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智能电网实时电价定价策略 版权信息
- ISBN：9787509672297
- 条形码：9787509672297 ; 978-7-5096-7229-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
智能电网实时电价定价策略 内容简介
本书旨在运用*优化理论深入研究社会福利*大化模型下实时电价定价机制。从单个时刻和多个时刻两个角度出发, 针对不同情况建立模型, 讨论模型特性, 设计适当的算法对模型进行求解。
智能电网实时电价定价策略 目录
第1章 绪论
1．1 智能电网系统
1．2 需求侧管理
1．3 实时电价定价策略
1．3．1 研究背景
1．3．2 研究意义
1．3．3 研究现状
1．4 研究内容
1．5 创新点
第2章 预备知识
2．1 社会福利*大化
2．1．1 社会福利*大化模型
2．1．2 用户的效用函数
2．1．3 供电商的成本函数
2．2 对偶理论
2．2．1 Lagrange对偶问题
2．2．2 对偶定理
2．3 凸优化基本算法理论
2．3．1 交替方向乘子法（ADMM）
2．3．2 Armijo线搜索算法
2．3．3 模拟退火算法
2．3．4 马尔可夫决策过程
第3章 单个时刻基于ADMM算法的实时电价策略
3．1 引言
3．2 系统模型
3．3 Lagrange乘子
3．4 基于ADMM-GBS的分布式*优化算法
3．5 数值仿真
3．6 本章小结
第4章 单个时刻考虑风险的实时电价策略
4．1 引言
4．2 在线实时电价风险模型
4．2．1 系统模型
4．2．2 在线实时电价风险模型
4．3 用户总体用电风险实时电价模型
4．3．1 问题生成与建模
4．3．2 模型分析与算法设计
4．4 数值仿真
4．5 本章小结
……
第5章 马尔可夫过程下多个时刻多类用户实时电价策略
第6章 多个时刻考虑智能家用电器分类的实时电价策略
第7章 马尔可夫过程下考虑智能家用电器分类的实时电价策略
第8章 结论与展望
参考文献
附录 居民用户实际用电数据
1．1 智能电网系统
1．2 需求侧管理
1．3 实时电价定价策略
1．3．1 研究背景
1．3．2 研究意义
1．3．3 研究现状
1．4 研究内容
1．5 创新点
第2章 预备知识
2．1 社会福利*大化
2．1．1 社会福利*大化模型
2．1．2 用户的效用函数
2．1．3 供电商的成本函数
2．2 对偶理论
2．2．1 Lagrange对偶问题
2．2．2 对偶定理
2．3 凸优化基本算法理论
2．3．1 交替方向乘子法（ADMM）
2．3．2 Armijo线搜索算法
2．3．3 模拟退火算法
2．3．4 马尔可夫决策过程
第3章 单个时刻基于ADMM算法的实时电价策略
3．1 引言
3．2 系统模型
3．3 Lagrange乘子
3．4 基于ADMM-GBS的分布式*优化算法
3．5 数值仿真
3．6 本章小结
第4章 单个时刻考虑风险的实时电价策略
4．1 引言
4．2 在线实时电价风险模型
4．2．1 系统模型
4．2．2 在线实时电价风险模型
4．3 用户总体用电风险实时电价模型
4．3．1 问题生成与建模
4．3．2 模型分析与算法设计
4．4 数值仿真
4．5 本章小结
……
第5章 马尔可夫过程下多个时刻多类用户实时电价策略
第6章 多个时刻考虑智能家用电器分类的实时电价策略
第7章 马尔可夫过程下考虑智能家用电器分类的实时电价策略
第8章 结论与展望
参考文献
附录 居民用户实际用电数据
展开全部
智能电网实时电价定价策略 作者简介
朱红波，女，1981年出生，博士，淮阴工学院数理学院副教授，主讲运筹学、高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程。曾赴香港中文大学访学一年。主要从事智能电网需求侧管理研究，包括智能电网中实时电价定价问题、可再生能源并网问题、智能家电的需求响应问题等。已在相关研究领域发表论文十余篇，其中SCI论文三篇。主持和参与各类项目多项。
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