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基于群决策理论的PPP项目投资决策研究:以SJ公司为例:a case study of SJ company 版权信息
- ISBN：9787565440243
- 条形码：9787565440243 ; 978-7-5654-4024-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
基于群决策理论的PPP项目投资决策研究:以SJ公司为例:a case study of SJ company 内容简介
本书从多维度的影响及风险因素出发建立一套PPP项目投资决策模型及相关指标体系，并以SJ公司投资和待投资的项目为例，采用所构建的决策模型对案例进行评价和排序，进而达到帮助企业完善投资决策的效果。 本书主要内容为：（1）以SJ公司为例，首先分析了PPP项目的运转流程和PPP项目的投资决策流程，然后分析了新公共管理理论和群决策理论对PPP项目投资决策的指导作用，*后分析了基于群决策理论的PPP项目投资决策方法选择及实施步骤。（2）在对SJ公司及其PPP项目介绍的基础上，分析了SJ公司PPP项目投资决策管理办法的制定过程，并对《SJ公司PPP项目投资开发管理办法)、《SJ公司PPP项目尽职调查管理办法)和《SJ公司PPP项目投标管理办法》进行了简要介绍。（3）通过文献阅读、专家访谈、问卷调查法和MA-OWA算子等方法确定PPP项目投资决策指标体系，对所选指标体系的数据来源和评价依据进行了分析：运用群组AHP聚类分析法判断矩阵确定一级指标的主观权重，采用MA-OWA算子得到二级指标的主观权重，将两种权重归一化得到综合主观权重；然后运用基于熵权法的群决策模糊综合评价法确定各指标的客观权重。（4）选取SJ公司5个具体的PPP项目，对投资决策模型的合理性和可操作性进行验证，并分析其优点。
基于群决策理论的PPP项目投资决策研究:以SJ公司为例:a case study of SJ company 目录
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 文献回顾
1.3 研究内容
1.4 研究方法
第2章 PPP项目投资决策的理论基础与群决策理论的应用
2.1 PPP项目的投资决策流程
2.2 PPP项目投资决策的理论基础
2.3 基于群决策理论的PPP项目投资决策方法选择及实施步骤
第3章 SJ公司PPP项目及PPP项目投资管理办法简介
3.1 SJ公司及其PPP项目简介
3.2 SJ公司PPP项目投资管理制度的制定
3.3 SJ公司PPP项目投资管理办法简介
第4章 基于群决策理论的SJ公司PPP项目投资决策指标体系建立
4.1 投资决策模型指标体系的构建原则及设计思路
4.2 PPP项目投资决策指标体系的初选
4.3 基于专家访谈法的指标体系的**阶段筛选
4.4 基于问卷调查法的指标体系的第二阶段筛选
4.5 基于MA-OWA算子的指标体系的第二阶段筛选
第5章 基于群决策理论的SJ公司PPP项目投资决策指标权重确定及模型的建立
5.1 基于群组AHP聚类分析法和MA-OWA算子法下的指标主观权重确定
5.2 基于熵权法的群决策模糊综合评价
5.3 PPP项目投资模型的运作流程
第6章 基于群决策理论的SJ公司PPP项目投资决策模型的应用
6.1 项目简介
6.2 基于熵权法的群决策模糊综合评价应用
6.3 基于群决策理论的PPP项目投资决策模型的优点
第7章 结论及展望
7.1 研究结论
7.2 研究展望
参考文献
附录1 问卷调查表
附录2 需要用到的MATLAB程序
索引
1.1 研究背景及意义
1.2 文献回顾
1.3 研究内容
1.4 研究方法
第2章 PPP项目投资决策的理论基础与群决策理论的应用
2.1 PPP项目的投资决策流程
2.2 PPP项目投资决策的理论基础
2.3 基于群决策理论的PPP项目投资决策方法选择及实施步骤
第3章 SJ公司PPP项目及PPP项目投资管理办法简介
3.1 SJ公司及其PPP项目简介
3.2 SJ公司PPP项目投资管理制度的制定
3.3 SJ公司PPP项目投资管理办法简介
第4章 基于群决策理论的SJ公司PPP项目投资决策指标体系建立
4.1 投资决策模型指标体系的构建原则及设计思路
4.2 PPP项目投资决策指标体系的初选
4.3 基于专家访谈法的指标体系的**阶段筛选
4.4 基于问卷调查法的指标体系的第二阶段筛选
4.5 基于MA-OWA算子的指标体系的第二阶段筛选
第5章 基于群决策理论的SJ公司PPP项目投资决策指标权重确定及模型的建立
5.1 基于群组AHP聚类分析法和MA-OWA算子法下的指标主观权重确定
5.2 基于熵权法的群决策模糊综合评价
5.3 PPP项目投资模型的运作流程
第6章 基于群决策理论的SJ公司PPP项目投资决策模型的应用
6.1 项目简介
6.2 基于熵权法的群决策模糊综合评价应用
6.3 基于群决策理论的PPP项目投资决策模型的优点
第7章 结论及展望
7.1 研究结论
7.2 研究展望
参考文献
附录1 问卷调查表
附录2 需要用到的MATLAB程序
索引
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