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精准健康管理精准健康管理

精准健康管理精准健康管理

作者:陈大方
出版社:北京大学医学出版社出版时间:2020-10-01
开本: 其他 页数: 434
本类榜单:医学销量榜
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精准健康管理精准健康管理 版权信息

精准健康管理精准健康管理 本书特色

为顺应大数据时代公众健康需求,有效发挥现代科技的引领作用,倡导新的健康管理模式,推动个性化的健康促进、疾病预防和身心康复,提高健康管理服务的可及性、精准化和智能化,《精准健康管理》一书应运而生。 全书共四篇,分层次系统阐述了精准健康管理信息、精准健康风险评估、精准健康干预,以及精准健康管理在2型糖尿病、脑卒中、高血压和遗传性疾病中的研究与应用进展等内容。本书旨在更好地满足公众对高品质健康生活质量的需求,*终为实现“健康中国”行动目标提供有力保证。

精准健康管理精准健康管理 内容简介

近十年来,随着各类组学技术与医学大数据科学的交互应用,精准医学成为当前迅速发展的新兴医学模式。在这一医学模式下,如何对疾病进行精准预测、精准预防、精准诊断、精准治疗和精准预后评估,即如何进行精准健康管理,是健康从业者应认真考虑的问题。 本书主要从精准健康管理过程所需的健康相关信息(遗传因素、环境因素、多组学、健康大数据)、精准健康风险评估技术(健康风险评估原则、精准健康风险评估关键技术、精准筛查)和精准健康干预手段(精准健康干预内容、干预原则、干预手段)这三大主题,阐述各类组学技术与医学大数据挖掘方法在健康管理过程中的应用。 本书将作为精准健康管理相关课程的教材,系统介绍精准健康管理这一领域的基本概念、方法与内容;同时又将作为该领域的专著,为参与精准健康管理的工作者提供国内外*前沿的技术介绍与应用进展,共同推动我国精准健康管理工作的发展与进步。 书稿章节内容编排如下: **章 绪论 第二章 遗传因素 第三章 环境因素第四章 多组学 第五章 暴露组与表型组学 第六章 健康大数据 第七章 精准健康风险评估 第八章 精准健康风险评估关键技术 第九章 精准筛查 第十章 健康干预 第十一章 健康教育与健康促进 第十二章 健康咨询 第十三章 营养干预 第十四章 运动干预 第十五章 心理干预 第十六章 睡眠干预 第十七章 合理用药 第十八章 糖尿病的精准健康干预 第十九章 高血压的精准健康干预 第二十章 脑卒中的精准健康干预

精准健康管理精准健康管理 目录

**篇 精准健康管理信息 **章 绪论 **节 健康的概念 第二节 健康管理的基本内涵 一、健康信息的收集 二、健康风险评估 三、健康干预 第三节 精准健康管理 一、精准健康管理的产生背景 二、精准健康管理 第二章 健康大数据 **节 概述 一、健康大数据定义 二、健康大数据的基本特征 第二节 健康大数据来源 一、健康大数据来源 二、大型健康数据集 第三节 健康大数据评估 一、可用性评估 二、适用性评估 三、真实性评价 第四节 健康大数据预处理 一、数据清理 二、数据集成 三、数据变换 四、数据归约 第五节 健康大数据在精准健康管理中的应用 一、健康风险预测 二、疾病风险评估 三、展望 第三章 环境因素 **节 概述 一、人群健康与环境 二、环境因素的多样性和联合作用 三、环境异常变化的人群健康效应谱 第二节 个体健康相关因素 一、生物因素 二、行为生活方式 三、心理因素 四、社会经济状况 第三节 自然环境 一、气候因素 二、大气污染 三、水体和饮用水污染 四、地球化学因素 第四节 社会环境 一、卫生服务体系 二、风俗习惯和宗教信仰 三、人口流动 第五节 相关环境因素监测 一、生活方式、行为因素监测 二、空气质量和大气污染状况监测 三、水体污染和饮用水卫生监测 四、可穿戴设备在健康监测中的应用 第四章 遗传因素 **节 概述 一、遗传与健康 二、遗传信息 三、研究遗传致病因素的方法 第二节 与疾病发生风险有关的遗传因素 一、罕见疾病 二、常见疾病 三、与健康相关因素有关的遗传因素 第三节 与疾病预后有关的遗传因素 一、概述 二、与疾病有关的遗传因素的实例 第四节 健康相关遗传因素在精准健康管理中的应用 一、概述 第二篇 精准健康风险评估 第三篇 精准健康干预 第四篇 精准健康管理各论 致谢
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精准健康管理精准健康管理 作者简介

陈大方,北京大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系教授,博士,博士生导师。中国医药教育协会健康管理专业委员会主任委员。研究领域涉及慢性病分子流行病学、群体遗传学、环境与劳动卫生学,长期致力于基础医学、临床医学和预防医学三大学科知识的融合,特别是在现代信息技术与生物学技术出现跨越式发展的时代背景下,注重将前沿的科技成果转化为人群精准健康管理服务实践。代表性著作《医学大数据挖掘方法与应用》。发表研究论文200余篇,其中SCI论文100余篇。

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