PythonÎ޼ල»úÆ÷ѧϰ×î¼Ñʵ¼ù

µÚ1ÕÂ ¾ÛÀà
1£®1 ¼ò½é
1£®2 Î޼ලѧϰÓëÓмලѧϰ
1£®3 ¾ÛÀàµÄʶ±ð
1£®3£®1 ʶ±ð¾ÛÀà
1£®3£®2 ¶þάÊý¾Ý
1£®3£®3 Á·Ï°1£ºÊ¶±ðÊý¾ÝÖеľÛÀà
1£®4 ¹ØÓÚk¾ùÖµ¾ÛÀà
1£®4£®1 ÎÞÊýѧk¾ùÖµÑÝÁ·
1£®4£®2 ¶ÔÓÚk¾ùÖµ¾ÛÀàµÄÉî¶ÈÑÝÁ·
1£®4£®3 Ìæ´ú¾àÀë¶ÈÁ¿¡ª¡ªÂü¹þ¶Ù¾àÀë
1£®4£®4 ¸üÉîµÄά¶È
1£®4£®5 Á·Ï°2£ºÓÃPython¼ÆËãÅ·¼¸ÀïµÃ¾àÀë
1£®4£®6 Á·Ï°3£ºÒÔ¾àÀëµÄ¸ÅÄîÐγɾÛÀà
1£®4£®7 Á·Ï°4£º´ÓÍ·¿ªÊ¼ÊµÏÖk¾ùÖµ
1£®4£®8 Á·Ï°5£ºÍ¨¹ýÓÅ»¯ÊµÏÖk¾ùÖµ
1£®4£®9 ¾ÛÀàÐÔÄÜ£ºÂÖÀª·ÖÊý
1£®4£®10 Á·Ï°6£º¼ÆËãÂÖÀª·ÖÊý
1£®4£®11 »î¶¯1£ºÊµÏÖk¾ùÖµ¾ÛÀà
1£®5 С½á

µÚ2Õ ·Ö²ã¾ÛÀà
2£®1 ½éÉÜ
2£®2 ¾ÛÀàË¢ÐÂ
2£®3 ·Ö²ãµÄ×éÖ¯½á¹¹
2£®4 ·Ö²ã¾ÛÀà¼ò½é
2£®4£®1 Ö´Ðзֲã¾ÛÀàµÄ²½Öè
2£®4£®2 ·Ö²ã¾ÛÀàµÄÑÝÁ·Ê¾Àý
2£®4£®3 Á·Ï°7£º½¨Á¢·Ö²ã½á¹¹
2£®5 Á´½Ó
2£®5£®1 Á´½Ó¸ÅÊö
2£®5£®2 »î¶¯2£ºÓ¦ÓÃÁ´½Ó±ê×¼
2£®6 Äý¾Û·Ö²ã¾ÛÀàÓë·ÖÁÑ·Ö²ã¾ÛÀà
2£®6£®1 Á·Ï°8£ºÊ¹ÓÃscikit-learnʵÏÖÄý¾Û·Ö²ã¾ÛÀà
2£®6£®2 »î¶¯3£º±È½Ïk¾ùÖµºÍ·Ö²ã¾ÛÀà
2£®7 ¹ØÓÚk¾ùÖµÓë·Ö²ã¾ÛÀà
2£®8 С½á

µÚ3Õ ÁÚÓò¾ÛÀà·½·¨ºÍDBSCAN
3£®1 ½éÉÜ
3£®1£®1 ¾ÛÀà·½·¨
3£®1£®2 ×÷ΪÁÚÓòµÄ¾ÛÀà
3£®2 ¹ØÓÚDBSCAN
3£®2£®1 DBSCANÉî¶È
3£®2£®2 DBSCANËã·¨µÄÑÝÁ·
3£®2£®3 Á·Ï°9£ºÆÀ¹ÀÁÚÓò°ë¾¶´óСµÄÓ°Ïì
3£®2£®4 DBSCANÊôÐÔ¡ª¡ªÁÚÓò°ë¾¶
3£®2£®5 »î¶¯4£º´ÓÍ·¿ªÊ¼ÊµÏÖDBSCAN
3£®2£®6 DBSCANÊôÐÔ¡ª¡ª*ÉÙµã
3£®2£®7 Á·Ï°10£ºÆÀ¹À*ÉÙµããÐÖµµÄÓ°Ïì
3£®2£®8 »î¶¯5£º±È½ÏDBSCANÓëk¾ùÖµºÍ·Ö²ã¾ÛÀà
3£®3 DBSCANÓëk¾ùÖµºÍ·Ö²ã¾ÛÀà
3£®4 С½á

µÚ4Õ ½µÎ¬ºÍPCA
4£®1 ½éÉÜ
4£®1£®1 ½µÎ¬µÄ¶¨Òå
4£®1£®2 ½µÎ¬µÄÓ¦ÓÃ
4£®1£®3 άÊýµÄ×çÖä
4£®2 ½µÎ¬¼¼Êõ
4£®2£®1 ¸ÅÊö
¡­¡­

µÚ5Õ ×Ô¶¯±àÂëÆ÷
µÚ6Õ t·Ö²¼Ëæ»úÁÚÓòǶÈëËã·¨
µÚ7Õ Ö÷Ì⽨ģ
µÚ8Õ ¹ºÎïÀº·ÖÎö
µÚ9Õ Èȵã·ÖÎö
¸½Â¼