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在线社交网络信息传播建模与舆情演化分析 版权信息
- ISBN：9787030646231
- 条形码：9787030646231 ; 978-7-03-064623-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
在线社交网络信息传播建模与舆情演化分析 内容简介
本书主要围绕在线社交网络的信息传播与舆情演化展开。主要从突发公共事件、热扩散运动、神经网络、负反馈系统、竞争性信息传播等角度深入剖析在线社交网络信息传播规律、传播模型与舆情演化。总结了作者团队研究成果和实际的研究经验, 同时对在线社交网络的研究现状和未来发展动态进行了很好的总结和梳理。
在线社交网络信息传播建模与舆情演化分析 目录
第1章 在线社交网络
1．1 在线社交网络概述
1．1．1 在线社交网络的定义
1．1．2 在线社交网络的服务平台
1．1．3 在线社交网络的发展历程
1．2 在线社交网络的特点
1．3 在线社交网络的表示与特性
1．3．1 在线社交网络的表示
1．3．2 在线社交网络的特性
1．4 在线社交网络网站的功能
1．5 在线社交网络的主要研究方向
1．6 在线社交网络结构模型
1．7 在线社交网络分析工具
1．7．1 NetLogo
1．7．2 Gephi
1．7．3 Pajek
1．7．4 Python
1．7．5 MATLAB
1．7．6 Tableau
本章小结
参考文献
第2章 在线社交网络大数据分析
2．1 大数据概述
2．1．1 大数据与数据处理
2．1．2 大数据分析方法
2．2 数据挖掘
2．2．1 数据挖掘的定义
2．2．2 数据挖掘分析方法
2．3 在线社交网络大数据挖掘
2．3．1 Web数据挖掘
2．3．2 文本挖掘
2．3．3 多媒体挖掘
2．4 在线社交网络大数据应用
2．4．1 聚类的算法与应用
2．4．2 分类的算法与应用
2．4．3 预测的模型与应用
本章小结
参考文献
第3章 在线社交网络用户影响力分析
3．1 微博意见领袖影响力模型构建与分析
3．1．1 意见领袖影响力分析研究
3．1．2 意见领袖影响力模型构建与分析
3．1．3 仿真结果与分析
3．2 在线社交网络用户影响力*大化算法
3．2．1 贪心算法
3．2．2 Degree算法
3．2．3 DegreeDiscount算法
3．2．4 PageRank算法
3．2．5 基于结构洞的贪心算法——SG算法
……
第4章 在线社交网络社区发现算法研究
第5章 在线社交网络信息传播建模分析
第6章 微博舆情信息传播建模与演化分析
第7章 在线社交网络突发公共事件信息传播与舆情演化分析
第8章 融合社交网络用户自身属性的信息传播建模与舆情演化分析
第9章 基于热扩散运动的在线社交网络信息传播与舆情演化分析
第10章 基于人工神经网络的信息传播建模与舆情演化分析
1．1 在线社交网络概述
1．1．1 在线社交网络的定义
1．1．2 在线社交网络的服务平台
1．1．3 在线社交网络的发展历程
1．2 在线社交网络的特点
1．3 在线社交网络的表示与特性
1．3．1 在线社交网络的表示
1．3．2 在线社交网络的特性
1．4 在线社交网络网站的功能
1．5 在线社交网络的主要研究方向
1．6 在线社交网络结构模型
1．7 在线社交网络分析工具
1．7．1 NetLogo
1．7．2 Gephi
1．7．3 Pajek
1．7．4 Python
1．7．5 MATLAB
1．7．6 Tableau
本章小结
参考文献
第2章 在线社交网络大数据分析
2．1 大数据概述
2．1．1 大数据与数据处理
2．1．2 大数据分析方法
2．2 数据挖掘
2．2．1 数据挖掘的定义
2．2．2 数据挖掘分析方法
2．3 在线社交网络大数据挖掘
2．3．1 Web数据挖掘
2．3．2 文本挖掘
2．3．3 多媒体挖掘
2．4 在线社交网络大数据应用
2．4．1 聚类的算法与应用
2．4．2 分类的算法与应用
2．4．3 预测的模型与应用
本章小结
参考文献
第3章 在线社交网络用户影响力分析
3．1 微博意见领袖影响力模型构建与分析
3．1．1 意见领袖影响力分析研究
3．1．2 意见领袖影响力模型构建与分析
3．1．3 仿真结果与分析
3．2 在线社交网络用户影响力*大化算法
3．2．1 贪心算法
3．2．2 Degree算法
3．2．3 DegreeDiscount算法
3．2．4 PageRank算法
3．2．5 基于结构洞的贪心算法——SG算法
……
第4章 在线社交网络社区发现算法研究
第5章 在线社交网络信息传播建模分析
第6章 微博舆情信息传播建模与演化分析
第7章 在线社交网络突发公共事件信息传播与舆情演化分析
第8章 融合社交网络用户自身属性的信息传播建模与舆情演化分析
第9章 基于热扩散运动的在线社交网络信息传播与舆情演化分析
第10章 基于人工神经网络的信息传播建模与舆情演化分析
展开全部
在线社交网络信息传播建模与舆情演化分析 作者简介
刘小洋，西北工业大学博士，先后在重庆大学、美国The University of Alabama从事博士后研究工作。现任重庆理工大学计算机科学与工程学院副教授，硕士研究生导师。 主持/主研国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目、教育部青年基金项目、重庆市科技局项目、重庆市博士后特别资助项目、重庆市教委科技项目等50余项。在国内外重要刊物发表学术论文100余篇，获国家授权实用新型专利13项、国家授权发明专利10余项，出版学术专著3部。
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