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ECG信号非线性分析及其应用 版权信息
- ISBN：9787030359438
- 条形码：9787030359438 ; 978-7-03-035943-8
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
ECG信号非线性分析及其应用 内容简介
本书共分为八章, 主要内容包括: 绪论 ; 分形基本理论 ; ECG信号多尺度多重分形研究 ; 人体HFECG信号奇异谱面积多尺度分析等。
ECG信号非线性分析及其应用 目录
目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 确定论和概率论 1
1.2 心脏电活动 4
1.2.1 生物电现象 4
1.2.2 体表心电图 7
1.2.3 心电图导联 10
1.3 混沌 12
1.3.1 混池研究的历史 13
1.3.2 混池的定义 15
1.3.3 混池运动的特性 17
1.3.4 混池的研究方法 22
1.4 心脏电活动与混沌 24
1.5 心电信号混沌研究与本书内容安排 28
1.5.1 心电信号混池研究 28
1.5.2 本书主要内容安排 32
参考文献 34
第2章 分形基本理论 38
2.1 分形概念的产生 38
2.2 分形的基本概念 39
2.2.1 分形的定义 39
2.2.2 自相似性 40
2.2.3 标度不变性 41
2.2.4 分形的分类 42
2.3 分维 44
2.3.1 经典维数 44
2.3.2 容量维数 45
2.3.3 信息维数 46
2.3.4 李雅普诺夫维数 48
2.3.5 关联维数 48
2.3.6 广义维数 52
2.4 相空间和时间系列的相空间重构 55
2.5 庞加莱截面 60
2.6 李雅谱诺夫指数 62
2.6.1 Oseledec的乘性各态遍历原理 63
2.6.2 从时间系列计算Lyapunov指数 64
2.7 科尔莫戈罗夫熵 67
2.8 多重分形 69
2.8.1 多分维 70
2.8.2 多重分形的理论方法 71
2.9 康托尔集合 74
2.9.1 单标度Cantor集合 74
2.9.2 双标度Cantor集合 75
参考文献 80
第3章 ECG信号多尺度多重分形研究 83
3.1 ECG与生物医学信号 83
3.2 生物医学信号的特点及主要处理方法 83
3.2.1 生物医学信号分类 83
3.2.2 生物医学信号特点 84
3.2.3 生物医学信号处理方法 85
3.3 研究意义 88
3.3.1 国内外研究现状及发展动态 88
3.3.2 存在问题 91
3.4 HFECG信号及采样共振 93
3.4.1 HFECG信号 93
3.4.2 釆样共振 94
3.5 主要研究方法 95
3.5.1 HFECG信号特征频率 95
3.5.2 主要研究方法 99
参考文献 99
第4章 人体HFECG信号奇异谱面积多尺度分析 104
4.1 主要研究思路 105
4.2 理论基础 106
4.2.1 多重分形奇异谱 106
4.2.2 多重分形奇异谱面积 109
4.2.3 离散度 110
4.3 实验设计 112
4.3.1 实验对象 112
4.3.2 实验装置和数据处理 112
4.4 分析与结果 113
4.4.1 多尺度分析 113
4.4.2 实验结果 115
4.4.3 进一步研究 119
4.5 本章 小结 122
参考文献 123
第5章 人体HFECG信号质量指数谱多尺度分析 127
5.1 主要研究思路 128
5.2 多重分形理论 129
5.2.1 质量指数谱和奇异谱 129
5.2.2 质量指数谱的曲率和面积 132
5.2.3 Cantor集验证 133
5.3 实验设计 135
5.3.1 实验对象 135
5.3.2 实验装置和数据处理 135
5.4 分析与结果 136
5.4.1 多尺度分析 136
5.4.2 实验结果 138
5.4.3 几种方法的比较 142
5.5 本章 小结 143
参考文献 144
第6章 小鼠加药HFECG信号质量指数谱多尺度分析 148
6.1 主要研究思路 149
6.2 理论基础 152
6.2.1 质量指数谱 152
6.2.2 理论验证 155
6.3 实验设计 157
6.3.1 实验对象 157
6.3.2 实验装置和数据处理 157
6.4 分析与结果 158
6.4.1 多尺度分析 158
6.4.2 实验结果 161
6.4.3 分类结果的统计分析 164
6.5 本章 小结 167
参考文献 169
第7章 质量指数谱在其他生理信号分析中的应用 172
7.1 研究内容 173
7.2 实验数据描述 174
7.3 尺咖在生理信号分析中的应用 175
7.3.1 常规ECG数据分析 175
$.3.2123 数据分析 178
$.3.3 EEG数据分析 180
7.4 本章 小结 182
参考文献 183
第8章 总结与展望 187
8.1 引言 187
8.2 研究工作总结 189
8.3 展望及进一步工作 193
8.3.1 多参数联合分析 193
8.3.2 符号动力学理论 195
