计算机软件专业出身的编程小白,也适合即将走上工作岗位的广大毕业生,以及已经有编程经验但想转行做数据分析与数据挖掘的专业人士。同时,还可以作为广大职业院校、培训班的教学参考用书。

无Python编程宝典:迅速提高编程水平的100个关键技能 目录

第1章 Python语言基础的关键技能 001

实战技能01:“Hello World!”的输出 002

实战技能02:数字求和 007

实战技能03:二次方程的求解 009

……

实战技能25:自定义有向图 081

实战技能26:自定义集合 084

实战技能27:《绝地求生》的实现 087

第2章 Python算法实战的关键技能 092

实战技能28:冒泡排序 093

实战技能29:选择排序 095

实战技能30:插入排序 097

……

实战技能46:下落的树叶 143

实战技能47:小球下落 146

实战技能48:给任务排序 148

第3章 Python应用开发的关键技能 152

实战技能49:文件读写 153

实战技能50:数据库的增、删、改、查操作 156

实战技能51:数字匹配 161

……

实战技能59:基于Django框架制作个人博客 201

实战技能60:俄罗斯方块 209

实战技能61:会聊天的小机器人 216

第4章 Python数据分析的关键技能 220

实战技能62:NumPy的基本操作 221

实战技能63:SciPy的基本操作 229

……

实战技能74:属性构造 272

实战技能75:属性数据进行规约化处理 274

实战技能76:数值数据进行规约化处理 278

第5章 Python数据挖掘的关键技能 283

实战技能77:“黑色星期五”顾客信息分析 284

实战技能78:确定共享单车的调度中心 291

实战技能79:发现毒蘑菇的相似特征 300

……

实战技能99:财政收入影响因素分析及预测 423

实战技能100:识别偷税漏税行为 434


附录A:Python的安装与环境配置 443

A.1 Python的官方安装 444

A.2 Anaconda的安装与运行 449


附录B:Python开发工具的安装 456

B.1 Jupyter Notebook安装 457

B.2 PyCharm安装 461


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无Python编程宝典:迅速提高编程水平的100个关键技能 作者简介

作者简介 郭奕,工学博士,西华大学电气与电子信息学院副教授,硕士生导师。主要研究方向为多媒体信息处理、数据挖掘、人工智能及其应用,主持或参与完成多项国家自然科学基金和省部级课题,具有十余年企业工作经验和软件研发经验;发表SCI/EI论文十余篇,申请国家发明专项5项,软件著作权十余项。 肖舒予,计算机和管理学双学士,MPA硕士,四川大学审计处高级审计师。长期从事会计和审计相关工作,熟悉会计、审计及相关经济数据分析工作,擅长利用数据分析和挖掘的方法进行数据分析。

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