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作物长势与土壤养分遥感定量监测及应用 版权信息
- ISBN：9787511649515
- 条形码：9787511649515 ; 978-7-5116-4951-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
作物长势与土壤养分遥感定量监测及应用 内容简介
本书系统介绍了农田信息获取和精准变量施肥理论与方法、作物长势遥感监测方法、土壤养分遥感监测及土壤空间变异与空间预测方法、农田养分资源精准变量管理技术等。全书由四大部分组成。**部分介绍了农田信息获取和精准变量施肥理论与方法 ; 第二部分介绍了作物叶面积指数、叶绿素含量、类胡萝卜素含量和氮素含量的遥感监测研究 ; 第三部分介绍了土壤养分遥感监测及土壤空间变异与空间预测方法研究 ; 第四部分主要介绍了农田养分资源精准变量管理技术研究, 并对新一代信息技术支持下的农田信息获取与精准施肥研究进行了展望。
作物长势与土壤养分遥感定量监测及应用 目录
**章 农田养分信息获取和精准施肥理论与方法
**节 精准农业概述
一、精准农业的内涵
二、精准农业的发展历程
三、精准农业的主要关键技术
第二节 作物长势参数遥感定量反演基础理论与方法
一、作物长势参数遥感定量反演基础理论
二、作物长势参数遥感定量反演方法
三、作物长势参数遥感定量反演国内外研究进展
第三节 农田土壤养分参数遥感监测基础理论
一、土壤反射光谱特征
二、影响土壤光谱特征的主要因素
第四节 农田土壤养分参数空间变异理论与空间预测方法
一、农田土壤养分参数空间变异理论
二、农田土壤养分参数空间预测研究方法
三、农田土壤养分参数空间变异与空间预测国内外研究进展
第五节 面向精准农业应用的变量施肥理论与方法
一、作物精准变量施肥基础理论
二、作物变量施肥技术方法
第二章 作物叶面积指数遥感监测研究
**节 基于地面多角度高光谱数据的冬小麦叶面积指数反演方法研究
一、研究区与研究方法
二、不同株型冬小麦的冠层二向反射光谱特征
三、冬小麦冠层热暗点指数计算
四、不同株型冬小麦的叶面积指数反演模型
五、不同株型冬小麦的叶面积指数反演结果验证
六、小结
第二节 基于地面和航空高光谱数据红边波段的冬小麦叶面积指数监测方法研究
一、研究区与研究方法
二、不同波段组合植被指数构建及其用于冬小麦叶面积指数反演
三、基于不同高光谱植被指数的冬小麦叶面积指数反演
四、小结
第三节 基于RapidEye卫星数据的冬小麦叶面积指数监测研究
一、研究区与研究方法
二、冬小麦叶绿素含量与叶面积指数的相互作用对光谱反射率的影响
三、冬小麦叶面积指数反演模型构建
四、冬小麦叶面积指数反演模型验证
五、小结
第四节 基于Sentinel-2卫星数据的冬小麦叶面积指数反演方法研究
一、研究区与研究方法
二、基于PROSAIL模型的Sentinel-2和Landsat-8卫星波段反射率模拟分析
三、冬小麦叶面积指数反演模型构建
四、冬小麦叶面积指数反演结果验证
五、小结
第五节 基于冠层内光分布的玉米叶面积指数垂直分布模拟研究
一、研究区与研究方法
一、玉米冠层内PAR透过率垂直分布模拟
三、玉米冠层内叶面积指数垂直分布模拟
四、小结
……
第三章 作物叶绿素含量遥感监测研究
第四章 作物类胡萝卜素含量遥感监测研究
第五章 作物氮素含量遥感监测研究
第六章 土壤养分参数遥感监测研究
第七章 土壤养分参数空间变异与空间预测研究
第八章 农田养分资源变量管理技术研究
**节 精准农业概述
一、精准农业的内涵
二、精准农业的发展历程
三、精准农业的主要关键技术
第二节 作物长势参数遥感定量反演基础理论与方法
一、作物长势参数遥感定量反演基础理论
二、作物长势参数遥感定量反演方法
三、作物长势参数遥感定量反演国内外研究进展
第三节 农田土壤养分参数遥感监测基础理论
一、土壤反射光谱特征
二、影响土壤光谱特征的主要因素
第四节 农田土壤养分参数空间变异理论与空间预测方法
一、农田土壤养分参数空间变异理论
二、农田土壤养分参数空间预测研究方法
三、农田土壤养分参数空间变异与空间预测国内外研究进展
第五节 面向精准农业应用的变量施肥理论与方法
一、作物精准变量施肥基础理论
二、作物变量施肥技术方法
第二章 作物叶面积指数遥感监测研究
**节 基于地面多角度高光谱数据的冬小麦叶面积指数反演方法研究
一、研究区与研究方法
二、不同株型冬小麦的冠层二向反射光谱特征
三、冬小麦冠层热暗点指数计算
四、不同株型冬小麦的叶面积指数反演模型
五、不同株型冬小麦的叶面积指数反演结果验证
六、小结
第二节 基于地面和航空高光谱数据红边波段的冬小麦叶面积指数监测方法研究
一、研究区与研究方法
二、不同波段组合植被指数构建及其用于冬小麦叶面积指数反演
三、基于不同高光谱植被指数的冬小麦叶面积指数反演
四、小结
第三节 基于RapidEye卫星数据的冬小麦叶面积指数监测研究
一、研究区与研究方法
二、冬小麦叶绿素含量与叶面积指数的相互作用对光谱反射率的影响
三、冬小麦叶面积指数反演模型构建
四、冬小麦叶面积指数反演模型验证
五、小结
第四节 基于Sentinel-2卫星数据的冬小麦叶面积指数反演方法研究
一、研究区与研究方法
二、基于PROSAIL模型的Sentinel-2和Landsat-8卫星波段反射率模拟分析
三、冬小麦叶面积指数反演模型构建
四、冬小麦叶面积指数反演结果验证
五、小结
第五节 基于冠层内光分布的玉米叶面积指数垂直分布模拟研究
一、研究区与研究方法
一、玉米冠层内PAR透过率垂直分布模拟
三、玉米冠层内叶面积指数垂直分布模拟
四、小结
……
第三章 作物叶绿素含量遥感监测研究
第四章 作物类胡萝卜素含量遥感监测研究
第五章 作物氮素含量遥感监测研究
第六章 土壤养分参数遥感监测研究
第七章 土壤养分参数空间变异与空间预测研究
第八章 农田养分资源变量管理技术研究
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作物长势与土壤养分遥感定量监测及应用 作者简介
叶回春，男，1985年出生，博士，中国科学院空天信息创新研究院助理研究员，海南省高层次人才“拔尖人才”。2014年博士毕业于中国农业大学。主要从事农业定量遥感机理与应用研究，主持承担科研项目14项（含国家项目4项、省部级项目5项），包括：国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金项目、中国博士后科学基金特别资助项目、中国博士后科学基金面上项目、中科院战略性先导科技专项(A类)专题、海南省重点研发项目、海南省重大科技计划项目子课题、海南省自然科学基金、遥感科学国家重点实验室自由探索项目、农业部农业大数据重点实验室开放基金等。相关成果累计发表论文30多篇，其中第一发表论文15篇；合著专著8部；授权发明专利1项；软件著作权登记3项。获教育部科技进步二等奖、三亚市首界优秀科技工作者等奖励荣誉7项。
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