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SPSS数据挖掘与案例分析应用实践 版权信息
- ISBN：9787111661771
- 条形码：9787111661771 ; 978-7-111-66177-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
SPSS数据挖掘与案例分析应用实践 内容简介
SPSS是一款经典流行的统计分析软件，完全适合作为各行业进行数据挖掘和数据分析的工具。全书内容共12章，书中第1~2章介绍SPSS的基本界面和窗口操作、调查研究、SPSS数据整理与数据挖掘的基本知识；第3~12章采用10个典型应用的综合案例分别介绍以SPSS 250版本在数据挖掘和数据分析中的具体应用。 本书内容由浅入深、循序渐进、结构安排合理，企业中的经营预测者与决策者、财会人员、市场营销人员、生产管理等部门的工作者、经济管理部门或政府的广大工作者都可将本书用作参考书。同时，本书还可供大专院校经济管理类各专业的高年级本科生、研究生、MBA学员学习和参考。
SPSS数据挖掘与案例分析应用实践 目录
前 言
第1章 SPSS概述与基本操作 1
11 SPSS软件界面的基本操作 3
111 SPSS软件的打开 3
112 SPSS软件的关闭 7
12 SPSS数据文件的操作 8
121 使用数据编辑器 8
122 直接读取其他格式的数据文件 37
13 SPSS统计分析报告 49
14 SPSS帮助系统 54
第2章 研究方案、调查问卷设计与数据挖掘介绍 57
21 研究方案设计 57
22 调查问卷的制作 60
221 调查问卷 60
222 调查问卷的制作步骤 60
223 制作调查问卷时需要注意的问题 61
23 数据挖掘介绍 64
231 数据挖掘概念及过程 64
232 SPSS中的数据挖掘分析方法 65
第3章 新产品上市前的调查研究：以某手机产品为例 73
31 研究背景及目的 73
311 研究背景 73
312 研究目的 74
32 研究方法 75
33 研究过程 76
331 为联合分析生成计划文件 76
332 根据计划文件以及其他相关因素设计调查问卷 92
333 发放问卷进行社会调查并将所得数据录入到SPSS中 96
334 SPSS分析 96
34 研究结论 120
第4章 服务行业客户满意度调研：以某财产保险公司为例 123
41 案例背景与理论基础 123
42 数据来源与研究思路 127
43 描述分析 130
431 SPSS分析过程 130
432 结果分析 134
44 信度分析 141
441 SPSS分析过程 142
442 结果分析 144
45 相关分析 146
451 SPSS分析过程 146
452 结果分析 148
46 建立模型 151
461 客户满意度影响因素的实证分析 151
462 客户再次购买行为影响因素的实证分析 161
463 关于客户推荐购买行为影响因素的实证分析 167
47 研究结论 174
第5章 数据挖掘技术在电子商务营销拓展中的应用 175
51 研究背景 175
52 研究方法
第1章 SPSS概述与基本操作 1
11 SPSS软件界面的基本操作 3
111 SPSS软件的打开 3
112 SPSS软件的关闭 7
12 SPSS数据文件的操作 8
121 使用数据编辑器 8
122 直接读取其他格式的数据文件 37
13 SPSS统计分析报告 49
14 SPSS帮助系统 54
第2章 研究方案、调查问卷设计与数据挖掘介绍 57
21 研究方案设计 57
22 调查问卷的制作 60
221 调查问卷 60
222 调查问卷的制作步骤 60
223 制作调查问卷时需要注意的问题 61
23 数据挖掘介绍 64
231 数据挖掘概念及过程 64
232 SPSS中的数据挖掘分析方法 65
第3章 新产品上市前的调查研究：以某手机产品为例 73
31 研究背景及目的 73
311 研究背景 73
312 研究目的 74
32 研究方法 75
33 研究过程 76
331 为联合分析生成计划文件 76
332 根据计划文件以及其他相关因素设计调查问卷 92
333 发放问卷进行社会调查并将所得数据录入到SPSS中 96
334 SPSS分析 96
34 研究结论 120
第4章 服务行业客户满意度调研：以某财产保险公司为例 123
41 案例背景与理论基础 123
42 数据来源与研究思路 127
43 描述分析 130
431 SPSS分析过程 130
432 结果分析 134
44 信度分析 141
441 SPSS分析过程 142
442 结果分析 144
45 相关分析 146
451 SPSS分析过程 146
452 结果分析 148
46 建立模型 151
461 客户满意度影响因素的实证分析 151
462 客户再次购买行为影响因素的实证分析 161
463 关于客户推荐购买行为影响因素的实证分析 167
47 研究结论 174
第5章 数据挖掘技术在电子商务营销拓展中的应用 175
51 研究背景 175
52 研究方法
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