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计量经济学理论基础与建模 版权信息
- ISBN：9787568704328
- 条形码：9787568704328 ; 978-7-5687-0432-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
计量经济学理论基础与建模 内容简介
本书介绍了计量经济学理论基础与建模基于作者多年以来在计量经济学领域的学习、运用、教学、审稿以及同行交流的经验总结, 发现当前学生在运用计量经济学工具进行实证研究过程时存在着计量经济学基础理论理解不透彻、掌握不扎实、片面追求计量软件操作的“跑偏”事实, 因此, 作者写这本教材的目的就是要对计量经济学理论知识进行重新梳理, 对每一个计量议题进行追根溯源, 让非数量经济学专业的学生在掌握计量经济学基础理论的前提下, 合理运用各种计量模型。
计量经济学理论基础与建模 目录
第1章 数据
1．1 数据来源
1．2 数据分类
1．3 因果效应推断
第2章 普通*小二乘估计
2．1 OLS基本原理
2．2 OLS的线性推广
2．3 OLS的非线性推广
2．4 OLS与正态分布
第3章 参数估计的无偏性与统计推断的有效性
3．1 简单线性回归模型估计结果的无偏性
3．2 多元线性回归模型估计结果的无偏性
3．3 多元线性回归模型统计推断的有效性
第4章 t值与F值检验
4．1 t值检验统计量
4．2 F检验统计量
4．3 邹志庄检验
第5章 *小二乘估计的大样本性质
5．1 大样本下的一致性
5．2 大样本下的渐近正态性
第6章 异方差性
6．1 异方差性的定义
6．2 异方差性的危害
6．3 异方差性的诊断
6．4 异方差性的纠正
第7章 时间序列数据的回归分析
7．1 时间序列数据
7．2 时间序列数据OLS的有限样本性质
7．3 时间序列数据的趋势和季节性
第8章 时间序列数据的特性
8．1 时间序列数据的平稳性和弱相依性
8．2 时间序列数据OLS的大样本性质
8．3 时间序列数据的高度持久性
第9章 时间序列相关性及其异方差性
9．1 序列相关性的危害
9．2 序列相关性的检验
9．3 序列相关性的纠正
9．4 时间序列数据OLS的异方差性
……
第10章 时间序列的高深议题
第11章 工具变量法
第12章 限值因变量模型
第13章 面板数据的回归分析
第14章 动态面板数据模型的估计
第15章 面板数据的双重差分模型
第16章 空间计量模型
第17章 高等数学知识
参考文献
1．1 数据来源
1．2 数据分类
1．3 因果效应推断
第2章 普通*小二乘估计
2．1 OLS基本原理
2．2 OLS的线性推广
2．3 OLS的非线性推广
2．4 OLS与正态分布
第3章 参数估计的无偏性与统计推断的有效性
3．1 简单线性回归模型估计结果的无偏性
3．2 多元线性回归模型估计结果的无偏性
3．3 多元线性回归模型统计推断的有效性
第4章 t值与F值检验
4．1 t值检验统计量
4．2 F检验统计量
4．3 邹志庄检验
第5章 *小二乘估计的大样本性质
5．1 大样本下的一致性
5．2 大样本下的渐近正态性
第6章 异方差性
6．1 异方差性的定义
6．2 异方差性的危害
6．3 异方差性的诊断
6．4 异方差性的纠正
第7章 时间序列数据的回归分析
7．1 时间序列数据
7．2 时间序列数据OLS的有限样本性质
7．3 时间序列数据的趋势和季节性
第8章 时间序列数据的特性
8．1 时间序列数据的平稳性和弱相依性
8．2 时间序列数据OLS的大样本性质
8．3 时间序列数据的高度持久性
第9章 时间序列相关性及其异方差性
9．1 序列相关性的危害
9．2 序列相关性的检验
9．3 序列相关性的纠正
9．4 时间序列数据OLS的异方差性
……
第10章 时间序列的高深议题
第11章 工具变量法
第12章 限值因变量模型
第13章 面板数据的回归分析
第14章 动态面板数据模型的估计
第15章 面板数据的双重差分模型
第16章 空间计量模型
第17章 高等数学知识
参考文献
展开全部
计量经济学理论基础与建模 作者简介
刘舜佳，男，1980年出生，博士，副教授，现任教于湖南农业大学商学院。1998-2008年本、硕、博连读于湖南大学经济与贸易学院国际经济与贸易专业。主要研究领域为农产品贸易、对外直接投资、知识外溢。主持国家社会科学基金一般项目1项，主持并完成教育部人文社会科学基金青年项目2项、湖南省社会科学基金一般项目2项、湖南省教育厅社会科学基金2项。独立发表《数量经济与技术经济研究》《国际贸易问题》《世界经济研究》《农业技术经济》等CSSCI源刊论文20余篇。湖南省普通高校青年骨干教师，湖南省经济学会理事。
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