中图网

>

电子通信

>

通信

数字图像滤波算法的研究及应用

作者：倪臣敏

出版社：电子工业出版社出版时间：2020-10-01

开本：其他页数： 208

本类榜单：工业技术销量榜

中图价:¥30.9(6.3折) 定价 ~~¥49.0~~ 登录后可看到会员价

加入购物车收藏

运费6元，满39元免运费

?新疆、西藏除外

本类五星书更多>

>
湖南省志(1978-2002)?铁路志

湖南省志(1978-2002)?铁路志

¥70.6¥98
>
公路车宝典(ZINN的公路车维修与保养秘籍)

公路车宝典(ZINN的公路车维修与保养秘籍)

¥69.6¥120
>
晶体管电路设计(下)

晶体管电路设计(下)

¥28.6¥38
>
基于个性化设计策略的智能交通系统关键技术

基于个性化设计策略的智能交通系统关键技术

¥48.6¥68
>
德国克虏伯与晚清火:贸易与仿制模式下的技术转移

德国克虏伯与晚清火:贸易与仿制模式下的技术转移

¥21.8¥65
>
花样百出:贵州少数民族图案填色

花样百出:贵州少数民族图案填色

¥19.1¥45
>
识木:全球220种木材图鉴

识木:全球220种木材图鉴

¥159.6¥228

买过本商品的人还买了

消费者跨渠道购买模式下企业多渠道决策模型研究
罗美玲
¥28.4~~¥58.0~~
人体行为识别算法研究
裴利沈著
¥35.4~~¥52.0~~

商品详情
商品评论(0条)

中图价:¥30.9 加入购物车

版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

数字图像滤波算法的研究及应用版权信息

ISBN：9787121396601
条形码：9787121396601 ; 978-7-121-39660-1
装帧：一般轻型纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
工业技术
>
电子通信
>
通信

数字图像滤波算法的研究及应用本书特色

适读人群：本书内容翔实，覆盖面广，对噪声分析详细，去噪声滤波算法分析得当，并给出一些作者自己的算法，对于研究数字图像处理的本科生或者研究生，具有较好的阅读学习参考价值。图像滤波主要包括空域滤波和频域滤波两大类，图像噪声消除是图像处理中的一个重要内容，许多学者对此进行了深入的研究并且提出了多种去除噪声、去除模糊的滤波算法，无论是在灰度图像还是彩色图像的滤波领域，这些算法都起到了比较好的减轻图像噪声的效果，为后续的边缘检测或者图像分割、形状识别、智能检测等带来方便。本书在对现有内容进行总结、对比分析、进一步提炼研究的过程中，融合了作者自己的观点和研究成果，并根据当前的时代背景给出了图像滤波在医学图像、遥感图像、智慧交通检测等方面的应用。

数字图像滤波算法的研究及应用内容简介

随着数字化信息时代的到来，数字图像的复原和去噪引起了人们广泛的研究兴趣。本书首先介绍了数字图像复原基础、图像的噪声模型、经典的噪声滤波算法及质量评价标准，以及有关理论基础；然后在空域滤波方面，针对脉冲噪声的去除，提出并验证了用于估计脉冲噪声密度的模糊指标，并在此基础上提出了两种脉冲噪声去除算法，通过实验验证了算法优势；在变换域滤波方面，介绍了频域滤波的研究机理，以及高斯滤波、维纳滤波、低通滤波、带通滤波、小波滤波等的去噪效果比较及其应用；很后介绍了综合的滤波算法及其应用，涉及滤波在医学图像处理中的应用、新型冠状病毒图像去噪识别分割、超声图像去噪、遥感图像去噪、智慧城市交通中运动的人脸、车牌等的去噪识别应用案例等。

