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大数据思维与输变电设备状态评估 版权信息
- ISBN：9787519838386
- 条形码：9787519838386 ; 978-7-5198-3838-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
大数据思维与输变电设备状态评估 本书特色
本书结合国家863计划课题“基于大数据分析的城市电网状态评估系统开发与应用”预期通过采用大数据预测技术实现输变电设备状态评估，包括模型、方法和应用，解决目前电力系统输变电设备状态评估系统中存在的问题。本书结合生产实际需求，预期在输变电设备状态评估技术及管理方法上给读者以启迪和思考，通过大数据预测分析的思维，讨论当今电力系统输变电设备运维和资产管理实际问题及解决方案，并对大数据技术在电力系统中的应用前景进行前瞻性阐述。
大数据思维与输变电设备状态评估 内容简介
本书包括输变电设备状态评估的必要性及意义以及输变电设备状态评估现状发展概况及趋势。还包括 输变电设备状态评估技术要求， 输变电设备状态评估体系和 输变电设备状态评估数据采集系统。另外详细的叙述了数据分析和诊断体系及大数据技术与输变电设备状态评估。结合电力大数据应用的总体架构和关键技术进行总体架构、 数据融合与清洗、 数据挖掘与分析技术、 数据可视化技术。
大数据思维与输变电设备状态评估 目录
前言
第1章 概述
1.1 电力大数据时代
1.2 输变电设备状态评估的大数据技术现状
1.3 本书主要内容与组织
第2章 输变电设备状态评估
2.1 输变电设备状态评估基本理论
2.2 典型输变电设备状态评估需求
第3章 输变电设备数据集成
3.1 数据属性
3.2 电力数据集成技术
3.3 电力数据融合管理
第4章 输变电设备数据预处理
4.1 数据质量
4.2 数据清理
4.3 数据变换
4.4 数据归约
4.5 案例应用——基于二值转化和图像腐蚀组合方法的
噪声数据滤除
4.6 案例应用——基于数据离散化处理的分布式关联规
则分析方法
4.7 案例应用——基于改进型特征提取的故障诊断
第5章 输变电设备数据统计分析
5.1 假设检验
5.2 判别分析
5.3 方差分析
5.4 Bayes统计
5.5 案例应用——基于假设检验的断路器状态评估分析
5.6 案例应用——基于*大似然法的合（分）闸电磁铁
性能判别分析
5.7 案例应用——基于单因素方差分析的高压套管介质
损耗分析
5.8 案例应用——基于Bayes网络的变压器和互感器的
综合故障诊断
第6章 输变电设备数据挖掘技术
6.1 分类
6.2 聚类
6.3 关联分析
6.4 时序分析
6.5 案例应用——基于支持向量机和遗传算法的变压器
故障分类方法
6.6 案例应用——基于FCM聚类的油色谱典型故障标
准序列
6.7 案例应用——基于关联规则的架空输电线路雷击故
障特征分析
6.8 案例应用——基于时间序列的架空线路不同故障类
型分析
第7章 输变电设备模型预测
7.1 线性回归
7.2 主成分分析与偏*小二乘
7.3 非线性回归
7.4 残差分析
7.5 案例应用——基于线性回归的断路器指标特性分析
7.6 案例应用——基于主成分分析的架空线路关联约束
因素分析方法
7.7 案例应用——基于ANFIS的变压器故障诊断
7.8 案例应用——电流互感器（色谱）数据的残差分析
第8章 输变电设备非结构化数据处理技术
8.1 非结构化数据概述
8.2 自然语言处理
8.3 图像处理与机器视觉
8.4 声音信号处理
8.5 隐马尔科夫模型
8.6 深度学习
8.7 案例应用——基于自然语言处理的配电网跳闸数
据知识图谱构建
8.8 案例应用——基于k-means算法的变压器套管图
像分割技术
8.9 案例应用—基于频域分析的*缘子污秽放电在
线监测
8.10 案例应用——基于卷积神经网络的电力设备热故
障识别技术
第9章 输变电设备状态评估可视化技术
9.1 数据可视化
9.2 可视化交互
9.3 可视化分析
9.4 基于可视化工具的全景信息集成系统
参考文献
展开全部
大数据思维与输变电设备状态评估 作者简介
本书作者为广州供电公司员工，广州供电公司组织众多专Z家、学者，结合国家863计划课题“基于大数据分析的城市电网状态评估系统开发与应用”预期通过采用大数据预测技术实现输变电设备状态评估，包括模型、方法和应用，解决目前电力系统输变电设备状态评估系统中存在的问题。
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