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问止中医系列AI岐黄 : 中医大脑医案集.问止中医系列 版权信息
- ISBN：9787513262248
- 条形码：9787513262248 ; 978-7-5132-6224-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
问止中医系列AI岐黄 : 中医大脑医案集.问止中医系列 本书特色
中医理论宗于内经，药源于本草，而经方始于伤寒，此已为业界公认。不管疾病如何变幻，细菌病毒如何进化，人类如何迁徙，经方始终有效，其旨之深，其理之奥，难以下智揣度。然经方之密虽难彻解，其用或有轨迹。临证之时，当存意忘形，不可不变，亦不可乱变，而变之要，则在“六经”和“药对”。 简言之，病虽繁，害人必循六经，故而只要分清六经阴阳进退，就可定位大致方向，所选经方即有轮廓；但经方不可照搬生套，多有加减，而加减不可随意，须在经方中求之。药如此，针亦如此。 彻言之，以伤寒全书经方参照互校，可以得出一些相对固定的搭配，往往以两三味药为主，此即经方之骨架，洞明病机之后，以此为基，加减进退，则井然有序，甚为稳妥。明此理，岂止伤寒？诸贤之方皆可为我所用。若但凭揣测，机械堆砌，则临证多无良效。综观历史，海量记忆、圆机活法、纳繁为简，对于学习中医而言，既是正路，也是难处。 斗转星移，世事难料。20世纪“计算机”问世，此为先贤所料不及，其记忆与精算能力皆非人类所及，只要数据足够多，算法足够好，其效不可忽视，且应用广大，并非止于医疗一隅。而人类擅长大势把控，短于精确记忆与运算，正好与计算机相辅相成，人机结合必将催生崭新的领域，而这就是本书之名“AI岐黄”之密。 AI者，人工智能；岐黄者，先贤智慧。古今结合，人机互融，彼此增益，虽为初生之物，他日鹏程难量。本书中介绍的“中医大脑”正是一款高度智能的中医临证软件，其数据库中包含了历代明医经方医案，采用特殊算法，提炼出核心方证对应逻辑，对人类医生有极大辅助作用，而且随着时间的推移，系统反复总结之后，效果也越来越好。 工欲善其事，必先利其器，人机结合的潜力绝不可忽视，但说到底，计算机也只是人类心智的延伸，用之者进，赖之者退。要想更好地运用这个利器，自身就要更强，而深悟经典，广验临床，始终是学习中医的不二法门，杏林学子，当立足岐黄，与时俱进，切不可偏执一端。
问止中医系列AI岐黄 : 中医大脑医案集.问止中医系列 内容简介
洞明医理，活用经方，历来是学习中医的正路。但是，经方之理很深，众医解说纷纭，初学者不仅难以把握，反倒有误入歧途之忧，而采取方证对应是比较切实的捷径，可以快速获取较好的临床疗效。不过，很多中医生对经方并不熟悉，鉴于此，就有了《AI岐黄——中医大脑医案集》这本书。本书讲述了几十个案例，都是利用人工智能对经方进行解读，抓取主证建立经方数据库，利用特殊算法与临床证候联系起来，再由计算机给出基本推荐方，医生在此基础上加减。由于计算机具有准确记忆，海量数据，迭代进步的优势，随着时间的推移，数据积累越来越多，疗效也会越来越好，结合人脑擅长模糊抽象思考的优势，对中医学的未来意义巨大，虽短期内难以达到国医大师的水平，但作为临床中医师的有力工具是接近没问题的。作为中医的一个崭新发展方向，人工智能中医具有极大潜力，也是大力推广中医比较务实的一种方式，比现在那些照着药物说明书开中成药的医师强了太多。
问止中医系列AI岐黄 : 中医大脑医案集.问止中医系列 目录
导论
疑难篇
【医案1】直肠癌手术放化疗后的中医康复治疗
【医案2】脑癌术后顽固性呃逆的中医对治