数字图像滤波算法的研究及应用目录

第1章图像噪声复原基础及评价标准 1
1．1　数字图像复原简介 1
1．2 图像的噪声分类及噪声模型 2
1．2．1　噪声分类 2
1．2．2　噪声模型 3
1．3　图像去噪复原的主要方法 8
1．3．1　空域和频域 8
1．3．2　线性和非线性 9
1．3．3　综合方法 9
1．4　图像质量评价方法 10
1．4．1　主观评价法 10
1．4．2　客观评价法 11
1．4．3　无参照的图像质量评价法 13
1．5　本章小结 14
第2章理论基础 15
2．1　模糊数学的有关理论 15
2．1．1　特征函数 15
2．1．2 模糊集合的有关概念 15
2．1．3　模糊性的度量 17
2．2 傅里叶变换的相关知识 19
2．2．1　傅里叶变换的原理和性质 19
2．2．2　快速傅里叶变换 25
2．3　小波变换 28
2．3．1　小波变换定义 28
2．3．2　多分辨率分析 30
2．3．3　常见的小波基函数 33
2．4　本章小结 34
第3章空域滤波算法的研究机理及效果比较 35
3．1　邻域滤波及效果对比 35
3．1．1　均值滤波的类型及实现原理 35
3．1．2　高斯滤波及实现 37
3．1．3　统计排序滤波及算法实现 40
3．1．4　邻域滤波去噪效果研究 43
3．2 自适应滤波及效果比较 48
3．2．1 自适应局部噪声消除滤波器 48
3．2．2 自适应局部中值滤波 49
3．2．3　自适应维纳滤波 49
3．2．4　自适应滤波去噪效果分析 49
3．3　基于偏微分方程的去噪算法研究 52
3．3．1　偏微分方程去噪原理 52
3．3．2　偏微分方程滤波模型的导出 53
3．3．3　偏微分方程法的去噪比较 54
3．4　基于形态学的滤波算法及仿真实验 57
3．4．1　数学形态学滤波器概述 57
3．4．2　数学形态学的运算 58
3．4．3　形态学滤波器去噪算法仿真实验 61
3．5　本章小结 65
第4章频域滤波算法及去噪效果对比研究 66
4．1　基于傅里叶变换的滤波算法 66
4．1．1　低通滤波及去噪效果比较 67
4．1．2　逆滤波及去噪分析 74
4．1．3　维纳（Wiener）滤波 77
4．1．4　带阻和带通滤波 80
4．2　基于小波变换的滤波算法 81
4．2．1　图像小波变换的实现原理 82
4．2．2　MATLAB中图像小波变换的函数分析 84
4．2．3　小波变换下的图像去噪及阈值分析 89
4．2．4　基于小波变换的图像去噪案例对比分析 93
4．3　本章小结 100
第5章　改进的滤波算法设计及实现 101
5．1 概述 101
5．2 基于模糊指标的中值滤波算法设计 102
5．2．1 几种改进的中值滤波算法 102
5．2．2 梯度算子 105
5．2．3 模糊指标 110
5．2．4 曲线拟合 113
5．2．5 算法设计 116
5．2．6 仿真实验与结果分析 128
5．3 基于序列图像的高密度脉冲噪声去除新方法 133
5．3．1 MMEM滤波算法 134
5．3．2 噪声检测 135
5．3．3 基于实验的算法设计 136
5．3．4 仿真实验与结果分析 139
5．4 本章小结 142
第6章　滤波算法在现代图像分析中的应用 143
6．1 滤波在医学图像处理中的应用 143
6．1．1 医学超声图像的去噪 143
6．1．2 新型冠状病毒图像去噪和识别 149
6．2 滤波在遥感图像处理中的应用 156
6．2．1 遥感图像去雾算法 157
6．2．2 遥感图像去周期噪声 164
6．3 滤波在智慧城市交通图像处理中的应用 168
6．3．1 运动图像和模糊算子 169
6．3．2 运动模糊图像的复原方法 172
6．3．3 运动模糊的汽车图像识别案例 180
6．4 本章小结 184
第7章图像滤波的研究趋势分析 186
7．1 基于中国知网的学术关注度指数分析 186
7．2 对中国知网文献的计量可视化分析 187
7．2．1 发文数量分析 187
7．2．2 研究主题和关键词分析 188
7．2．3 期刊和机构来源分析 189
7．2．4 分布分析 190
7．2．5 文献互引网络关系分析 191
7．2．6 中英文献主题倾向性分析 192
7．3 本章小结 193
参考文献 194