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民用飞机运营支持系列丛书民用飞机航材工程与管理 版权信息
- ISBN：9787030666529
- 条形码：9787030666529 ; 978-7-03-066652-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
民用飞机运营支持系列丛书民用飞机航材工程与管理 内容简介
民用飞机航材工程与支援管理通过建立高效、灵活、符合ATASPEC2000靠前通用规范、满足航空公司需要的航材支援体系，制定投资省、交付及时、满足航空公司使用和维护需要的各项航材支援计划，保证快捷、标准地航材交流信息渠道，提高客户签派率，很终实现客户减少资金投入并获得显著的经济效益，是飞机制造商航材服务的主要工作目标。民用飞机航材工程与支援管理是一项复杂的技术性和管理性工作。整个工作贯穿于飞机的设计、试飞、交付运营直到报废的全过程，在各个过程中航材工程与管理工作的内容又各有侧重。从航材工程与管理的技术而言，涉及到系统工程、管理科学、库存理论、供应链管理、物流学、统计学、计算机与信息科学、商务管理等多学科领域。概括起来，民用飞机航材工程与管理主要包含：航材工程、航材库存控制与调配、航材支援服务、航材仓储物流。
民用飞机运营支持系列丛书民用飞机航材工程与管理 目录
目录
丛书总序 1
丛书总序 2
前言
第1章 民机航材工程与管理概述 001
1.1 航材工程与管理综述 001
1.2 航材工程与管理研究范畴 003
第2章 民机航材工程与管理国内外研究现状及发展趋势 006
2.1 航材工程国内外研究现状 006
2.1.1 航材工程与管理涉及的标准规范研究现状 006
2.1.2 航材分类研究现状 009
2.1.3 民机研制阶段航材工程研究现状 010
2.2 航材支援体系国内外研究现状 011
2.2.1 民机运行阶段航材支援研究现状 011
2.2.2 航材库存配置管理研究现状 013
2.2.3 航材供应链管理研究现状 015
2.2.4 航材支援网络研究现状 017
2.2.5 航材管理平台研究现状 021
2.3 航材工程与管理发展趋势 026
第3章 民机航材术语、定义、分类、标准规范及体系建立流程 030
3.1 航材术语 030
3.2 航材定义 032
3.3 航材分类 035
3.4 航材标准规范 039
3.5 航材体系建立流程 039
第4章 民机研制阶段航材工程 043
4.1 LRU影响因素及划分 043
4.1.1 LRU影响因素分析 043
4.1.2 航线可更换单元划分研究 044
4.1.3 LRU单元划分案例分析 047
4.2 LRU清单参数确定及编制方法 051
4.2.1 LRU清单参数确定 051
4.2.2 LRU清单编制原则方法 053
4.3 民机研制阶段航材预测 056
4.4 RSPL介绍 057
4.5 航材支援指南 061
4.5.1 波音空客航材支援指南 061
4.5.2 新舟60／600飞机航材支援指南 067
第5章 民机运行阶段航材需求预测 082
5.1 航材需求预测分析原理与流程 082
5.1.1 航材需求预测分析原理 082
5.1.2 航材需求预测分析流程 083
5.2 航材需求预测的时间序列法 084
5.2.1 移动平均法 084
5.2.2 指数平滑法 085
5.2.3 具有季节性特点的时间序列预测法 087
5.2.4 灰色预测法 088
5.3 航材需求预测的回归分析法 091
5.3.1 线性与非线性回归分析预测法 092
5.3.2 Kriging回归分析预测法 094
5.3.3 支持向量机回归分析预测法 096
5.3.4 神经网络回归分析预测法 098
5.4 航材需求预测分析案例 100
5.4.1 基于指数平滑法的航材需求预测 101
5.4.2 基于支持向量机回归模型的航材需求预测 104
5.4.3 基于神经网络回归模型的航材需求预测 105
第6章 民机航材库存管理数学基础 107
6.1 航材工程中常用的概率分布 107
6.1.1 分布函数与概率密度函数 107
6.1.2 概率分布 108
6.2 随机过程及排队论 113
6.2.1 随机过程 113
6.2.2 排队论 124
6.3 航材库存理论 137
6.3.1 库存理论基本概念 137
6.3.2 库存控制策略和消耗补给过程 138
6.3.3 保障效能指标 141
6.4 数学优化方法 143
