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地理学研究生教学丛书数据挖掘的原理方法技术和应用/地理学研究生教学丛书 版权信息
- ISBN：9787030660978
- 条形码：9787030660978 ; 978-7-03-066097-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
地理学研究生教学丛书数据挖掘的原理方法技术和应用/地理学研究生教学丛书 内容简介
本书从空间数据挖掘技术的应用角度，介绍了空间数据挖掘的主要技术和方法、空间数据挖掘技术在灾害天气预测、地税管理、犯罪模式分析、公共交通以及水务信息管理中的应用。本书的特色在于以实例来说明不同的数据挖掘方法在各个领域中的应用。从不同的应用领域来研究各种数据挖掘方法，并且每章均为一个完整的研究课题内容，这些课题均为作者课题组的研究成果，因而更具有系统性。本书适合作为地理、计算机、环境等方向研究的教师、科研人员、研究生和高年级本科生的参考书。同时也可供从事城市规划、环境保护、国土开发等方面的专业人员参考。
地理学研究生教学丛书数据挖掘的原理方法技术和应用/地理学研究生教学丛书 目录
丛书序前言章绪论11.1数据挖掘定义及过程11.2数据挖掘的功能及应用31.3数据挖掘面对的要求和挑战6第二章数据挖掘技术简介82.1关联规则82.2决策树112.3聚类方法132.4贝叶斯分类172.5人工神经网络192.6遗传算法212.7小波变换232.8随机森林25第三章数据挖掘技术在城市地下空间数据挖掘中的应用323.1地下空间数据仓库研究323.2上海市地下空间数据挖掘和知识发现463.3小结65第四章数据挖掘技术在水务信息管理中的应用664.1人工神经网络算法在台风增水预测中的应用674.2距平分析技术在厄尔尼诺现象中的应用804.3人工神经网络在地下水资源评价中的应用85第五章数据挖掘技术在偷盗三车和扒窃拎包研究中的应用915.1研究区域与数据概述916.2基于文本信息提取技术的扒窃犯罪时空信息提取1206.3基于DBSCAN的“静态扒窃”时空分布特征分析1286.4基于加权密度分析的“动态扒窃”高危路段分析1366.5基于时空关联规则的公交扒窃犯罪时空行为模式挖掘139第七章数据挖掘技术在PM2.5浓度预测中的应用1457.1数据及预处理1457.2基于相关分析技术的PM2.5浓度影响因素分析1527.3基于逐步回归仿真技术的PM2.5质量浓度模型1567.4基于随机森林的PM2.5小时浓度预测1617.5小结176第八章数据挖掘技术在微环境中PM2.5浓度分布的应用1778.1微环境中PM2.5浓度分布研究概述1778.2关键技术1808.3小区微环境中PM2.5浓度分布研究1858.4小结193第九章数据挖掘技术在影响暴雨产生的环境物理量场中的应用1949.1数据库的建立1949.2决策树方法在提取影响暴雨产生的环境物理量场中的应用1979.3关联规则在研究暴雨中心周边环境场特征中的应用201第十章数据挖掘技术在预测中尺度对流系统移动传播中的应用20410.1关联规则在预测MCS移动中的应用20510.2运用决策树对MCS的移动传播进行预测20710.3基于贝叶斯分类的MCS移动方向预测20910.4MCS环境物理量场特征的聚类分析212第十一章数据挖掘技术在遥感图像处理中的应用22811.1基于贝叶斯算法的云南省昆明市辖区土地分类22811.2基于小波变换和K-Means算法的遥感影像分类23411.3基于遗传算法的BP神经网络在遥感图像分类中的研究23811.4基于模糊支持向量机的遥感图像分类243第十二章蚁群算法24612.1蚁群算法的基本原理24612.2蚁群算法的抽象过程24712.3蚁群算法的实现12.4蚁群算法的应用第十三章云计算25313.1云计算的基本原理25313.2云计算的实现25513.3云计算的应用259参考文献263
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