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智能交通优选技术译丛网联汽车与智慧城市的大数据分析(精)/智能交通先进技术译丛 版权信息
- ISBN：9787111656111
- 条形码：9787111656111 ; 978-7-111-65611-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
智能交通优选技术译丛网联汽车与智慧城市的大数据分析(精)/智能交通先进技术译丛 内容简介
本书对交通运输、数据科学、汽车设计和智慧城市规划多个学科的交叉领域进行了探索，其目的是对智慧城市的交通运输提供全面的指导建议。本书论述了大数据、网联汽车和自动驾驶汽车、智慧城市及分析学的概念；解释了如何将书中所包含的工具和技术应用于智慧城市交通服务；总结了大数据分析技术对交通的价值，以及应采取哪些步骤来利用这些强大的资源；很后，提出了对智慧城市专业人士的建议。 本书读者对象包括交通运输规划人员和交通工程师、行业分析师、数据科学家、数据工程师和开发人员、汽车制造人员、智慧城市倡导者和实施者、大学师生。
智能交通优选技术译丛网联汽车与智慧城市的大数据分析(精)/智能交通先进技术译丛 目录
目录
译者序
前言
第1章?引?言
11?知识目标001
12?词频云图001
13?导语002
14?背景002
15?为什么提出这个问题？为什么现在提出这个问题？004
16?本书的目标读者004
17?各章内容概览006
参考文献010
第2章?拟解决的问题
21?知识目标011
22?词频云图011
23?导语012
24?问题而不是答案014
25?问题概述014
26?与安全性有关的问题018
27?与效率有关的问题019
28?与用户体验有关的问题024
29?如何处理这些问题？026
参考文献026
第3章?什么是大数据
31?知识目标027
32?词频云图027
33?导语028
34?如何度量大数据？029
35?什么是大数据？030
36?挑战036
37?交通运输大数据040
38?交通运输系统管理及运营045
参考文献046
第4章?网联汽车和自动驾驶汽车
41?知识目标047
42?词频云图047
43?导语048
44?什么是网联汽车050
45?网联汽车的挑战052
46?什么是自动驾驶汽车？059
47?自动驾驶汽车的挑战062
48?网联汽车和自动驾驶汽车之间的差异概要064
49?智慧城市中的网联汽车和自动驾驶汽车065
410?网联汽车和自动驾驶汽车对交通运输业可能产生的影响066
411?大数据和可连接性067
412?智慧城市内的网联汽车和自动驾驶汽车067
413?网联汽车和自动驾驶汽车对汽车工业可能产生的影响069
414?小结070
参考文献071
第5章?智慧城市
51?知识目标073
52?词频云图073
53?导语074
54?什么是智慧城市？075
55?智慧城市的目标083
56?走向智慧城市的步骤085
57?智慧城市框架088
58?投资效果评估093
59?智慧城市的挑战093
510?智慧城市的机遇094
511?从伦敦拥堵费项目中吸取的经验教训096
512?感性城市100
513?小结102
参考文献102
第6章?什么是分析学？
61?知识目标104
62?词频云图104
63?导语105
64?分析学定义106
65?为什么说分析学是有价值的？107
66?智慧城市服务分析学109
67?智慧城市的分析学绩效管理118
68?分析学和数据湖如何密切配合？119
69?如何确定与分析学相关的数据需求120
610?小结120
参考文献121
第7章?分析学在交通运输中的实际应用
71?知识目标122
72?词频云图122
73?导语123
74?什么是综合支付系统？124
75?为什么综合支付会成为智慧城市的良好起点？125
76?综合支付系统分析及其实际应用126
77?什么是MaaS？126
78?为什么MaaS是智慧城市的良好起点？127
79?MaaS分析及其实际应用128
710?什么是交通管理？129
711?为什么交通管理会成为智慧城市的良好起点？129
712?交通管理分析及其实际应用130
713?什么是公共交通管理？131
714?为什么公共交通管理会成为智慧城市的良好起点？131
715?公共交通管理分析及其实际应用132
716?什么是绩效管理？133
717?为什么绩效管理会成为智慧城市的良好起点？134
718?绩效管理分析及其实际应用135
719?小结135
参考文献137
第8章?交通运输应用案例
81?知识目标138
82?词频云图138
83?导语139
84?什么是应用案例？140
85?智慧城市交通运输应用案例141
86?小结151
参考文献151
第9章?数据湖的创建
91?知识目标152
92?词频云图152
93?导语153
94?数据湖的定义156
95?数据湖的工作方式156
96?数据湖的价值160
97?数据湖的挑战162
98?创建数据湖的方法164
99?成功的组织166
910?小结168
参考文献169
第10章?交通运输数据分析学的实际应用和概念
101?知识目标170
102?词频云图170
103?导语171
104?概念172
105?高速公路车速可变性分析173
106?智慧城市可达性指数182
107?通行费回报指数184
108?干线道路绩效管理186
109?公共汽车购置的决策支持186
1010?分析学应用的思考187
参考文献190
第11章?智慧城市交通运输服务的效益和成本估算
111?知识目标191
112?词频云图191
113?导语192
114?方法概述193
115?若干假定195
116?智慧城市成本与效益评估198
117?成本估算目的的假定配置200
118?智慧城市交通运输服务的成本评估209
119?智慧城市交通运输服务成本汇总221
1110?智慧城市交通运输服务的效益评估222
1111?智慧城市交通运输服务成本和效益总结229
1112?小结230
参考文献231
第12章?全书总结
121?知识目标234
122?词频云图234
123?导语235
124?第1章回顾236
125?第2章回顾236
