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财经管理中的计算机应用 版权信息
- ISBN：9787564233501
- 条形码：9787564233501 ; 978-7-5642-3350-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
财经管理中的计算机应用 内容简介
《财经管理中的计算机应用（第四版）》主要介绍借助于简单的数据处理软件Excel，解决财经管理中所涉及的数据获取、分析、展示、预测、决策和模拟等问题，并通过Excel在财经管理中的一些应用实例，提高学习者运用常用软件进行定量分析和数据处理的能力。在内容的安排上，顺应新文科发展趋势，打破专业壁垒，进行学科交融、文理交叉，将计算机软件技术、定量分析方法和财经管理问题进行有机结合，为学习者提供综合性的跨学科学习机会。教材内容对统计学、经济学、运筹学、财务管理、保险、投资理论、市场营销等财经类专业知识与信息技术融合学习很有帮助。 《财经管理中的计算机应用（第四版）》旨在帮助学习者掌握运用信息技术解决各种财经管理理论与实务问题的思路与方法。根据财经类专业学习者的特点，教材并没有使用数学建模和编程的方法，而是通过充分运用EXCEL所提供的函数、数据查询、分类汇总、数据透视表、模拟运算表、单变量求解、规划求解、数据分析工具、图表和控件等丰富的软件功能，使学习者无须运用复杂的数学公式和烦琐的编程技术就能对财经管理中遇到的各种问题进行量化处理、预测决策和仿真模拟分析。
财经管理中的计算机应用 目录
前言
**章 导论
1．1 概述
1．1．1 财经管理人员如何适应大数据时代
1．1．2 财经管理计算机应用课程面临的新挑战
1．2 计算机在财经管理中的基本应用
1．2．1 财经管理中的数据获取与查询
1．2．2 财经管理中的数据分类汇总分析与展示
1．2．3 财经管理中的预测分析
1．2．4 财经管理中的决策建模
1．3 本书的框架
1．3．1 总论
1．3．2 数据获取
1．3．3 数据分析
1．3．4 预测分析
1．3．5 决策建模
本章小结
第二章 数据获取与数据库查询
2．1 数据获取
2．1．1 文本数据获取
2．1．2 网上数据获取
2．1．3 数据库数据获取
2．2 数据库
2．2．1 数据库概述
2．2．2 表及表相互间的联系
2．2．3 Northwind示例数据库中表之间的联系
2．3 数据库查询
2．3．1 单表查询
2．3．2 多表查询
2．3．3 计算与汇总查询
本章小结
习题二
第三章 数据分类汇总分析
3．1 数据分类汇总分析的意义和作用
3．1．1 获得各类分类汇总值
3．1．2 获得各类排行榜
3．1．3 获得各类时间序列
3．1．4 获得变量之间的相关性
3．1．5 获得各种频率分布
3．1．6 获得帕累托曲线
3．1．7 获得同期对比数据
3．1．8 获得汇总数据并支持地图绘制
3．2 数据透视表／图分类汇总的方法
3．2．1 Excel数据表格
3．2．2 数据透视表／图
3．2．3 数据透视表／图的灵活性
3．3 数据透视表／图的应用
3．3．1 生成时间序列
3．3．2 统计频率分布
3．3．3 计算各类数据占比
3．3．4 绘制帕累托曲线
3．4 多重区域数据的合并汇总
3．4．1 利用“多重合并计算数据区域”的合并汇总
3．4．2 利用PowerQuery的合并汇总
3．5 PowerPivot的合并汇总
3．5．1 利用PowerPivot汇总数据
3．5．2 利用PowerPivot汇总数据并绘制地图
本章小结
习题三
……
第四章 数据的动态展示
第五章 时间序列预测模型
第六章 回归分析预测模型
第七章 成本管理决策模型
第八章 库存管理决策模型
第九章 投资决策分析模型
第十章 *优化决策模型
**章 导论
1．1 概述
1．1．1 财经管理人员如何适应大数据时代
1．1．2 财经管理计算机应用课程面临的新挑战
1．2 计算机在财经管理中的基本应用
1．2．1 财经管理中的数据获取与查询
1．2．2 财经管理中的数据分类汇总分析与展示
1．2．3 财经管理中的预测分析
1．2．4 财经管理中的决策建模
1．3 本书的框架
1．3．1 总论
1．3．2 数据获取
1．3．3 数据分析
1．3．4 预测分析
1．3．5 决策建模
本章小结
第二章 数据获取与数据库查询
2．1 数据获取
2．1．1 文本数据获取
2．1．2 网上数据获取
2．1．3 数据库数据获取
2．2 数据库
2．2．1 数据库概述
2．2．2 表及表相互间的联系
2．2．3 Northwind示例数据库中表之间的联系
2．3 数据库查询
2．3．1 单表查询
2．3．2 多表查询
2．3．3 计算与汇总查询
本章小结
习题二
第三章 数据分类汇总分析
3．1 数据分类汇总分析的意义和作用
3．1．1 获得各类分类汇总值
3．1．2 获得各类排行榜
3．1．3 获得各类时间序列
3．1．4 获得变量之间的相关性
3．1．5 获得各种频率分布
3．1．6 获得帕累托曲线
3．1．7 获得同期对比数据
3．1．8 获得汇总数据并支持地图绘制
3．2 数据透视表／图分类汇总的方法
3．2．1 Excel数据表格
3．2．2 数据透视表／图
3．2．3 数据透视表／图的灵活性
3．3 数据透视表／图的应用
3．3．1 生成时间序列
3．3．2 统计频率分布
3．3．3 计算各类数据占比
3．3．4 绘制帕累托曲线
3．4 多重区域数据的合并汇总
3．4．1 利用“多重合并计算数据区域”的合并汇总
3．4．2 利用PowerQuery的合并汇总
3．5 PowerPivot的合并汇总
3．5．1 利用PowerPivot汇总数据
3．5．2 利用PowerPivot汇总数据并绘制地图
本章小结
习题三
……
第四章 数据的动态展示
第五章 时间序列预测模型
第六章 回归分析预测模型
第七章 成本管理决策模型
第八章 库存管理决策模型
第九章 投资决策分析模型
第十章 *优化决策模型
展开全部
财经管理中的计算机应用 作者简介
刘兰娟，1960年生于上海，祖籍江苏靖江，管理学博士，教授，博士生导师。1978年9月入复旦大学计算机科学系学习；1982年7月上海财经大学任教；1998年9月任上海财经大学经济信息管理系副系主任（主持工作），2000年8月任经济信息管理系系主任；2005年1月任上海财经大学校长助理，2005年8月获博士学位；2012年6月任上海财经大学党委、副校长。
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