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人工智能

人工智能出版工程人工智能:智能人机交互

作者：王宏安等

出版社：电子工业出版社出版时间：2020-12-01

开本：其他页数： 304

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

人工智能出版工程人工智能:智能人机交互版权信息

ISBN：9787121402043
条形码：9787121402043 ; 978-7-121-40204-3
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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人工智能

人工智能出版工程人工智能:智能人机交互本书特色

适读人群：本书适合从事人机交互研究、开发和应用的人员阅读。本书全面讲解人机交互的概念、方法、技术和应用，理论与实践相结合，具有实用性和前瞻性。

人工智能出版工程人工智能:智能人机交互内容简介

本书在介绍人机交互基本概念和发展状况的基础上，详细讨论了智能人机交互基础理论、生理计算与交互、手势理解与交互、草图计算与交互、情感计算与交互、言语计算与交互、智能仿真与交互、交互式机器学习等内容。

人工智能出版工程人工智能:智能人机交互目录

第1章绪论

11人机交互的发展历程

第1章绪论

11人机交互的发展历程

111人机交互的定义

112人机交互的发展

113人机交互的核心问题

114人机交互的新进展

12人机交互与人工智能

121交替沉浮的历史

122相互驱动的当下

123协同共进的未来

13智能人机交互的发展趋势

参考文献

第2章智能人机交互基础理论

21用户认知模型

211MHP模型

212GOMS模型

213SOAR模型

214ACT-R模型

215EPIC模型

22用户运动模型

221用户运动时间模型

222用户运动错误率模型

223用户运动控制模型

23智能人机交互模型

231人机合作心理模型

232基于语义三角形的自然人机交互模型

参考文献

第3章生理计算与交互

31概述

32生理计算理论

321生理学概念

322生理信号采集手段

323生理信号分析

324小结

33生理交互系统设计

331硬件

332信号处理

333状态推断

334反馈规则

335总结

34实例

参考文献

第4章手势理解与交互

41概述

42手势交互中的核心概念与功用

421手势的概念与意义

422手势的分类

423手势在应用中的功能

43手势理解与交互模型

44人手检测

441现状总结

442实例

45人手姿态估计

451主要难点

452现状总结

453实现

46基于视觉输入的手势识别

461现状总结

462实例

参考文献

第5章草图计算与交互

51概述

52草图表征方法与认知模型

521草图表征方法

522草图认知模型

53草图智能处理技术

531草图手势

532草图研判

533草图补全

54基于草图交互的多模态视频摘要生成与可视化分析

541基于场景结构图的视频创作

542视频螺旋摘要（SpiralTape Video Summarization）

543视频地图（Video Map）

参考文献

第6章情感计算与交互

61概述

62情感计算与交互模型

621情感计算

622情感交互模型

63自发情感跟踪与识别

631综述

632基于三维头部信息的连续情感识别与跟踪

633头部姿态鲁棒的连续情感识别

634人脸自遮挡和用户身份鲁棒的情感识别

64情感生成

641情感生成综述

642几何引导的连续面部表情生成

65实例

参考文献

第7章言语计算与交互

71概述

72语音识别技术

73言语表示与交互模型

731言语信息的特点

732语义三角形

733言语表示模型

734言语交互模型

74言语交互意图理解

741 言语交互意图理解的基本框架

742基于知识图谱的意图表示

743言语交互意图的计算过程

75实例

751领域知识图谱构建

752基本意图划分

753交互意图理解与计算

参考文献

第8章智能仿真与交互

81概述

82MR环境中的交互模型

821MR的界面范式

822MR的交互任务

823MR的交互设备

83智能仿真交互技术

831三维交互技术

832语音交互技术

833多通道交互技术

834面向增强现实的交互

84问题与展望

841存在的问题

842展望

参考文献

第9章交互式机器学习

91概述

92交互式机器学习系统框架

93领域应用

931推荐系统

932信息检索

933情境感知系统

94实例

941Crayons: 交互式的构造用于图像分割的像素分类器

942CueFlik:交互式的构造图片分类器

943ManiMatrix: 通过调整混淆矩阵训练个性化分类器

944EnsembleMatrix: 通过交互式地调整子分类器的权重构造集成分类器

945MindMiner: 交互式机器学习用于聚类分析中的距离度量学习

946SmartEye:交互式地对用户构图偏好进行建模

947ReGroup:交互式地为用户推荐相关的群组成员

948小结

95讨论与展望

参考文献

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人工智能出版工程人工智能:智能人机交互作者简介

王宏安中国科学院软件研究所特聘研究员，软件所学术委员会常务副主任，人机交互与智能信息处理实验室主任、北京市人机交互重点实验室主任，ISO/IEC JTC1 SC35 工作组召集人（Convenor）；主要从事智能人机交互和实时智能技术研究；曾任英国Brunel University设计与工程学院客座教授；主持研发了国内首套大型实时数据库系统安捷，取得了显著的经济效果；曾获国家科技进步二等奖和英国牛顿基金会“牛顿奖”。

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