126?第3章回顾237
127?第4章回顾237
128?第5章回顾238
129?第6章回顾238
1210?第7章回顾239
1211?第8章回顾239
译者序
前言
第1章?引?言
11?知识目标001
12?词频云图001
13?导语002
14?背景002
15?为什么提出这个问题？为什么现在提出这个问题？004
16?本书的目标读者004
17?各章内容概览006
参考文献010
第2章?拟解决的问题
21?知识目标011
22?词频云图011
23?导语012
24?问题而不是答案014
25?问题概述014
26?与安全性有关的问题018
27?与效率有关的问题019
28?与用户体验有关的问题024
29?如何处理这些问题？026
参考文献026
第3章?什么是大数据
31?知识目标027
32?词频云图027
33?导语028
34?如何度量大数据？029
35?什么是大数据？030
36?挑战036
37?交通运输大数据040
38?交通运输系统管理及运营045
参考文献046
第4章?网联汽车和自动驾驶汽车
41?知识目标047
42?词频云图047
43?导语048
44?什么是网联汽车050
45?网联汽车的挑战052
46?什么是自动驾驶汽车？059
47?自动驾驶汽车的挑战062
48?网联汽车和自动驾驶汽车之间的差异概要064
49?智慧城市中的网联汽车和自动驾驶汽车065
410?网联汽车和自动驾驶汽车对交通运输业可能产生的影响066
411?大数据和可连接性067
412?智慧城市内的网联汽车和自动驾驶汽车067
413?网联汽车和自动驾驶汽车对汽车工业可能产生的影响069
414?小结070
参考文献071
第5章?智慧城市
51?知识目标073
52?词频云图073
53?导语074
54?什么是智慧城市？075
55?智慧城市的目标083
56?走向智慧城市的步骤085
57?智慧城市框架088
58?投资效果评估093
59?智慧城市的挑战093
510?智慧城市的机遇094
511?从伦敦拥堵费项目中吸取的经验教训096
512?感性城市100
513?小结102
参考文献102
第6章?什么是分析学？
61?知识目标104
62?词频云图104
63?导语105
64?分析学定义106
65?为什么说分析学是有价值的？107
66?智慧城市服务分析学109
67?智慧城市的分析学绩效管理118
68?分析学和数据湖如何密切配合？119
69?如何确定与分析学相关的数据需求120
610?小结120
参考文献121
第7章?分析学在交通运输中的实际应用
71?知识目标122
72?词频云图122
73?导语123
74?什么是综合支付系统？124
75?为什么综合支付会成为智慧城市的良好起点？125
76?综合支付系统分析及其实际应用126
77?什么是MaaS？126
78?为什么MaaS是智慧城市的良好起点？127
79?MaaS分析及其实际应用128
710?什么是交通管理？129
711?为什么交通管理会成为智慧城市的良好起点？129
712?交通管理分析及其实际应用130
713?什么是公共交通管理？131
714?为什么公共交通管理会成为智慧城市的良好起点？131
715?公共交通管理分析及其实际应用132
716?什么是绩效管理？133
717?为什么绩效管理会成为智慧城市的良好起点？134
718?绩效管理分析及其实际应用135
719?小结135
参考文献137
第8章?交通运输应用案例
81?知识目标138
82?词频云图138
83?导语139
84?什么是应用案例？140
85?智慧城市交通运输应用案例141
86?小结151
参考文献151
第9章?数据湖的创建
91?知识目标152
92?词频云图152
93?导语153
94?数据湖的定义156
95?数据湖的工作方式156
96?数据湖的价值160
97?数据湖的挑战162
98?创建数据湖的方法164
99?成功的组织166
910?小结168
参考文献169
第10章?交通运输数据分析学的实际应用和概念
101?知识目标170
102?词频云图170
103?导语171
104?概念172
105?高速公路车速可变性分析173
106?智慧城市可达性指数182
107?通行费回报指数184
108?干线道路绩效管理186
109?公共汽车购置的决策支持186
1010?分析学应用的思考187
参考文献190
第11章?智慧城市交通运输服务的效益和成本估算
111?知识目标191
112?词频云图191
113?导语192
114?方法概述193
115?若干假定195
116?智慧城市成本与效益评估198
117?成本估算目的的假定配置200
118?智慧城市交通运输服务的成本评估209
119?智慧城市交通运输服务成本汇总221
1110?智慧城市交通运输服务的效益评估222
1111?智慧城市交通运输服务成本和效益总结229
1112?小结230
参考文献231
第12章?全书总结
121?知识目标234
122?词频云图234
123?导语235
124?第1章回顾236
125?第2章回顾236
126?第3章回顾237
127?第4章回顾237
128?第5章回顾238
129?第6章回顾238
1210?第7章回顾239
1211?第8章回顾239
展开全部
智能交通优选技术译丛网联汽车与智慧城市的大数据分析(精)/智能交通先进技术译丛 作者简介
鲍勃·麦昆（Bob McQueen）是一个创造性的技术问题解决专家，具有卓越的口头和书面沟通技巧，同时具备已被证实的技术、商业规划、业务发展和营销方面的经验。他在先进的交通技术相关业务开展、机会分析和关系构建方面经验丰富；在先进的数据分析技术、大数据和绩效管理系统的运用方面，也具有特殊的技能和经验。他写了40多篇关于先进交通技术的论文和两本关于系统架构和旅行信息系统的书。鲍勃目前是佛罗里达州奥兰多市的一家公司（Bob McQueen and Associates）的首席执行官。该公司致力于协助公共机构和私营企业了解技术投资的影响和充分利用先进交通运输技术的潜力，包括大数据分析技术。
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