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计算机理论

98基于深度神经网络技术的高分遥感图像处理及应用

作者：张强等著

出版社：中国宇航出版社出版时间：2020-08-01

开本： 32开 页数： 256

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

98基于深度神经网络技术的高分遥感图像处理及应用版权信息

ISBN：9787515918020
条形码：9787515918020 ; 978-7-5159-1802-0
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机理论

98基于深度神经网络技术的高分遥感图像处理及应用内容简介

随着计算机算力的大幅提升，各种新算法的提出和优化，以及数据获取越来越便捷，人工智能技术得到了迅猛的发展。特别是在计算机视觉方面，基于神经网络的图像识别、目标提取等应用越来越广泛。卫星遥感可以快速获取大范围的图像数据，支持国土调查、资源普查、环保监测、海洋观测、应急减灾、路网规划等众多领域的发展。随着遥感卫星空间分辨率、光谱分辨率的不断提升，以及遥感卫星数量的持续增长，地面将获取到海量的遥感观测数据，如何快速、自动、准确解译这些数据，并从数据中智能提取信息成为制约遥感应用的新问题。本书在研究神经网络技术的基础上，以我国高分专项卫星为例，探索了人工智能技术对高分遥感影像的自动化处理，包括目标提取、语义分割、变化检测等，通过将遥感技术与人工智能技术的结合，为海量遥感数据的处理提出了新的有效的解决思路。

98基于深度神经网络技术的高分遥感图像处理及应用目录

目录第1章概述1 11遥感的基本概念1 12遥感的主要方式2 13遥感的应用方向3 14遥感图像解译及应用5 15本书的组织结构6第2章我国高分专项遥感卫星7 21光学高分遥感卫星7 211高分一号系列8 212高分二号9 213高分四号14 214高分五号19 215高分六号21 22微波高分遥感卫星23 23高分遥感卫星数据格式28第3章神经网络技术30 31神经网络技术发展综述30 311神经网络概述 30 312神经网络发展历程31 313深度学习33 32卷积神经网络的基本概念38 321卷积神经网络的构成39 322卷积核的计算方式40 323非线性变换40 324池化过程42 33基于卷积神经网络的图像处理任务44 331图像分类44 332目标检测47 333图像语义分割51 34适用于遥感图像处理的神经网络 54第4章遥感图像智能解译系统56 41典型任务分析56 42环境配置57 421安装NVIDIA驱动57 422安装Docker及NVIDIA-Docker环境59 423安装基于NVIDIADocker的TensorFlow框架60 43网络结构设计60 431VGGNet61 432Inception系列62 433ResNet和Inception v465 434DenseNet68 435SENet70 436网络结构的Python代码实现71 44样本标记80 45系统建模83 451数据预处理83 452网络模型选择90 453损失函数设计92 454后处理94 46模型训练94 461梯度下降95 462反向传播95 47模型优化96 471超参数优化96 472网络结构优化98 48模型评估101第5章地物分类遥感应用104 51地物分类任务104 52全卷积网络和语义分割105 53基于UNet的遥感图像地物分类107 531UNet原理107 532UNet处理实例109 54基于DeepLab的遥感图像地物分类112 541DeepLabv3原理112 542DeepLabv3+原理114 543DeepLabv3+处理实例117 55高分数据的地物分类案例119第6章变化检测遥感应用124 61变化检测任务124 62基于多时相语义分割的变化检测方法126 63基于RNN和CNN的多光谱遥感图像的变化检测128 64高分数据的变化检测案例132第7章目标识别遥感应用136 71目标识别任务136 72基于区域提议的目标识别方法136 721RCNN137 722Fast RCNN138 723Faster RCNN139 724R2CNN142 73高分数据的目标识别案例149第8章神经网络技术在遥感应用中的发展趋势156 81遥感应用面临的问题156 82深度神经网络的优势157 83神经网络在遥感应用中的应用前景159附录AInception v1的Python代码实现162 附录B高分数据的地物分类案例Python代码175 附录C高分数据的变化检测案例Python代码190 附录D高分数据的目标识别案例实验Python代码（R2CNN）229参考文献241

展开全部

98基于深度神经网络技术的高分遥感图像处理及应用作者简介

张强，男，1982年12月生，山西山阴人，2010年8月参加工作，2004年11月加入中国共产党，研究生学历，工学博士，高级工程师。曾任中国空间技术研究院总体部运营与应用事业部副部长，现任中国空间技术研究院总体部空间安全与在轨维护总体室副主任。从事卫星总体设计、卫星应用等方面的研究工作。

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