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创新创业+新工科教学质量研究:零基础学会Python人工智能
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创新创业+新工科教学质量研究:零基础学会Python人工智能

作者：刘经纬
出版社：首都经济贸易大学出版社出版时间：2020-09-01
开本： 16开 页数： 174
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创新创业+新工科教学质量研究:零基础学会Python人工智能 版权信息

  • ISBN：9787563830718
  • 条形码：9787563830718 ; 978-7-5638-3071-8
  • 装帧：一般胶版纸
  • 册数：暂无
  • 重量：暂无
  • 所属分类：
    计算机/网络
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    人工智能

创新创业+新工科教学质量研究:零基础学会Python人工智能 本书特色

购书人员加QQ：508639936（申请时请标注“购书赠课-Python数据分析”），凭购书小票领取《30天快速上手Python数据分析》三节试听课和50元网课优惠券。该活动有效期至2021年9月1日。

创新创业+新工科教学质量研究:零基础学会Python人工智能 内容简介

本书的主要内容包括两个部分：（1）提出“三实三严”教学管理理论（三个实时+三个严格）并实证落地，以《Python人工智能与大数据经典算法》知识体系为例，尝试解决当前创新创业、新工科与网络教学中存在的凸显问题。（2） 零基础Python编程基础、人工智能与大数据经典算法：分类（SVM、决策树等）、聚类（K近邻等）、回归（多元拟合）、降维（主成分分析等）、集成算法（随机森林、GBDT、XGBoost等）、推荐算法（基于项目、基于用户、基于内容）、神经网络（MPL、BP）、深度学习（CNN、RNN）、爬虫（Xpath）、Tensor flow、数据库应用等。本书具有以下特色：零基础Python入门、零基础就能听懂人工智能大数据经典算法，精心打造很简单的课程设计，每个知识点讲解都有案例贯穿，与中国大学慕课网站联动构成线上线下混合教学。

