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航空维修信息统计分析预测方法与应用 版权信息
- ISBN：9787562962908
- 条形码：9787562962908 ; 978-7-5629-6290-8
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
航空维修信息统计分析预测方法与应用 内容简介
本书共9章, 按照从基本理论到工具方法, 从实践应用到发展展望的逻辑组织内容。本书主要为航空机务质量控制人员编写, 航空维修信息统计、分析和预测是航空维修管理的一项重要基础性工作, 其辅助决策职能将日渐突出。
航空维修信息统计分析预测方法与应用 目录
1 绪论
1.1 航空维修信息
1.1.1 航空维修信息的概念
1.1.2 航空维修信息的内容与分类
1.1.3 航空维修信息数据的常见分布
1.2 统计分析与预测
1.2.1 统计分析与预测的概念
1.2.2 统计分析与预测的特点
1.2.3 统计分析与预测的步骤
1.3 航空维修信息统计分析与预测
1.3.1 航空维修信息统计分析与预测的主要内容
1.3.2 航空维修信息统计分析与预测的意义
1.3.3 航空维修信息统计分析与预测的基本要求
2 航空维修信息的收集与整理
2.1 航空维修信息的收集
2.1.1 航空维修信息收集的特点
2.1.2 航空维修信息收集的内容范围和来源
2.1.3 航空维修信息收集的方法和时限
2.1.4 航空维修信息的审核和提交
2.2 航空维修信息的整理
2.2.1 航空维修信息整理方法
2.2.2 航空维修信息整理应遵循的基本原则一
3 航空维修信息统计分析工具
3.1 Excel数据统计分析工具
3.1.1 Excel数据统计工具
3.1.2 Excel数据分析工具
3.1.3 Excel数据图表及可视化工具
3.1.4 Excel中的函数功能
3.2 MATLAB统计分析工具
3.2.1 MATLAB描述性统计量
3.2.2 MATLAB统计图
3.2.3 MATLAB数据预处理
3.3 航空维修保障支持系统统计分析工具
3.3.1 机务工作情况统计
3.3.2 飞行时间、起落情况统计
3.3.3 飞机完好率统计
3.3.4 飞机任务成功率统计
3.3.5 飞机误飞千次率统计
3.3.6 飞机故障率统计
4 航空维修信息定性分析预测
4.1 航空维修信息逻辑法分析预测
4.1.1 对比法
4.1.2 类比法
4.1.3 综合法
4.1.4 推理法
4.2 航空维修信息头脑风暴法分析预测
4.2.1 头脑风暴法的含义
4.2.2 头脑风暴法基本程序
4.2.3 头脑风暴法的应用案例
4.2.4 头脑风暴法的应用注意事项
4.3 航空维修信息德尔菲法分析预测
4.3.1 德尔菲法的含义
4.3.2 德尔菲法的基本程序
4.3.3 德尔菲法的应用案例
4.3.4 德尔菲法的应用注意事项
4.4 航空维修信息决策法分析预测
4.4.1 确定型决策分析法
4.4.2 不确定型决策分析法
4.4.3 风险型决策分析法
5 航空维修信息定量分析预测方法
5.1 参数估计法
5.1.1 点估计与区间估计
5.1.2 正态分布下的参数估计
5.1.3 指数分布下的参数估计
5.2 相关与回归分析法
5.2.1 相关关系
5.2.2 回归分析
5.2.3 相关与回归分析法的应用
5.3 时间序列分析法
5.3.1 时距扩大法
5.3.2 移动平均法
5.3.3 指数平滑法
5.4 马尔柯夫法
5.4.1 马尔柯夫预测法概述
5.4.2 马尔柯夫预测模型
5.4.3 马尔柯夫预测法的应用
5.5 层次分析法
5.5.1 层次分析法的含义
5.5.2 层次分析法的应用步骤
5.5.3 层次分析法的应用
6 航空机务指标分析预测
6.1 飞机完好率分析预测
6.1.1 飞机完好率影响因素分析
6.1.2 飞机完好率的统计计算
6.1.3 飞机完好率分析预测的开展
6.2 飞机维修停飞率分析预测
6.2.1 飞机维修停飞率影响因素分析
6.2.2 飞机维修停飞率的统计计算
6.2.3 飞机维修停飞率分析预测的开展
6.3 飞机故障率分析预测
6.3.1 飞机故障率的概念
6.3.2 飞机故障率的统计计算
6.3.3 飞机故障率分析预测的开展
6.4 可靠性统计分析
6.4.1 可靠性的概念
6.4.2 可靠性的度量分析
6.4.3 可靠性分析应用举例
7 航空机务保障分析预测
7.1 飞机发动机使用分析预测
7.1.1 飞机发动机使用的梯次控制
7.1.2 飞机发动机梯次图的绘制
7.1.3 飞机发动机使用分析预测的基本要求
7.1.4 飞机发动机使用分析预测的主要程序
7.1.5 飞机发动机使用分析预测的要素分析
7.2 “周期性工作与有寿机件控制分析预测
7.2.1 周期性工作与有寿机件的概念
7.2.2 周期性工作与有寿机件控制分析预测的特点
7.2.3 周期性工作与有寿机件控制分析预测的程序
7.2.4 周期性工作与有寿机件控制分析预测的注意事项
7.3 航空机务保障中典型工作分析预测
7.3.1 机务工作综合分析预测
7.3.2 飞机技术状况分析预测
7.3.3 执行重大保障任务分析预测
7.3.4 机务人员状况分析与预测
8 航空维修差错分析预测
8.1 航空维修差错概念