6.4.1 凸函数规划 143
6.4.2 航材库存优化方法 145
6.4.3 智能优化方法 148
第7章 民机航材库存配置管理 152
7.1 单级修理模式下航材库存配置管理 152
7.1.1 模型的描述与假设 153
7.1.2 数学模型的建立 154
7.1.3 求解流程 156
7.1.4 案例分析 160
7.2 多级修理模式下航材库存配置管理 167
7.2.1 模型的描述与假设 169
7.2.2 数学模型的建立 171
7.2.3 求解流程 176
7.2.4 案例分析 178
7.3 考虑冗余系统的航材库存配置管理 183
7.3.1 问题描述与假设 183
7.3.2 数学模型的建立 185
7.3.3 求解流程 191
7.3.4 案例分析 192
7.4 具有横向供应的航材库存配置管理 196
7.4.1 问题描述与假设 197
7.4.2 数学模型的建立 199
7.4.3 求解流程 203
7.4.4 案例分析 205
第8章 民机航材供应链管理 214
8.1 供应链管理概述 214
8.1.1 供应链基本概念 214
8.1.2 常见的供应链结构模型 216
8.1.3 供应链管理基本概念 217
8.1.4 常见的供应链管理方法 220
8.2 航材供应链管理简介 222
8.2.1 航材供应链的构成 222
8.2.2 航材供应链的特点 225
8.2.3 航材供应链与一般供应链对比分析 225
8.3 航材供应链管理主要技术 227
8.3.1 条码技术 228
8.3.2 射频识别技术 229
8.3.3 全球定位系统技术 231
8.3.4 基于Web的网络管理技术 233
8.4 国产民机航材供应链管理策略 234
8.4.1 国外民机航材供应链管理现状 234
8.4.2 国产民机航材供应链管理现状 236
8.4.3 国产民机航材供应服务模式 238
8.4.4 国产民机航材供应链管理展望 241
第9章 数字化民机航材支援网络 245
9.1 航材共享技术 245
9.1.1 新舟飞机航材保障模式 245
9.1.2 目前国际上航材保障模式的发展和变化 246
9.1.3 各类航材保障模式的优缺点 247
9.1.4 新舟系列飞机航材保障对策 247
9.1.5 结论 248
9.2 快响机制 249
9.3 数字化航材支援网络在一带一路航材支援中的应用 250
9.4 航材支援 253
9.5 RFID技术 254
9.5.1 RFID应用系统的组成 254
9.5.2 RFID技术应用航材信息管理的意义 256
9.5.3 基于RFID技术的航材全寿命周期信息管理流程 257
第10章 新舟系列飞机航材工程与管理案例分析 260
10.1 航材回购260
10.2 航材处置 261
10.3 航材打包成本分析 262
10.4 担保／索赔 264
参考文献 265
缩略语 279
丛书总序 1
丛书总序 2
前言
第1章 民机航材工程与管理概述 001
1.1 航材工程与管理综述 001
1.2 航材工程与管理研究范畴 003
第2章 民机航材工程与管理国内外研究现状及发展趋势 006
2.1 航材工程国内外研究现状 006
2.1.1 航材工程与管理涉及的标准规范研究现状 006
2.1.2 航材分类研究现状 009
2.1.3 民机研制阶段航材工程研究现状 010
2.2 航材支援体系国内外研究现状 011
2.2.1 民机运行阶段航材支援研究现状 011
2.2.2 航材库存配置管理研究现状 013
2.2.3 航材供应链管理研究现状 015
2.2.4 航材支援网络研究现状 017
2.2.5 航材管理平台研究现状 021
2.3 航材工程与管理发展趋势 026
第3章 民机航材术语、定义、分类、标准规范及体系建立流程 030
3.1 航材术语 030
3.2 航材定义 032
3.3 航材分类 035
3.4 航材标准规范 039
3.5 航材体系建立流程 039
第4章 民机研制阶段航材工程 043
4.1 LRU影响因素及划分 043
4.1.1 LRU影响因素分析 043
4.1.2 航线可更换单元划分研究 044
4.1.3 LRU单元划分案例分析 047
4.2 LRU清单参数确定及编制方法 051
4.2.1 LRU清单参数确定 051
4.2.2 LRU清单编制原则方法 053
4.3 民机研制阶段航材预测 056
4.4 RSPL介绍 057
4.5 航材支援指南 061
4.5.1 波音空客航材支援指南 061
