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语言文字舆情自动监测的基本方法和关键技术研究 版权信息
- ISBN：9787569265705
- 条形码：9787569265705 ; 978-7-5692-6570-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
语言文字舆情自动监测的基本方法和关键技术研究 内容简介
出于语言文字舆情自动监测的现实需要，本书着力研究语言文字舆情自动监测的基本方法和面向语言文字舆情自动监测的汉语文本倾向性分析这一关键技术，所讨论的问题主要涉及舆情监测和倾向性分析两个研究领域，所运用的研究方法分别是综合分析和个案分析相结合的方法以及基于规则的方法。
语言文字舆情自动监测的基本方法和关键技术研究 目录
第1章 绪论
1．1 问题的提出
1．2 研究意义
1．3 研究方法
1．4 主要研究内容
1．5 研究的创新性
第2章 相关研究综述
2．1 舆情监测相关研究
2．1．1 两对概念
2．1．2 国外舆情监测相关研究
2．1．3 国内舆情监测相关研究
2．2 倾向性分析相关研究
2．2．1 相关概念
2．2．2 语言学方面的研究
2．2．3 计算语言学方面的研究
2．3 小结
第3章 语言文字舆情自动监测的基本方法
3．1 语言文字舆情概述
3．1．1 语言文字舆情的内涵
3．1．2 语言文字舆情的外延
3．1．3 语言文字舆情的基本要素
3．1．4 语言文字舆情的特点
3．1．5 语言文字舆情的形成规律
3．2 语言文字舆情自动监测的系统模型
3．3 语言文字舆情自动汇集方法
3．3．1 语言文字舆情信息的汇集原则
3．3．2 语言文字舆情信息的汇集渠道
3．3．3 语言文字舆情信息的汇集范围
3．3．4 语言文字舆情信息的汇集方法
3．3．5 初步的实验与结果
3．4 语言文字舆情自动测量方法
3．4．1 测量原则
3．4．2 测量指标
3．4．3 测量对象及测量点
3．4．4 测量指标的量化
3．4．5 初步的实验与结果
3．5 语言文字舆情自动分析方法
3．5．1 **层次的分析：舆情事件摘要
3．5．2 第二层次的分析：舆情概况分析
3．5．3 第三层次的分析：舆情态势分析
3．6 小结
第4章 面向倾向性分析的汉语主观性表达探析
4．1 语言主观性描述体系的整体框架
4．2 汉语主观性表达的类别维度
4．2．1 主观情感
4．2．2 主观倾向
4．2．3 主观推测
4．2．4 主观认知
4．2．5 主观意愿
4．2．6 主观预期
4．3 汉语主观性表达的程度维度
4．4 汉语主观性表达的形式维度
4．4．1 词形式的汉语主观性表达
4．4．2 短语形式的汉语主观性表达
4．4．3 句子形式的汉语主观性表达
4．5 汉语主观性表达的成分维度
4．6 汉语主观性表达的关联维度
4．7 汉语主观性表达的模式维度
4．7．1 句子主观性表达的结构模式
4．7．2 篇章主观性表达的逻辑模式
4．7．3 篇章主观性表达的衔接模式
4．8 基于语料库的汉语主观性表达考察
4．8．1 汉语语义倾向标注语料库的建设和加工
4．8．2 基于汉语语义倾向标注语料库的统计数据
4．8．3 汉语主观性表达的主要特点
4．9 小结
第5章 基于语义方法的句子倾向性分析
5．1 情感词典及附加词典的研制
5．1．1 基本思路
5．1．2 研制过程
5．1．3 测试及说明
5．2 依存句法分析
5．3 基本原则、分类规则和识别规则
5．3．1 基本原则
5．3．2 分类规则
5．3．3 识别规则
5．4 计算规则与合并规则
5．4．1 句子整体计算规则
5．4．2 核心表达成分合并规则与计算规则
5．4．3 修饰表达成分计算规则
5．4．4 提示表达成分计算规则
5．5 实验与结果
5．5．1 句子倾向性分类的实验与结果
5．5．2 句子倾向性程度分析的实验与结果
5．5．3 句子倾向性分析应用系统的评测结果
5．6 句子内倾向性及其对象、来源的对应
5．7 小结
第6章 基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析
6．1 篇章结构和浅层篇章结构
6．2 汉语评论文的特点
6．3 汉语评论文浅层篇章结构表示
6．4 基于浅层篇章结构的汉语评论文倾向性分析
6．4．1 评论文主题识别
6．4．2 评论文主题倾向句抽取
6．4．3 基于主题倾向句的评论文倾向性分析
6．5 实验及结果
6．5．1 数据
6．5．2 资源和工具
6．5．3 实验结果及分析
6．6 小结
第7章 结论
7．1 对本书研究工作的总结
7．2 进一步的研究计划
参考文献
附录
附录1 2008-2011年语言文字舆情事件一览表
