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发电行业人工智能应用 版权信息
- ISBN：9787519847494
- 条形码：9787519847494 ; 978-7-5198-4749-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
发电行业人工智能应用 本书特色
适读人群 ：本书既可作为高等院校能源动力、电气、自动化、人工智能专业师生的教学用书，也可作为能源领域的研究机构、发电厂、科技公司和制造企业的研发和技术支持人员的参考用书。 ??——开创性。在国内S次开展涵盖火电、核电、水电、新能源、供热和综合智慧能源等所有发电领域的人工智能应用研究。 ——前瞻性。人工智能作为一项前沿基础技术，将助力传统发电行业实现转型升和提质增效，正在逐步成为掀起互联网颠覆性浪潮的新引擎。 ——实用性。重点关注人工智能在发电领域的Z新研究成果和应用实践，有针对性地提出人工智能技术在发电领域的重点应用及研究方向，具有较强的实用价值、可操作性和工程实践指导意义。 ——导向性。聚焦人工智能在电厂安全管理、工程建设、生产管理、经营决策等全过程应用场景。推进人工智能技术与发电生产经营的融合创新，将成为发电产业智能化发展和转型升的重要突破点。
发电行业人工智能应用 内容简介
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。 本书主要内容包括概论、人工智能技术现状及政策环境分析、人工智能算法、人工智能应用技术、人工智能在火电领域的应用、人工智能在核电领域的应用、人工智能在水电领域的应用、人工智能在风电领域的应用、人工智能在太阳能发电领域的应用、人工智能在综合智慧能源领域的应用、人工智能在供热领域的应用、人工智能应用的技术经济性。 本书既可作为高等院校能源动力、电气、自动化、人工智能专业师生的教学用书，也可作为能源领域的研究机构、发电厂、科技公司和制造企业的研发和技术支持人员的参考用书。
发电行业人工智能应用 目录
序Ⅰ
序Ⅱ
前言
第1章 概述
1.1 人工智能的定义
1.2 人工智能的发展历程
1.3 人工智能的主要学派
1.4 人工智能的研究内容
1.5 人工智能的行业应用
第2章 人工智能技术现状及政策环境分析
2.1 全球人工智能技术现状
2.2 中国人工智能技术现状
2.3 全球主要人工智能政策分析
2.4 中国人工智能政策分析
第3章 人工智能算法
3.1 算法概述
3.2 有监督学习
3.3 无监督学习
3.4 弱监督学习
3.5 知识表示与推理
3.6 群体智能算法
第4章 人工智能应用技术
4.1 大数据应用
4.2 计算机视觉
4.3 自然语言处理
4.4 物联网技术
4.5 智能测量
4.6 智能控制
4.7 智能机器人
第5章 人工智能在火电领域的应用
5.1 火电发展现状
5.2 火力发电对人工智能的需求
5.3 人工智能在火电领域的应用场景
5.4 典型应用案例分析
第6章 人工智能在核电领域的应用
6.1 核电发展现状
6.2 核能发电对人工智能的需求
6.3 人工智能在核电领域的应用场景
6.4 典型应用案例
第7章 人工智能在水电领域的应用
7.1 水电发展现状
7.2 水力发电对人工智能的需求
7.3 人工智能在水电领域的应用场景
7.4 典型应用案例分析
第8章 人工智能在风电领域的应用
8.1 风电发展现状
8.2 风力发电对人工智能的需求
8.3 人工智能在风电领域的应用场景
8.4 典型应用案例分析
第9章 人工智能在太阳能发电领域的应用
9.1 太阳能发电发展现状
9.2 太阳能发电对人工智能的需求
9.3 人工智能在太阳能发电领域的应用场景
9.4 典型应用案例分析
第10章 人工智能在综合智慧能源领域的应用
10.1 综合智慧能源发展现状
10.2 综合智慧能源对人工智能的需求
10.3 人工智能在综合智慧能源领域的应用场景
10.4 人工智能在综合智慧能源领域的发展方向
10.5 典型应用案例分析
第11章 人工智能在供热领域的应用
11.1 智慧供热发展现状
11.2 供热对人工智能的需求
11.3 人工智能在供热领域的应用场景
11.4 智慧供热技术路线与建设路径
11.5 典型应用案例分析
第12章 人工智能应用的技术经济性
12.1 人工智能应用技术经济评价方法概述
12.2 人工智能技术经济静态评价方法
12.3 人工智能技术经济动态评价方法
附录A 世界人工智能发展简史
附录B 中国人工智能发展简史
主要符号表
参考文献 后记 编写组寄语
序Ⅱ
前言
第1章 概述
1.1 人工智能的定义
1.2 人工智能的发展历程
1.3 人工智能的主要学派
1.4 人工智能的研究内容
1.5 人工智能的行业应用
第2章 人工智能技术现状及政策环境分析
2.1 全球人工智能技术现状
2.2 中国人工智能技术现状
2.3 全球主要人工智能政策分析
2.4 中国人工智能政策分析
第3章 人工智能算法
3.1 算法概述
3.2 有监督学习
3.3 无监督学习
3.4 弱监督学习
3.5 知识表示与推理
3.6 群体智能算法
第4章 人工智能应用技术
4.1 大数据应用
4.2 计算机视觉
4.3 自然语言处理
4.4 物联网技术
4.5 智能测量
4.6 智能控制
4.7 智能机器人
第5章 人工智能在火电领域的应用
5.1 火电发展现状
5.2 火力发电对人工智能的需求
5.3 人工智能在火电领域的应用场景
5.4 典型应用案例分析
第6章 人工智能在核电领域的应用
6.1 核电发展现状
6.2 核能发电对人工智能的需求
6.3 人工智能在核电领域的应用场景
6.4 典型应用案例
第7章 人工智能在水电领域的应用
7.1 水电发展现状
7.2 水力发电对人工智能的需求
7.3 人工智能在水电领域的应用场景
7.4 典型应用案例分析
第8章 人工智能在风电领域的应用
8.1 风电发展现状
8.2 风力发电对人工智能的需求
8.3 人工智能在风电领域的应用场景
8.4 典型应用案例分析
第9章 人工智能在太阳能发电领域的应用
9.1 太阳能发电发展现状
9.2 太阳能发电对人工智能的需求
9.3 人工智能在太阳能发电领域的应用场景
9.4 典型应用案例分析
第10章 人工智能在综合智慧能源领域的应用
10.1 综合智慧能源发展现状
10.2 综合智慧能源对人工智能的需求
10.3 人工智能在综合智慧能源领域的应用场景
10.4 人工智能在综合智慧能源领域的发展方向
10.5 典型应用案例分析
第11章 人工智能在供热领域的应用
11.1 智慧供热发展现状
11.2 供热对人工智能的需求
11.3 人工智能在供热领域的应用场景
11.4 智慧供热技术路线与建设路径
11.5 典型应用案例分析
第12章 人工智能应用的技术经济性
12.1 人工智能应用技术经济评价方法概述
12.2 人工智能技术经济静态评价方法
12.3 人工智能技术经济动态评价方法
附录A 世界人工智能发展简史
附录B 中国人工智能发展简史
主要符号表
参考文献 后记 编写组寄语
展开全部
发电行业人工智能应用 作者简介
作者团队为国家电力投资集团科研人员，主编华志刚，正高工程师、工学博士、经济管理博士后。长期从事火电生产管理、节能运行优化、智慧电厂建设、储能技术研究等工作。热能动力工程专业博士毕业。在国外EI刊物和《中国电机工程学报》、《中国电力》、《热力发电》等核心期刊发表文章20余篇，主编《储能关键技术及商业运营模式》
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