创新创业+新工科教学质量研究:零基础学会Python人工智能 目录

目录


Contents


1“三实三严”教育理论研究/


11研究背景/


12问题提出/


13国内外研究现状/


14本研究的理论价值及实际应用价值/


15研究对象/


16总体框架/


17拟突破的重点与难点/


18研究目标/


19研究思路和研究方法/



**部分Python编程基础/



2Python的分支、循环与函数/


21本章工作任务/


22本章技能目标/


23本章简介/


24理论讲解部分/


25本章总结/


26本章作业/



第二部分数据结构与数据预处理/



3数据结构、操作与可视化/


31本章工作任务/


32本章技能目标/


33本章简介/


34本章总结/


35本章作业/



4缺失值填充/


41本章工作任务/


42本章技能目标/


43本章简介/


44理论讲解部分/


45本章总结/


46本章作业/



第三部分回归算法/



5线性回归/


51本章工作任务/


52本章技能目标/


53本章简介/


54理论讲解部分/


55本章总结/


56本章作业/



6多元线性回归/


61本章工作任务/


62本章技能目标/


63本章简介/


64理论讲解部分/


65本章总结/


66本章作业/



第四部分分类算法/



7K近邻算法/


71本章工作任务/


72本章技能目标/


73本章简介/


74理论讲解部分/


75本章总结/


76本章作业/




8逻辑回归/


81本章工作任务/


82本章技能目标/


83本章简介/


84理论讲解部分/


85本章总结/


86本章作业/



9贝叶斯算法/


91本章工作任务/


92本章技能目标/


93本章简介/


94理论讲解部分/


95本章总结/


96本章作业/



10决策树/


101本章工作任务/


102本章技能目标/


103本章简介/


104理论讲解部分/


105本章总结/


106本章作业/



11支持向量机/


111本章工作任务/


112本章技能目标/


113本章简介/


114理论讲解部分/


115本章总结/


116本章作业/



第五部分集成算法/



12随机森林/


121本章工作任务/


122本章技能目标/


123本章简介/


124理论讲解部分/


125本章总结/


126本章作业/



13AdaBoost算法/


131本章工作任务/


132本章技能目标/


133本章简介/


134理论讲解部分/


135本章总结/


136本章作业/



14梯度提升决策/


141本章工作任务/


142本章技能目标/


143本章简介/


144理论讲解部分/


145本章总结/


146本章作业/



15XGBoost/


151本章工作任务/


152本章技能目标/


153本章简介/


154理论讲解部分/


155本章总结/


156本章作业/



第六部分聚类算法/



16K-means聚类算法/


161本章工作任务/


162本章技能目标/


163本章简介/


164理论讲解部分/


165本章总结/


166本章作业/


17DBSCAN聚类算法/


171本章工作任务/


172本章技能目标/


173本章简介/


174理论讲解部分/


175本章总结/


176本章作业/



18层次聚类/


181本章工作任务/


182本章技能目标/


183本章简介/


184理论讲解部分/


185本章总结/


186本章作业/



19主成分分析与因子分析/


191本章工作任务/


192本章技能目标/


193本章简介/


194理论讲解部分/


195本章总结/


196本章作业/



20奇异值分解/


201本章工作任务/


202本章技能目标/


203本章简介/


204理论讲解部分/


205本章总结/


206本章作业/



21线性判别分析/


211本章工作任务/


212本章技能目标/


213本章简介/


214理论讲解部分/


215本章总结/


216本章作业/



第七部分推荐算法/



22基于项目的协同过滤/


221本章工作任务/


222本章技能目标/


223本章简介/


224理论讲解部分/


225本章总结/


226本章作业/



23基于用户的协同过滤/


231本章工作任务/


232本章技能目标/


233本章简介/


234理论讲解部分/


235本章总结/


236本章作业/



第八部分时间序列/



24ARIMA/


241本章工作任务/


242本章技能目标/


243本章简介/


244理论讲解部分/


245本章总结/


246本章作业/



第九部分人工神经网络/



25神经网络（多层感知机MLP）/


251本章工作任务/


252本章技能目标/


253本章简介/


254理论讲解部分/


255本章总结/


256本章作业/



第十部分Python爬虫/



26XPath/


261本章工作任务/


262本章技能目标/


263本章简介/


264理论讲解部分/


265本章总结/


266本章作业/



27Beautiful Soup/


271本章工作任务/


272本章技能目标/


273本章简介/


274理论讲解部分/


275本章总结/


276本章作业/



第十一部分Python界面/



28Tkinter/


281本章工作任务/


282本章技能目标/


283本章简介/


284理论讲解部分/


285本章总结/


286本章作业/


展开全部

创新创业+新工科教学质量研究:零基础学会Python人工智能 作者简介

先后担任政府机关及直属企事业单位信息化项目负责人（CTO），教育部全国高校教师网络培训中心授课教师，中国人民大学、对外经济贸易大学等多所985、211高校授课教师，公安部首都机场公安局信息化技术专家，商务部机关、外贸发展事务局、机电商会等直属机构信息化技术专家，北京市政府及各委办局信息化建设评审专家等。 陈佳明（联系方式：billchenbeijing@hotmail.com），工学博士研究生，高级云计算应用工程师。主要研究方向为模式识别与人工智能系统，类脑智能与脑机接口。 曾获中法 Scilab 计算机应用大赛全国二等奖，蓝桥杯 C++组北京市一等奖。以第一作者身份发表学术论文3篇,曾主持北京市门头沟区环保局OBD车辆数据分析系统开发项目。 先后担任慧科集团大数据学院Python人工智能讲师、微软人工智能训练营讲师，首都经济贸易大学Python基础与人工智能经典算法课程讲师，首都师范大学附属中学C++算法竞赛社团讲师和北京市第十五中学Python人工智能和C++讲师。

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