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概率论与数理统计

概率论与数理统计

出版社:北京大学出版社出版时间:2020-01-01
开本: 26cm 页数: 225页
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概率论与数理统计 版权信息

  • ISBN:9787301311271
  • 条形码:9787301311271 ; 978-7-301-31127-1
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

概率论与数理统计 内容简介

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法,内容包括:随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。

概率论与数理统计 目录

**章 随机事件与概率 §1.1 随机现象与随机试验 §1.2 随机事件及其运算 §1.3 随机事件的概率及性质 §1.4 古典概型 §1.5 几何概型 §1.6 条件概率 §1.7 独立性 习题一 第二章 随机变量及其分布 §2.1 随机变量 §2.2 离散型随机变量及其分布 §2.3 随机变量的分布函数 §2.4 连续型随机变量及其分布 §2.5 随机变量函数的分布 习题二 第三章 多维随机变量及其分布 §3.1 二维随机变量及其联合分布 §3.2 二维离散型随机变量 §3.3 二维连续型随机变量 §3.4 条件分布 §3.5 随机变量的独立性 §3.6 二维随机变量函数的分布 习题三 第四章 随机变量的数字特征与极限定理 §4.1 数学期望 §4.2 方差 §4.3 协方差与相关系数、矩 §4.4 大数定律 §4.5 中心极限定理 习题四 第五章 数理统计的基本概念 §5.1 总体和样本 §5.2 频率直方图和经验分布函数 §5.3 统计量及三个重要的抽样分布 §5.4 抽样分布 习题五 第六章 参数估计 §6.1 参数的点估计 §6.2 衡量点估计量好坏的标准 §6.3 区间估计 习题六 第七章 假设检验 §7.1 假设检验的基本概念 §7.2 单个正态总体参数的假设检验 §7.3 两个正态总体参数的假设检验 §7.4 非正态总体参数的假设检验 习题七 第八章 回归分析与方差分析 §8.1 回归分析 §8.2 一元线性回归 §8.3 多元线性回归 §8.4 单因素试验的方差分析 习题八 附表 习题参考答案
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