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MBA精品系列商务数据分析与应用:基于R(第2版)/王汉生/MBA精品系列

作者：王汉生成慧敏

出版社：中国人民大学出版社出版时间：2020-07-01

开本：其他页数： 356

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版权信息
内容简介
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作者简介

MBA精品系列商务数据分析与应用:基于R(第2版)/王汉生/MBA精品系列版权信息

ISBN：9787300282732
条形码：9787300282732 ; 978-7-300-28273-2
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
教材
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MBA精品系列商务数据分析与应用:基于R(第2版)/王汉生/MBA精品系列内容简介

本书作者20多年来一直在北大光华管理学院教授统计学课程，坚持统计学学习要从实际的案例讨论、数据分析出发，而不是上来就讲理论，讲统计方法本身。任何一个统计学方法论的介绍，都应用到一个很好鲜活的案例中。并通过一个规范的商业分析报告表达出来。在这个过程中所有的编程代码，连同数据一起给学生，帮助他们更好地理解。
本书主要包括：线性回归——以移动通信网络的客户，方差分析——以北京市二手房价为例，逻辑回归——以上市企业特别处理 ST 为例，定序回归——以消费者偏好度研究为例，泊松回归——以付费搜索广告为例，生存数据回归——以员工离职管理为例等6章内容。分析报告、课后习题、思维导图作为附录供读者学习使用。
本书的所有代码和数据可以到人大社出版社网站免费下载。

MBA精品系列商务数据分析与应用:基于R(第2版)/王汉生/MBA精品系列目录

第1章线性回归——以移动通信网络的客户价值分析为例
11背景介绍
12案例介绍
13指标设计
14描述分析
15统计模型
16模型理解
17估计方法
18假设检验
19判决系数
110多重共线性
111Cook 距离
112模型选择
113R编程
附录1A分析报告
附录1B课后习题
附录1C思维导图

第2章方差分析——以北京市二手房价为例
21背景介绍
22指标设计
23描述分析
24单因素模型
25双因素模型
26假设检验
27R编程
附录2A分析报告
附录2B课后习题
附录2C思维导图

第3章逻辑回归——以上市企业特别处理ST为例
310-1型Y
32案例介绍
33数据介绍
34指标设计
35描述分析
36模型估计
37预测评估
38R编程
附录3A分析报告
附录3B课后习题
附录3C思维导图

第4章定序回归——以消费者偏好度研究为例
41定序数据
42背景介绍
43数据介绍
44单变量描述分析
45双变量描述分析
46统计模型：0-1回归
47统计模型：定序回归
48R编程
附录4A分析报告
附录4B课后习题
附录4C思维导图

第5章泊松回归——以付费搜索广告为例
51计数型数据
52背景介绍
53数据介绍：关键词文本
54数据介绍：表现指标
55描述分析：单变量
56描述分析：转化可能性Y1
57描述分析：转化程度Y2
58统计模型：逻辑回归
59统计模型：泊松回归
510R编程
附录5A分析报告
附录5B课后习题
附录5C思维导图

第6章生存数据回归——以员工离职管理为例
61生存数据
62生存数据的描述
63案例介绍
64描述分析
65加速失效模型
66Cox模型
67R编程
附录6A分析报告
附录6B课后习题
附录6C思维导图

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MBA精品系列商务数据分析与应用:基于R(第2版)/王汉生/MBA精品系列节选