8.4 本章 小结 197
参考文献 198
附录 部分心电信号非线性分析的MATLAB源程序 199
程序1 ECG信号小波滤波的MATLAB源程序 199
程序2 计算Cantor集和'的MATLAB源程序 201
程序3 计算质量指数!和广义维数Dg的MATLAB源程序 210
前言
第1章 绪论 1
1.1 确定论和概率论 1
1.2 心脏电活动 4
1.2.1 生物电现象 4
1.2.2 体表心电图 7
1.2.3 心电图导联 10
1.3 混沌 12
1.3.1 混池研究的历史 13
1.3.2 混池的定义 15
1.3.3 混池运动的特性 17
1.3.4 混池的研究方法 22
1.4 心脏电活动与混沌 24
1.5 心电信号混沌研究与本书内容安排 28
1.5.1 心电信号混池研究 28
1.5.2 本书主要内容安排 32
参考文献 34
第2章 分形基本理论 38
2.1 分形概念的产生 38
2.2 分形的基本概念 39
2.2.1 分形的定义 39
2.2.2 自相似性 40
2.2.3 标度不变性 41
2.2.4 分形的分类 42
2.3 分维 44
2.3.1 经典维数 44
2.3.2 容量维数 45
2.3.3 信息维数 46
2.3.4 李雅普诺夫维数 48
2.3.5 关联维数 48
2.3.6 广义维数 52
2.4 相空间和时间系列的相空间重构 55
2.5 庞加莱截面 60
2.6 李雅谱诺夫指数 62
2.6.1 Oseledec的乘性各态遍历原理 63
2.6.2 从时间系列计算Lyapunov指数 64
2.7 科尔莫戈罗夫熵 67
2.8 多重分形 69
2.8.1 多分维 70
2.8.2 多重分形的理论方法 71
2.9 康托尔集合 74
2.9.1 单标度Cantor集合 74
2.9.2 双标度Cantor集合 75
参考文献 80
第3章 ECG信号多尺度多重分形研究 83
3.1 ECG与生物医学信号 83
3.2 生物医学信号的特点及主要处理方法 83
3.2.1 生物医学信号分类 83
3.2.2 生物医学信号特点 84
3.2.3 生物医学信号处理方法 85
3.3 研究意义 88
3.3.1 国内外研究现状及发展动态 88
3.3.2 存在问题 91
3.4 HFECG信号及采样共振 93
3.4.1 HFECG信号 93
3.4.2 釆样共振 94
3.5 主要研究方法 95
3.5.1 HFECG信号特征频率 95
3.5.2 主要研究方法 99
参考文献 99
第4章 人体HFECG信号奇异谱面积多尺度分析 104
4.1 主要研究思路 105
4.2 理论基础 106
4.2.1 多重分形奇异谱 106
4.2.2 多重分形奇异谱面积 109
4.2.3 离散度 110
4.3 实验设计 112
4.3.1 实验对象 112
4.3.2 实验装置和数据处理 112
4.4 分析与结果 113
4.4.1 多尺度分析 113
4.4.2 实验结果 115
4.4.3 进一步研究 119
4.5 本章 小结 122
参考文献 123
第5章 人体HFECG信号质量指数谱多尺度分析 127
5.1 主要研究思路 128
5.2 多重分形理论 129
5.2.1 质量指数谱和奇异谱 129
5.2.2 质量指数谱的曲率和面积 132
5.2.3 Cantor集验证 133
5.3 实验设计 135
5.3.1 实验对象 135
5.3.2 实验装置和数据处理 135
5.4 分析与结果 136
5.4.1 多尺度分析 136
5.4.2 实验结果 138
5.4.3 几种方法的比较 142
5.5 本章 小结 143
参考文献 144
第6章 小鼠加药HFECG信号质量指数谱多尺度分析 148
6.1 主要研究思路 149
6.2 理论基础 152
6.2.1 质量指数谱 152
6.2.2 理论验证 155
6.3 实验设计 157
6.3.1 实验对象 157
6.3.2 实验装置和数据处理 157
6.4 分析与结果 158
6.4.1 多尺度分析 158
6.4.2 实验结果 161
6.4.3 分类结果的统计分析 164
6.5 本章 小结 167
参考文献 169
第7章 质量指数谱在其他生理信号分析中的应用 172
7.1 研究内容 173
7.2 实验数据描述 174
7.3 尺咖在生理信号分析中的应用 175
7.3.1 常规ECG数据分析 175
$.3.2123 数据分析 178
$.3.3 EEG数据分析 180
7.4 本章 小结 182
参考文献 183
第8章 总结与展望 187
8.1 引言 187
8.2 研究工作总结 189
8.3 展望及进一步工作 193
8.3.1 多参数联合分析 193
8.3.2 符号动力学理论 195
8.4 本章 小结 197
参考文献 198
附录 部分心电信号非线性分析的MATLAB源程序 199
程序1 ECG信号小波滤波的MATLAB源程序 199
程序2 计算Cantor集和'的MATLAB源程序 201
程序3 计算质量指数!和广义维数Dg的MATLAB源程序 210
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