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随机信号分析基础 版权信息
- ISBN：9787560656304
- 条形码：9787560656304 ; 978-7-5606-5630-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
随机信号分析基础 本书特色
随机信号分析是通信电子信息类专业的主要专业基础课程之一。该课程的目的是为了满足通信、电子等相关专业学生所必须的基础知识，使学生全面掌握随机信号分析的理论基础和分析方法，并将学到的理论和电子、通信等领域相联系；学习一些与现代信号处理理论的相关的基础知识，了解一些随机信号理论仿真及分析处理方法，培养学生具备适应未来新的交叉学科发展的综合应用和创新能力。
随机信号分析基础 内容简介
本书为广西重点学科（通信工程和电子信息工程）精品课程的专业基础课教材，目的是帮助相关专业读者打下牢固的随机信号分析的基础，使其掌握现代信号分析和处理技术的研究方法，紧跟技术发展。全书共六章，主要介绍随机信号的基本理论和分析方法，在回顾随机变量研究方法的基础上引出随机信号的相关概念，然后分别从随机信号的时域和频域讨论随机信号的特点，并对随机信号通过线性系统的响应以及通信系统中常见的窄带随机信号进行分析。 本书以概率论、高等数学和信号系统分析的基础知识为背景，既可作为高等学校通信、电子信息类专业本科生的教材，也可作为相关专业领域的师生、科研人员和工程技术人员的参考资料。
随机信号分析基础 目录
**章 随机变量基础 1
1.1 概率基本术语 1
1.1.1 概率空间 1
1.1.2 条件概率 3
1.2 随机变量及其分布 6
1.2.1 随机变量 6
1.2.2 随机变量统计描述 8
1.2.3 常见随机变量的分布 13
1.3 随机变量函数及其分布 15
1.3.1 一维随机变量函数的分布 16
1.3.2 二维随机变量函数的分布 19
1.4 随机变量及其函数的数字特征 22
1.4.1 一维随机变量的数字特征 22
1.4.2 二维随机变量的数字特征 24
1.4.3 随机变量的矩 27
1.4.4 n维随机变量的数字特征 28
1.4.5 统计平均算子 29
1.5 高斯随机变量 29
1.5.1 高斯随机变量的概率密度函数 29
1.5.2 一维高斯分布函数的求解 31
1.5.3 高斯随机变量的性质 33
习题一 35
第二章 随机信号的基本概念 37
2.1 随机信号的定义及其分类 37
2.1.1 随机信号的定义 37
2.1.2 随机信号的分类 39
2.2 随机信号的统计描述 41
2.2.1 随机信号的概率分布 41
2.2.2 随机信号的数字特征 44
2.2.3 典型信号举例 48
2.3 两个随机信号的统计特性分析 50
2.3.1 联合概率分布 50
2.3.2 联合矩特性 50
2.3.3 正交性、线性无关性与统计独立性 52
2.4 高斯随机信号 54
2.4.1 高斯随机信号的概念 54
2.4.2 高斯随机信号的性质 55
习题二 55
第三章 随机信号的平稳性与各态历经性 57
3.1 平稳性与联合平稳性 57
3.1.1 严平稳随机信号 57
3.1.2 广义平稳的判定与意义 60
3.1.3 联合平稳性 62
*3.1.4 其他平稳的概念 64
3.2 平稳信号的相关函数 65
3.2.1 自相关函数的性质 65
3.2.2 互相关函数的性质 67
*3.2.3 平稳随机信号的相关系数与相关时间 68
3.3 随机信号的各态历经性 70
3.3.1 统计平均与时间平均 70
3.3.2 均值各态历经性 72
3.3.3 自相关函数各态历经性 74
3.3.4 随机信号的广义各态历经性 75
3.3.5 意义及应用 77
习题三 78
第四章 随机信号的频域分析 80
4.1 确知信号分析 80
4.1.1 确知信号的类型 80
4.1.2 确知信号的自相关函数与互相关函数 81
4.1.3 能量信号的能量谱 82
4.1.4 功率信号的功率谱 84
4.2 随机信号的功率谱密度 85
4.2.1 随机信号功率谱密度的定义 85
4.2.2 平稳随机信号的功率谱密度 89
4.2.3 功率谱密度的性质 92
4.3 互功率谱密度 94
4.3.1 定义与性质 94
4.3.2 互功率谱与互相关函数的关系 96
4.4 随机信号的带宽 97
4.5 高斯白噪声与带限白噪声 99
4.5.1 高斯白噪声 99
4.5.2 带限白噪声 101
习题四 103
第五章 随机信号通过线性系统分析 105
5.1 线性系统的基本理论 105
5.1.1 线性系统的概念 105
5.1.2 线性系统的分析方法 106
5.2 随机信号通过线性系统分析 108
5.2.1 随机信号通过线性时不变系统的时域分析 108
5.2.2 随机信号通过线性系统的频域分析 112
*5.2.3 多个随机信号通过线性系统分析 114
5.3 白噪声通过线性系统分析 116
5.3.1 输入输出统计特性 116
5.3.2 白噪声通过理想低通线性系统 117
5.3.3 白噪声通过理想带通线性系统 118
5.4 线性系统输出端随机信号的概率分布 120
5.4.1 高斯随机信号通过线性系统 120
5.4.2 宽带非高斯随机信号通过窄带线性系统 121
*5.5 *佳线性滤波器 121
5.5.1 输出信噪比*大的*佳线性滤波器 121
5.5.2 匹配滤波器 122
习题五 123
第六章 窄带随机信号分析 125
6.1 希尔伯特变换 125
6.1.1 希尔伯特变换的定义 125
6.1.2 希尔伯特变换的性质 127
6.2 窄带随机信号的定义及表示 129
6.2.1 窄带随机信号的定义 129
6.2.2 窄带随机信号的表示 130
6.3 窄带随机信号的统计分析 131
6.4 窄带高斯随机信号包络和相位分布 136
6.4.1 窄带高斯噪声的包络和相位的一维概率分布 136
*6.4.2 窄带高斯随机信号包络平方的一维分布 138
6.5 随相正弦波信号加窄带高斯噪声之和的包络和相位分布 139
6.5.1 随相正弦波加窄带高斯噪声包络和相位分布 139
*6.5.2 随相正弦波加窄带高斯噪声包络平方的一维分布 143
习题六 143
附录A 本书常用符号及含义 145
附录B 三角函数变换表 148
附录C 常用信号的傅里叶变换表 149
附录D 傅里叶变换的基本性质 150
附录E 部分习题参考答案与提示151
参考文献 160
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