十几年前，应中国人民大学出版社老师的邀请，我写了《商务数据分析与应用》。因为书的封面是绿色的，后来被同学们戏称“绿皮书”。回想当年，自己还是一名年轻老师，当时其实是很不想写书的。作为年轻老师的我承受着科研的巨大压力，时间并不充裕。写书却是一项浩大的工程，非常花时间。而且在高校工作的老师都清楚，写书（尤其是教材）对于职称晋升的帮助并不大。所以，那时自己很不想干这个活。然而，当时负责这本书的人大出版社的编辑老师对我说了一番话，把我打动（或者说忽悠）了。原话记不得了，大概的意思是说：“汉生老师，你们北大的老师常常是自己能出讲义的，所以你们对教材依赖程度不高，可能不觉得教材很重要。但是，对于一个科研教学能力比北大差很远的学校，老师们对教材是非常依赖的。一本好的教材，能够帮助很多老师更好上课，进而帮助很多学生更好学习。”不得不说，我被这番话深深地打动（或者说忽悠）了，之后就奋笔写了当时的绿皮书。当年写绿皮书的时候，我坚持一个理念：统计学的学习应该从案例讨论、数据分析出发，而不是上来就讲理论。数据分析的学习应该从业务问题（而不是数据自身）出发。因此，我非常坚持任何一个统计学方法论（例如线性回归）的介绍，首先要介绍的不是方法本身，而是这个方法适用的特定场景，这个场景要具体到一个非常鲜活的案例，这个案例要足够大，可以支撑完整一章，并*终通过一个规范的商业分析报告表达出来。在这个过程中所有的编程代码（例如R代码）应该被记录下来，连同数据一起给读者，帮助老师更好地教书，帮助学生更好地学习。很幸运的是，这个想法得到了人大出版社老师的理解和支持，并*终顺利付诸实施。在绿皮书刚刚面市的时候，**批读者的反馈还是蛮积极的，大家似乎很认可这样一种以案例驱动（而不是理论驱动）的教学理念。但是，随着时间的推移，这本书*终的销量却并不令人满意。这么多年过去，似乎累计销量没有超过一万本。一个很重要的原因是，这本书好读，但是不好教。毕竟对于已经熟悉数学推导为主的老师而言，要在讲案例、讲故事的同时把统计学理论穿插其中，这太难了。因此，这本书的销量惨淡，这不禁让我有点伤心。后来出版社的编辑多次建议修订再版的时候，我都提不起兴趣来，我觉得大家可能不喜欢这本书，也不需要这本书，就随它去吧。时光荏苒，眨眼就到了2019年，也不知道是什么原因，突然这本书在网上卖断货了。甚至有人在电商平台上把手上的存货炒到了100元+，这让我有点惊讶，心想：早说呀，我自己的书呀，多囤几本，发个小财嘛。紧接着是几位老师跟我联系说他们多年都用绿皮书，但是绝版了，问我怎么办。那一瞬间，突然有些小小的感动。没想到这么小众、销售这么惨淡的书，居然有如此忠实的粉丝。这么多年过去了，人们对案例教学的重视程度比以前高多了，也有越来越多的老师可以承担案例教学任务了。于是我告诉自己，也许应该借这个绝版的机会，再努力一把，对以前的绿皮书做一个大手术，认真重新再版一下，希望能够帮助到需要它的老师和同学们。那么，这次再版有哪些改动呢？首先不变的是教学理念。过去这么多年，我在北京大学光华管理学院教遍了学院所有的教学项目（本科生、研究生、MBA、EMBA、金融硕士、商业分析硕士、会计专业硕士等）。无论哪个项目，我都坚持从案例出发，产生业务问题，引出学术问题，然后再讲述统计学知识。非常成功！所以，整本书的教学理念，我认为是好的，是值得坚持的。然后，需要修改的是以下几个方面。首先，案例需要修改。例如十几年前的房价跟现在太不一样了，因此二手房的案例需要更新。更新的不仅仅是数据采集时间，还有更大的数据量，以及更丰富有趣的字段。当然，还有其他很多案例都更新，使得整个教材所涉及的故事更加丰富有趣。其次，代码要更新。过去的代码都是我写的，都是*简单的R代码，可读性差。但是，现在的小朋友们都喜欢用R Markdown创作，这个我实在不擅长，但是又非常必要。因此，我邀请到来自佐治亚大学的成慧敏同学作为我的合作伙伴，请她将我杂乱无章的R代码用漂亮的R Markdown重新整理出来。再次，报告要更新。这是一个很重要的部分。毕竟所有的数据分析都是为了解决业务问题,而如何解决业务问题，需要一个规范的商业分析报告来呈现。因此，本次改版对每章的商业分析报告作了大幅完善。*后，为了帮助大家的学习，增加了思维导图，还更新了课后作业。部分的R代码录制了视频，可以在狗熊会公众号（微信ID：CluBear）的慕课平台上收看。此外，为方便老师授课，我们还准备了全套制作精美的PPT，希望能够对授课老师有所帮助。

MBA精品系列商务数据分析与应用:基于R(第2版)/王汉生/MBA精品系列作者简介

王汉生，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系，教授，博导，系主任。国家杰出青年基金获得者，全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会创始会长，美国统计学会（ASA）Fellow，国际统计协会（ISI）Elected Member。先后历任8个国际学术期刊副主编（Associate Editor）。国内外各种专业杂志上发表文章100+篇，并合著有英文专著共1本，（合）著中文教材4本。爱思唯尔中国高被引学者学者（数学类，2014—2019）。成慧敏，2018年进入佐治亚大学统计系攻读博士学位。理论研究方向主要包括网络数据分析、平滑样条函数分析以及高维大数据分析。相关的应用领域主要包括生物信息大数据分析、文本挖掘、互联网征信等。

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