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主成分分析方法及其核函数在模式识别中的应用:基于MATLAB或C++语言的实现 版权信息
- ISBN：9787517090311
- 条形码：9787517090311 ; 978-7-5170-9031-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
主成分分析方法及其核函数在模式识别中的应用:基于MATLAB或C++语言的实现 内容简介
《主成分分析方法及其核函数在模式识别中的应用：基于MATLAB或C++语言的实现》较系统全面地介绍了多元统计学中非常重要、非常基础的主成分分析方法及其核函数在模式识别中的应用，包括基本理论、方法和应用案例。 《主成分分析方法及其核函数在模式识别中的应用：基于MATLAB或C++语言的实现》共6章，主要内容为：基于多元统计学的模式识别方法综述、主成分分析在人脸识别中的应用、主成分分析在火焰燃烧状态识别中的应用、主成分分析在图像压缩中的应用、基于主成分分析的NO。排放异常在线诊断、双主元的动态核方法在TE化工过程故障诊断的应用。 《主成分分析方法及其核函数在模式识别中的应用：基于MATLAB或C++语言的实现》内容详细、实用性强，叙述深入浅出，可操作性强，理论推导具体，实现步骤细致，并给出了相应的MATLAB或c++语言代码，为广大研究工作者和工程技术人员提供了相关的案例分析。 《主成分分析方法及其核函数在模式识别中的应用：基于MATLAB或C++语言的实现》可作为高等院校计算机工程、信息工程、模式识别等专业的硕士研究生和高年级本科生的教材，也可供从事自动化领域的工程技术人员阅读和参考。
主成分分析方法及其核函数在模式识别中的应用:基于MATLAB或C++语言的实现 目录
前言
第1章 基于多元统计学的模式识别方法综述
1．1 模式识别综述
1．1．1 基本概念
1．1．2 发展历程
1．1．3 特点
1．1．4 模式识别的应用
1．2 状态监测与故障诊断综述
1．3 主成分分析方法
1．3．1 主成分分析方法的综述
1．3．2 主成分分析的概念
1．3．3 主成分分析的优缺点
1．3．4 主成分分析的应用
1．3．5 主成分分析的假设和局限
1．4 核主成分分析方法
1．4．1 核主成分分析的文献综述
1．4．2 核主成分分析的概念
1．5 两种常用方法的比较
参考文献
第2章 主成分分析在人脸识别中的应用
2．1 人脸识别技术的研究现状
2．2 人脸图像的预处理
2．3 人脸特征提取与识别方法
2．3．1 基于主成分分析的人脸特征提取方法
2．3．2 基于*小欧氏距离的人脸识别方法
2．4 GUI界面设计
2．5 0RL人脸数据库识别测试仿真
2．6 人脸识别实例研究
2．7 MATLAB程序代码
参考文献
……
第3章 主成分分析在火焰燃烧状态识别中的应用
第4章 主成分分析在图像压缩中的应用
第5章 基于PCA的NOx排放异常在线诊断
第6章 双主元的动态核方法在TE化工过程故障诊断的应用
第1章 基于多元统计学的模式识别方法综述
1．1 模式识别综述
1．1．1 基本概念
1．1．2 发展历程
1．1．3 特点
1．1．4 模式识别的应用
1．2 状态监测与故障诊断综述
1．3 主成分分析方法
1．3．1 主成分分析方法的综述
1．3．2 主成分分析的概念
1．3．3 主成分分析的优缺点
1．3．4 主成分分析的应用
1．3．5 主成分分析的假设和局限
1．4 核主成分分析方法
1．4．1 核主成分分析的文献综述
1．4．2 核主成分分析的概念
1．5 两种常用方法的比较
参考文献
第2章 主成分分析在人脸识别中的应用
2．1 人脸识别技术的研究现状
2．2 人脸图像的预处理
2．3 人脸特征提取与识别方法
2．3．1 基于主成分分析的人脸特征提取方法
2．3．2 基于*小欧氏距离的人脸识别方法
2．4 GUI界面设计
2．5 0RL人脸数据库识别测试仿真
2．6 人脸识别实例研究
2．7 MATLAB程序代码
参考文献
……
第3章 主成分分析在火焰燃烧状态识别中的应用
第4章 主成分分析在图像压缩中的应用
第5章 基于PCA的NOx排放异常在线诊断
第6章 双主元的动态核方法在TE化工过程故障诊断的应用
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