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软件工程/开发项目管理

策略产品经理:模型与方法论:model and methodology

作者：青十五著

出版社：机械工业出版社出版时间：2020-09-01

开本： 23cm 页数： 14,304页

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

策略产品经理:模型与方法论:model and methodology 版权信息

ISBN：9787111663294
条形码：9787111663294 ; 978-7-111-66329-4
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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软件工程/开发项目管理

策略产品经理:模型与方法论:model and methodology 本书特色

适读人群：有一定产品经理工作经验，希望了解和学习策略产品知识，往更深入的策略产品方向（如推荐、广告、搜索等）发展的初、中级从业人员?有意转型策略产品经理的算法工程师等本书分享了作者D创的一套策略产品经理方法论，这套方法论以产品*熟悉的模型的方式来解读策略产品经理。即通过对相关问题进行本质性分析，建立数学模型，然后综合经济学和人工智能理论，向外输出可落地实践的产品策略。作者是去哪网**代策略产品经理，毕业于北京大学信息学院智能科学系（中国**个本科人工智能专业），拥有丰富的理论和实践基础，同时拥有开创性思维。一直秉承“用模型解读世界”的理念。

策略产品经理:模型与方法论:model and methodology 内容简介

这是一部从数学、经济学、人工智能3个角度讲解策略产品经理方法论的著作。作者对自己多年的策略产品经验进行了总结和提炼，D创了函数方法论和经济学方法论。这些方法论在大量实践中被证明行之有效。本书对这两大方法论进行了详细讲解，并且重点讲解了策略产品经理应该掌握的机器学习、深度学习核心知识。更重要的是，本书还传递了一种非常重要的策略产品思想：所有的产品策略问题都可以用模型来解读。模型能帮助我们快速揭开问题背后隐藏的本质，从而实现举一反三，融会贯通。本书围绕搜索、推荐、广告、定价、匹配调度等各种常见的应用场景，总结了大量策略产品模型。全书一共12章，分为3篇。概览篇（第1~2章）：深度剖析策略产品经理的本质、工作内容、工作职责，且明确给出必须具备的能力项，以帮助读者对策略产品经理形成整体认知。方法篇（第3~8章）：这是本书的核心部分。首先详细剖析策略产品经理两个常用的方法论——函数方法论与经济学方法论，并配有大量案例与解决方案；然后沿着函数方法论的脉络，介绍策略产品经理必须掌握的机器学习、深度学习模型等前沿技术，并针对策略产品经理实际工作内容给出相应的落地指导。能力篇（第9~12章）：专门针对策略产品经理实际工作进行指导。首先针对策略产品经理**的能力项进行深度讲解；然后针对不同背景的人转型策略产品经理给出有效转型途径；*后针对策略团队的组建给出指导建议。