8.1.1 人为差错与航空维修差错
8.1.2 航空维修差错分析预测开展
8.2 基于因果分析图的航空维修差错分析预测
8.2.1 因果分析图的概念
8.2.2 基于因果分析图的维修差错分析预测步骤
8.2.3 基于因果图的应甩案例分析
8.3 基于概率树方法的维修差错分析预测
8.3.1 概率树方法的
1.1 航空维修信息
1.1.1 航空维修信息的概念
1.1.2 航空维修信息的内容与分类
1.1.3 航空维修信息数据的常见分布
1.2 统计分析与预测
1.2.1 统计分析与预测的概念
1.2.2 统计分析与预测的特点
1.2.3 统计分析与预测的步骤
1.3 航空维修信息统计分析与预测
1.3.1 航空维修信息统计分析与预测的主要内容
1.3.2 航空维修信息统计分析与预测的意义
1.3.3 航空维修信息统计分析与预测的基本要求
2 航空维修信息的收集与整理
2.1 航空维修信息的收集
2.1.1 航空维修信息收集的特点
2.1.2 航空维修信息收集的内容范围和来源
2.1.3 航空维修信息收集的方法和时限
2.1.4 航空维修信息的审核和提交
2.2 航空维修信息的整理
2.2.1 航空维修信息整理方法
2.2.2 航空维修信息整理应遵循的基本原则一
3 航空维修信息统计分析工具
3.1 Excel数据统计分析工具
3.1.1 Excel数据统计工具
3.1.2 Excel数据分析工具
3.1.3 Excel数据图表及可视化工具
3.1.4 Excel中的函数功能
3.2 MATLAB统计分析工具
3.2.1 MATLAB描述性统计量
3.2.2 MATLAB统计图
3.2.3 MATLAB数据预处理
3.3 航空维修保障支持系统统计分析工具
3.3.1 机务工作情况统计
3.3.2 飞行时间、起落情况统计
3.3.3 飞机完好率统计
3.3.4 飞机任务成功率统计
3.3.5 飞机误飞千次率统计
3.3.6 飞机故障率统计
4 航空维修信息定性分析预测
4.1 航空维修信息逻辑法分析预测
4.1.1 对比法
4.1.2 类比法
4.1.3 综合法
4.1.4 推理法
4.2 航空维修信息头脑风暴法分析预测
4.2.1 头脑风暴法的含义
4.2.2 头脑风暴法基本程序
4.2.3 头脑风暴法的应用案例
4.2.4 头脑风暴法的应用注意事项
4.3 航空维修信息德尔菲法分析预测
4.3.1 德尔菲法的含义
4.3.2 德尔菲法的基本程序
4.3.3 德尔菲法的应用案例
4.3.4 德尔菲法的应用注意事项
4.4 航空维修信息决策法分析预测
4.4.1 确定型决策分析法
4.4.2 不确定型决策分析法
4.4.3 风险型决策分析法
5 航空维修信息定量分析预测方法
5.1 参数估计法
5.1.1 点估计与区间估计
5.1.2 正态分布下的参数估计
5.1.3 指数分布下的参数估计
5.2 相关与回归分析法
5.2.1 相关关系
5.2.2 回归分析
5.2.3 相关与回归分析法的应用
5.3 时间序列分析法
5.3.1 时距扩大法
5.3.2 移动平均法
5.3.3 指数平滑法
5.4 马尔柯夫法
5.4.1 马尔柯夫预测法概述
5.4.2 马尔柯夫预测模型
5.4.3 马尔柯夫预测法的应用
5.5 层次分析法
5.5.1 层次分析法的含义
5.5.2 层次分析法的应用步骤
5.5.3 层次分析法的应用
6 航空机务指标分析预测
6.1 飞机完好率分析预测
6.1.1 飞机完好率影响因素分析
6.1.2 飞机完好率的统计计算
6.1.3 飞机完好率分析预测的开展
6.2 飞机维修停飞率分析预测
6.2.1 飞机维修停飞率影响因素分析
6.2.2 飞机维修停飞率的统计计算
6.2.3 飞机维修停飞率分析预测的开展
6.3 飞机故障率分析预测
6.3.1 飞机故障率的概念
6.3.2 飞机故障率的统计计算
6.3.3 飞机故障率分析预测的开展
6.4 可靠性统计分析
6.4.1 可靠性的概念
6.4.2 可靠性的度量分析
6.4.3 可靠性分析应用举例
7 航空机务保障分析预测
7.1 飞机发动机使用分析预测
7.1.1 飞机发动机使用的梯次控制
7.1.2 飞机发动机梯次图的绘制
7.1.3 飞机发动机使用分析预测的基本要求
7.1.4 飞机发动机使用分析预测的主要程序
7.1.5 飞机发动机使用分析预测的要素分析
7.2 “周期性工作与有寿机件控制分析预测
7.2.1 周期性工作与有寿机件的概念
7.2.2 周期性工作与有寿机件控制分析预测的特点
7.2.3 周期性工作与有寿机件控制分析预测的程序
7.2.4 周期性工作与有寿机件控制分析预测的注意事项
7.3 航空机务保障中典型工作分析预测
7.3.1 机务工作综合分析预测
7.3.2 飞机技术状况分析预测
7.3.3 执行重大保障任务分析预测
7.3.4 机务人员状况分析与预测
8 航空维修差错分析预测
8.1 航空维修差错概念
8.1.1 人为差错与航空维修差错
8.1.2 航空维修差错分析预测开展
8.2 基于因果分析图的航空维修差错分析预测
8.2.1 因果分析图的概念
8.2.2 基于因果分析图的维修差错分析预测步骤
8.2.3 基于因果图的应甩案例分析
8.3 基于概率树方法的维修差错分析预测
8.3.1 概率树方法的
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