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人工智能创新实验教程 版权信息
- ISBN：9787560658520
- 条形码：9787560658520 ; 978-7-5606-5852-0
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
人工智能创新实验教程 内容简介
本书面向人工智能算法的实践与应用, 参考了顶级会议和国内外竞赛平台的内容, 将所涉及的分类、识别、检测、预测等多项实验任务进行归类和优化整理。书中对每个实验的背景与内容进行了详细阐述, 对实验的要求与评估方法进行了深入讨论, 对实验数据及来源进行了详尽描述, 并给出了参考文献, 以便于有兴趣的读者进一步研究和探索。
人工智能创新实验教程 目录
第1章 分类与检索类 1
实验1.1 知乎话题标签自动标注 1
实验1.2 用户评论情感极性判别 4
实验1.3 细粒度用户评论情感分析 5
实验1.4 汽车行业用户观点主题及情感辨析 10
实验1.5 图文匹配 12
实验1.6 文本智能处理 14
实验1.7 机器写作与人类写作的判定 15
实验1.8 基于文本内容识别垃圾信息 17
实验1.9 大规模图像搜索 18
实验1.10 场景分类 21
实验1.11 零样本学习 24
实验1.12 城市区域功能分类 26
实验1.13 土地利用分类 28
实验1.14 城市土地利用和土地覆盖分类 30
实验1.15 探寻地球密码 32
实验1.16 基于卫星图像的地球分析 34
实验1.17 天文数据挖掘 35
实验1.18 药物分子筛选 37
实验1.19 眼底水肿病变区域自动分割 40
实验1.20 大数据医疗—肝癌影像AI诊断 42
实验1.21 视觉计算辅助良品检测 43
实验1.22 食品安全国家标准的精准化提取 45
实验1.23 营销意图辨识 50
实验1.24 A股上市公司公告信息抽取 51
实验1.25 大规模图像数据集构造 54
第2章 检测类 56
实验2.1 基于Objects365数据集的目标检测 56
实验2.2 基于COCO和Mapillary数据集的目标检测 57
实验2.3 基于CrowdHuman数据集的人体检测 61
实验2.4 人脸特征点检测 63
实验2.5 视频人脸特征点检测 65
实验2.6 人脸和人体检测 67
实验2.7 人体骨骼关键点检测 69
实验2.8 目标检测 72
实验2.9 目标检测与视觉关系检测 73
实验2.10 视觉关系检测 77
实验2.11 真实世界图像的对称性检测 77
实验2.12 空中客车船检测 79
实验2.13 地物变化检测 80
实验2.14 余震捕捉实验 82
实验2.15 裂纹检测实验 85
实验2.16 智能城市交通系统检测 87
实验2.17 交通系统监测 91
实验2.18 交通卡口车辆信息精准检测 92
实验2.19 商家招牌的分类与检测 94
实验2.20 充电桩故障分类与检测 96
实验2.21 肺炎检测 97
实验2.22 肺部结节智能诊断 100
实验2.23 钢筋数量检测 103
第3章 识别类 107
实验3.1 汉字档案手写识别 107
实验3.2 汉字书法多场景识别 108
实验3.3 网络图像的端到端文本检测和识别 111
实验3.4 零样本图像目标识别 114
实验3.5 场景识别 115
实验3.6 低功耗图像目标识别 117
实验3.7 轻量化人脸识别 119
实验3.8 大规模视觉识别 121
实验3.9 大规模地标识别 124
实验3.10 监控场景下的行人精细化识别 126
实验3.11 盲人视觉问题的回答 129
实验3.12 虚拟仿真环境下的自动驾驶交通标志识别 132
实验3.13 ActivityNet大规模活动识别 135
实验3.14 验证码识别 138
实验3.15 盐矿识别 140
实验3.16 农作物区块识别 141
实验3.17 农作物病害识别 143
实验3.18 服饰属性标签识别 144
实验3.19 物流货物限制品监测 150
第4章 视频分析类 152
实验4.1 电影描述 152