【医案3】“瘀血型”红斑狼疮的针药结合对治
【医案4】十多年梅尼埃病、眩晕及恶心呕吐
【医案5】二十年久病的退化性与风湿性关节炎
【医案6】从温阳利水治高血压及胸闷憋气
【医案7】视物重影、视力模糊、眼肌麻痹的疑难症
【医案8】针药结合2周快速治面瘫
情志篇
【医案9】中医大脑治抑郁症2例，跟抗抑郁西药说再见
【医案10】中医大脑挑战医学难题——儿童自闭症
【医案11】儿童自闭症的中期治疗
【医案12】中年壮汉的“广泛性焦虑症”
脏腑篇
【医案13】治心悸、心慌、心律不齐与心脏放射痛
【医案14】中年男性的胸痹及心胸痛治案
【医案15】腹痛、肚脐痛两年，从170斤暴瘦到120斤
【医案16】腹痛一年，吐黑黄青白四色痰
【医案17】新型冠状病毒肺炎家庭的中医救助纪实
【医案18】反复发作12年的过敏性鼻炎和哮喘
【医案19】反复发作的扁桃体炎与慢性咽炎
【医案20】三十年老烟民的慢性支气管炎
妇儿篇
【医案21】产后尿失禁十余年的贝女士
【医案22】乳房硬块、乳房疼痛、月经量少的根本性对治
【医案23】治疗三类月经淋漓不止
【医案24】全靠激素催月经？中医治多囊卵巢综合征导致的闭经
【医案25】十余年痛经及经前头痛、长痘、乳房胀痛
【医案26】中医大脑治小儿久咳不愈3例
皮肤篇
【医案27】患者口中的湿疹“神药”
【医案28】肛周疖肿红肿流脓，三天立效
痹证篇
【医案29】治八年腿疼、腿麻、行走困难的寒痹证
【医案30】从阳虚根治双下肢麻痹与腰颈酸痛
展开全部
问止中医系列AI岐黄 : 中医大脑医案集.问止中医系列 作者简介
美国加州执业中医师 问止中医联合创始人及首席医疗官 联合创办问止中医期间，林大栋博士领导研发了“问止中医大脑”——中医人工智能辅助诊疗系统。同期，林大栋博士主讲的中医精品网课“问止大医小课”已有10万多名在线学员。 在台湾完成本科教育及兵役后，林大栋前往美国发展。先后读取了美国纽约州雪城大学电机硕士、美国加州国际医药大学针灸硕士、美国加州Liberty University东方药学博士学位。求学期间，林大栋拜经方大师倪海厦先生为师，曾得倪师允许多次在佛罗里达州汉唐中医学院跟诊于倪师，求学见闻被详细记录在《佛州汉唐跟诊日志》并计划于近期出版。 同期林大栋任教于加州国际医药大学，担任中医学博士学院、硕士学院教授，同时开授中文和英文博士课程。林大栋亦长期参加慈济基金会的中医义诊，担任慈济基金会的中医学社教讲师。投身中医之前，林大栋曾任职于思科等高科技公司21年，担任芯片设计工程师，拥有深厚的软硬件工程研发积累。 林大栋有一系列关于中医人工智能辅助诊疗的成果发表，如2016年在第四届温哥华国际中医学术研讨会上发表《中医体质分析线上程式的开发与实际运用》，2017年在加州五系中医药大学博士班讲《中医针灸电脑辅助取穴》课程，2018年在加州国际中医药大学举行《中医人工智慧辅助诊治》讲座，2019年在美国洛杉矶举行的2019 TIMA USA Global Forum 上发表Artificial Intelligence/Computer-assisted Diagnosis and Treatment of Traditional Chinese medicine论文，2019年在斯坦福大学第四届世界整合医学大会发表TCM Powered by Artificial Intelligence论文等。 中医之外，林大栋亦有多部小说作品如《在药香中寻找爱》《少年王比利的故事》等在不同国家地区出版。
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