4.5.2 新舟60／600飞机航材支援指南 067
第5章 民机运行阶段航材需求预测 082
5.1 航材需求预测分析原理与流程 082
5.1.1 航材需求预测分析原理 082
5.1.2 航材需求预测分析流程 083
5.2 航材需求预测的时间序列法 084
5.2.1 移动平均法 084
5.2.2 指数平滑法 085
5.2.3 具有季节性特点的时间序列预测法 087
5.2.4 灰色预测法 088
5.3 航材需求预测的回归分析法 091
5.3.1 线性与非线性回归分析预测法 092
5.3.2 Kriging回归分析预测法 094
5.3.3 支持向量机回归分析预测法 096
5.3.4 神经网络回归分析预测法 098
5.4 航材需求预测分析案例 100
5.4.1 基于指数平滑法的航材需求预测 101
5.4.2 基于支持向量机回归模型的航材需求预测 104
5.4.3 基于神经网络回归模型的航材需求预测 105
第6章 民机航材库存管理数学基础 107
6.1 航材工程中常用的概率分布 107
6.1.1 分布函数与概率密度函数 107
6.1.2 概率分布 108
6.2 随机过程及排队论 113
6.2.1 随机过程 113
6.2.2 排队论 124
6.3 航材库存理论 137
6.3.1 库存理论基本概念 137
6.3.2 库存控制策略和消耗补给过程 138
6.3.3 保障效能指标 141
6.4 数学优化方法 143
6.4.1 凸函数规划 143
6.4.2 航材库存优化方法 145
6.4.3 智能优化方法 148
第7章 民机航材库存配置管理 152
7.1 单级修理模式下航材库存配置管理 152
7.1.1 模型的描述与假设 153
7.1.2 数学模型的建立 154
7.1.3 求解流程 156
7.1.4 案例分析 160
7.2 多级修理模式下航材库存配置管理 167
7.2.1 模型的描述与假设 169
7.2.2 数学模型的建立 171
7.2.3 求解流程 176
7.2.4 案例分析 178
7.3 考虑冗余系统的航材库存配置管理 183
7.3.1 问题描述与假设 183
7.3.2 数学模型的建立 185
7.3.3 求解流程 191
7.3.4 案例分析 192
7.4 具有横向供应的航材库存配置管理 196
7.4.1 问题描述与假设 197
7.4.2 数学模型的建立 199
7.4.3 求解流程 203
7.4.4 案例分析 205
第8章 民机航材供应链管理 214
8.1 供应链管理概述 214
8.1.1 供应链基本概念 214
8.1.2 常见的供应链结构模型 216
8.1.3 供应链管理基本概念 217
8.1.4 常见的供应链管理方法 220
8.2 航材供应链管理简介 222
8.2.1 航材供应链的构成 222
8.2.2 航材供应链的特点 225
8.2.3 航材供应链与一般供应链对比分析 225
8.3 航材供应链管理主要技术 227
8.3.1 条码技术 228
8.3.2 射频识别技术 229
8.3.3 全球定位系统技术 231
8.3.4 基于Web的网络管理技术 233
8.4 国产民机航材供应链管理策略 234
8.4.1 国外民机航材供应链管理现状 234
8.4.2 国产民机航材供应链管理现状 236
8.4.3 国产民机航材供应服务模式 238
8.4.4 国产民机航材供应链管理展望 241
第9章 数字化民机航材支援网络 245
9.1 航材共享技术 245
9.1.1 新舟飞机航材保障模式 245
9.1.2 目前国际上航材保障模式的发展和变化 246
9.1.3 各类航材保障模式的优缺点 247
9.1.4 新舟系列飞机航材保障对策 247
9.1.5 结论 248
9.2 快响机制 249
9.3 数字化航材支援网络在一带一路航材支援中的应用 250
9.4 航材支援 253
9.5 RFID技术 254
9.5.1 RFID应用系统的组成 254
9.5.2 RFID技术应用航材信息管理的意义 256
9.5.3 基于RFID技术的航材全寿命周期信息管理流程 257
第10章 新舟系列飞机航材工程与管理案例分析 260
10.1 航材回购260
10.2 航材处置 261
10.3 航材打包成本分析 262
10.4 担保／索赔 264
参考文献 265
缩略语 279
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