附录2 部分语言文字舆情信息源
附录3 汉语语义倾向标注语料库标记集和示例
附录4 情感词典及附加词典示例
1．1 问题的提出
1．2 研究意义
1．3 研究方法
1．4 主要研究内容
1．5 研究的创新性
第2章 相关研究综述
2．1 舆情监测相关研究
2．1．1 两对概念
2．1．2 国外舆情监测相关研究
2．1．3 国内舆情监测相关研究
2．2 倾向性分析相关研究
2．2．1 相关概念
2．2．2 语言学方面的研究
2．2．3 计算语言学方面的研究
2．3 小结
第3章 语言文字舆情自动监测的基本方法
3．1 语言文字舆情概述
3．1．1 语言文字舆情的内涵
3．1．2 语言文字舆情的外延
3．1．3 语言文字舆情的基本要素
3．1．4 语言文字舆情的特点
3．1．5 语言文字舆情的形成规律
3．2 语言文字舆情自动监测的系统模型
3．3 语言文字舆情自动汇集方法
3．3．1 语言文字舆情信息的汇集原则
3．3．2 语言文字舆情信息的汇集渠道
3．3．3 语言文字舆情信息的汇集范围
3．3．4 语言文字舆情信息的汇集方法
3．3．5 初步的实验与结果
3．4 语言文字舆情自动测量方法
3．4．1 测量原则
3．4．2 测量指标
3．4．3 测量对象及测量点
3．4．4 测量指标的量化
3．4．5 初步的实验与结果
3．5 语言文字舆情自动分析方法
3．5．1 **层次的分析：舆情事件摘要
3．5．2 第二层次的分析：舆情概况分析
3．5．3 第三层次的分析：舆情态势分析
3．6 小结
第4章 面向倾向性分析的汉语主观性表达探析
4．1 语言主观性描述体系的整体框架
4．2 汉语主观性表达的类别维度
4．2．1 主观情感
4．2．2 主观倾向
4．2．3 主观推测
4．2．4 主观认知
4．2．5 主观意愿
4．2．6 主观预期
4．3 汉语主观性表达的程度维度
4．4 汉语主观性表达的形式维度
4．4．1 词形式的汉语主观性表达
4．4．2 短语形式的汉语主观性表达
4．4．3 句子形式的汉语主观性表达
4．5 汉语主观性表达的成分维度
4．6 汉语主观性表达的关联维度
4．7 汉语主观性表达的模式维度
4．7．1 句子主观性表达的结构模式
4．7．2 篇章主观性表达的逻辑模式
4．7．3 篇章主观性表达的衔接模式
4．8 基于语料库的汉语主观性表达考察
4．8．1 汉语语义倾向标注语料库的建设和加工
4．8．2 基于汉语语义倾向标注语料库的统计数据
4．8．3 汉语主观性表达的主要特点
4．9 小结
第5章 基于语义方法的句子倾向性分析
5．1 情感词典及附加词典的研制
5．1．1 基本思路
5．1．2 研制过程
5．1．3 测试及说明
5．2 依存句法分析
5．3 基本原则、分类规则和识别规则
5．3．1 基本原则
5．3．2 分类规则
5．3．3 识别规则
5．4 计算规则与合并规则
5．4．1 句子整体计算规则
5．4．2 核心表达成分合并规则与计算规则
5．4．3 修饰表达成分计算规则
5．4．4 提示表达成分计算规则
5．5 实验与结果
5．5．1 句子倾向性分类的实验与结果
5．5．2 句子倾向性程度分析的实验与结果
5．5．3 句子倾向性分析应用系统的评测结果
5．6 句子内倾向性及其对象、来源的对应
5．7 小结
第6章 基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析
6．1 篇章结构和浅层篇章结构
6．2 汉语评论文的特点
6．3 汉语评论文浅层篇章结构表示
6．4 基于浅层篇章结构的汉语评论文倾向性分析
6．4．1 评论文主题识别
6．4．2 评论文主题倾向句抽取
6．4．3 基于主题倾向句的评论文倾向性分析
6．5 实验及结果
6．5．1 数据
6．5．2 资源和工具
6．5．3 实验结果及分析
6．6 小结
第7章 结论
7．1 对本书研究工作的总结
7．2 进一步的研究计划
参考文献
附录
附录1 2008-2011年语言文字舆情事件一览表
附录2 部分语言文字舆情信息源
附录3 汉语语义倾向标注语料库标记集和示例
附录4 情感词典及附加词典示例
展开全部
语言文字舆情自动监测的基本方法和关键技术研究 作者简介
杨江，男，博士，副教授，硕士生导师，湖南科技大学外国语学院副院长，德国特里尔大学国家公派访闻学者，湖南省高等教育学会大学外语专业委常务理事，中国传媒大学语言学及应用语言学博士。主持完成国家社科基金项目1项，主持各类省级项目4项。在Journal of Quantitative Linguistics、《当代语言学》《中文信息学报》等刊物发表论文30余篇。
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