策略产品经理:模型与方法论:model and methodology 目录

前言

概览篇

第1章　智能化时代下的产品经理

1.1　当下的技术和市场环境002

1.1.1　技术升级带来的新变化002

1.1.2　用户和市场的趋势走向006

1.2　双拐点来临，常规产品经理如何转型009

1.3　智能化时代催生了策略产品经理012

1.3.1　*早的策略产品经理招聘信息012

1.3.2　常规产品思维和策略产品思维014

第2章　策略产品经理到底是什么

2.1　策略产品经理的本质017

2.1.1　基于方法的命名017

2.1.2　基于目标的命名019

2.1.3　基于场景的命名021

2.1.4　小结023

2.2　策略产品经理职责剖析024

2.3　策略产品经理能力剖析026

方法篇

第3章　策略产品经理**的函数方法论

3.1　业务函数的定义与拆解031

3.1.1　业务函数的定义031

3.1.2　业务函数的拆解032

3.2　函数方法论框架036

3.2.1　产品策略与函数方法论3+1要素036

3.2.2　一个简单的案例——图片验证码识别041

3.3　常见的基准策略044

3.3.1　热门排行策略045

3.3.2　*近行为策略047

3.3.3　基于业务规则的基准策略048

第4章　函数方法论三要素详解

4.1　三要素之样本051

4.1.1　样本选取的原则051

4.1.2　样本获取的方法053

4.2　三要素之特征060

4.2.1　特征选择的原则061

4.2.2　特征选择的方法062

4.3　三要素之评估070

4.3.1　评估前的样本切分070

4.3.2　常见的评估方法072

第5章　基于函数方法论的业务策略分析

5.1　一个简单的案例——营销投放的策略分析080

5.1.1　营销投放的三大流派080

5.1.2　RFM模型与营销投放策略082

5.2　三大应用场景之搜索业务的策略分析086

5.2.1　搜索系统的演进086

5.2.2　搜索系统的策略分析088

5.3　三大应用场景之推荐业务的策略分析094

5.3.1　推荐系统的演进094

5.3.2　推荐系统的策略分析098

5.4　三大应用场景之广告业务的策略分析103

5.4.1　广告系统的演进103

5.4.2　广告系统的策略分析110

5.5　三大应用场景小结117

5.5.1　三大应用场景的关系、共性与差异117

5.5.2　殊途同归：召回排序架构120

第6章　策略产品经理**的经济学方法论

6.1　几个重要的经济学概念122

6.1.1　理性人假设、偏好与效用函数122

6.1.2　成本、收益与边际124

6.1.3　博弈论与拍卖126

6.2　基于经济学的业务策略分析129

6.2.1　定价问题的策略129

6.2.2　匹配（调度）问题的策略134

6.3　经济学方法论与函数方法论140

6.3.1　定价问题：Airbnb动态定价策略140

6.3.2　匹配（调度）问题：美团骑手派单策略146

6.3.3　两种方法论的共性与差异151

6.4　经济学前沿：未来会是怎样的153

第7章　聚焦现在：机器学习模型解析与在业务中的应用

7.1　机器学习的本质157

7.2　常见基本模型161

7.2.1　决策树162

7.2.2　K-近邻168

7.2.3　支持向量机171

7.2.4　朴素贝叶斯和高斯判别分析174

7.2.5　逻辑回归178

7.2.6　基本模型小结183

7.3　从业务问题到模型184

7.3.1　群体的智慧：国际机票联程推荐184

7.3.2　车牌的秘密：车险营销策略188

7.4　三大应用场景经典模型193

7.4.1　搜索系统的经典模型193

7.4.2　推荐系统的经典模型196

7.4.3　广告系统的经典模型201

7.5　常见模型融合204

第8章　放眼未来：深度学习模型解析与影响

8.1　从感知机到深度学习208

8.1.1　感知机与神经网络209

8.1.2　深度学习与人工智能发展史214

8.1.3　深度学习爆发的三个条件217

8.2　深度学习与函数方法论三要素221

8.2.1　自编码器与特征221

8.2.2　迁移学习与样本223

8.2.3　多任务学习与评估226

能力篇

第9章　数据分析能力要点解析

9.1　从数据源获取数据231

9.1.1　数据流简介231

9.1.2　数据工具232

9.2　从数据到事实：三种常用挖掘方法235

9.2.1　对比236

9.2.2　细分236

9.2.3　溯源237

9.3　从事实到观点：多种典型逻辑论证方法238

9.3.1　例证法239

9.3.2　选言证法240

9.3.3　归谬法241

9.3.4　多种论证方法的组合241

9.4　从观点到方案：两大决策结果验证步骤243

9.4.1　评估与实验指标设计243

9.4.2　设计实验方案与A/B测试246

第10章　沟通与项目管理能力的模型解析

10.1　什么是沟通模型253

10.1.1　Shannon-Weaver模型253

10.1.2　沟通信道与编解码模型255

10.2　如何高效达到沟通目的259

10.2.1　一个风控经理的烦恼259

10.2.2　一类实用的沟通方法：利益沟通法262

10.3　项目管理的模型分析264

10.3.1　项目管理的不可能三角264

10.3.2　项目管理模型266

第11章　策略类产品的价值、迭代路径与壁垒

11.1　产品价值的主要来源270

11.1.1　效用差271

11.1.2　效率差273

11.2　策略类产品的效率差与迭代路径275

11.2.1　从“人工”智能到“人工智能”275

11.2.2　寻找“待采摘的花生地”：策略产品迭代的方法论277

11.3　用效率差构建产品的壁垒278

11.3.1　样本优势：“高频打低频”的另一个真相279

11.3.2　样本优势与效率壁垒281

第12章　职业路径与团队组建

12.1　从不同职位到策略产品经理283

12.1.1　从常规产品经理到策略产品经理283

12.1.2　从算法工程师到策略产品经理287

12.1.3　从数据分析师到策略产品经理291

12.2　管理模型与策略团队组建294

12.2.1　一个运营团队的变迁：从运营后台的演进路线说起294

12.2.2　管理模型：管理解耦与能力抽象298

后记与致谢

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策略产品经理:模型与方法论:model and methodology 作者简介

青十五（本名：赖博彦）资深策略产品经理，国内策略产品经理发展的积极推动者和研究者。D创的策略产品经理函数方法论和经济学方法论，具有非常强的实用性，得到了业界的充分肯定。曾就职于去哪儿网，历任数据与算法工程师、高级策略产品经理等职务。任职期间，负责开发和搭建了BU的数据平台，并主导完成了机票搜索部分的模型输出与线上实施，使机票联程业务整体提效1~1.5倍。在创业公司做过高管，任策略产品总监，带领策略团队实现核心营销指标100%增长，同时负责公司人才梯队建设，并在公司内部完成整套策略产品经理系列课程开发与培训。对业务策略建模、策略团队组建与管理也有深刻理解。本硕毕业于北京大学信息学院智能科学系（中国第一个本科人工智能专业），具有丰富的人工智能、研发与产品背景，在海量数据的处理与分析方面有丰富的实践经验。

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