实验4.2 电影标记与检索 153
实验4.3 电影填空 155
实验4.4 短视频内容理解与推荐 156
实验4.5 视频中可移动物体实例分割 158
实验4.6 DAVIS视频目标分割 161
实验4.7 人体骨架跟踪与视觉分析 163
实验4.8 视觉理解与解析 166
实验4.9 视觉问答和对话 167
实验4.10 短视频实时分类 168
实验4.11 视频增强与超分辨 171
实验4.12 无人驾驶视觉感知 173
第5章 语言处理类 175
实验5.1 英中文本机器翻译1 175
实验5.2 英中机器同声传译 177
实验5.3 英中文本机器翻译2 179
实验5.4 图像中文描述 181
实验5.5 跨语言短文本匹配 183
实验5.6 声纹识别 184
实验5.7 金融领域机器阅读理解 186
实验5.8 观点型问题机器阅读理解 187
实验5.9 文章核心实体的情感辨识 188
第6章 三维图像处理类 191
实验6.1 三维人脸特征点跟踪 191
实验6.2 自然环境下的三维人脸配准 193
实验6.3 三维手部姿态估计 195
实验6.4 自动驾驶三维点云分割 198
实验6.5 大规模语义三维重建 200
实验6.6 大规模三维重建与分割 203
第7章 预测类 205
实验7.1 骑行目的地预测 205
实验7.2 交通线路通达时间预测 206
实验7.3 公交线路准点预测 209
实验7.4 航班延误预测 212
实验7.5 天气预报观测 213
实验7.6 降雨预测 218
实验7.7 地球物候的深度学习预测 221
实验7.8 交易风险识别与黑产监控 222
实验7.9 A股上市公司季度营收预测 223
实验7.10 资金流入流出预测 226
实验7.11 高潜用户购买意向预测 230
实验7.12 用户贷款风险预测 233
实验7.13 基金间的相关性预测 236
实验7.14 供应链需求预测 238
实验7.15 需求预测与分仓规划 241
实验7.16 大学生助学金精准资助预测 246
实验7.17 口碑商家客流量预测 248
实验7.18 精品旅行服务成单预测 251
实验7.19 广告点击概率预测 253
实验7.20 搜索广告转化预测 254
实验7.21 用户点击行为预测 258
实验7.22 HaoKan App用户保留率预测 259
实验7.23 快手App活跃人数预测 260
实验7.24 微博热度预测 262
实验7.25 微博互动预测 266
实验7.26 糖尿病遗传风险预测 269
实验7.27 双高疾病风险预测 271
实验7.28 智能制造质量预测 274
实验7.29 逆合成反应预测 276
实验7.30 电力AI实验 278
实验7.31 音乐流行趋势预测 279
第8章 推荐类 282
实验8.1 问题推送 282
实验8.2 个性化新闻推荐 284
实验8.3 文章标题自动生成 286
实验8.4 移动电商商品推荐 288
实验8.5 面向电信行业存量用户的套餐个性化匹配 290
实验8.6 针对用户兴趣的个性化推荐 292
实验8.7 预算约束的推荐算法 296
实验8.8 穿衣搭配算法 298
第9章 优化类 301
实验9.1 无人机路径优化 301
实验9.2 极速配送规划 303
实验9.3 航班调整的智能决策 309
实验9.4 上下文感知的多模式交通推荐 316
第10章 数据挖掘类 319
实验10.1 微博用户画像 319
实验10.2 CSDN用户画像 321
实验10.3 今日头条用户画像 325
实验10.4 消费者信用智能评分 326
实验10.5 以人为中心的关系分割 329
第11章 安全与对抗类 333
实验11.1 加密解密实验 333
实验11.2 恶意软件检测算法 334
实验11.3 异常会话检测算法 336
实验11.4 攻击流量检测安全 338
实验11.5 人工智能对抗算法 341
实验11.6 对抗性视觉模型 344
第12章 其他 346
实验12.1 图像压缩 346
实验12.2 感知图像的修复与处理 347
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