-
>
全国计算机等级考试最新真考题库模拟考场及详解·二级MSOffice高级应用
-
>
决战行测5000题(言语理解与表达)
-
>
软件性能测试.分析与调优实践之路
-
>
第一行代码Android
-
>
JAVA持续交付
-
>
EXCEL最强教科书(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度学习
TensorFlow2.0深度学习应用实践 版权信息
- ISBN:9787302554783
- 条形码:9787302554783 ; 978-7-302-55478-3
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
TensorFlow2.0深度学习应用实践 本书特色
TensorFlow 2.0破天荒地抛弃了原有的架构,重新开始,整合了曾经为TensorFlow添加的多种组件,在2.0版本中,这些组件被打包成一个综合平台,可支持机器学习的工作流程(从训练到部署),即用一个新的架构从根本上代替了已有的架构。 可以看到新架构中的训练部分主要关注Python API,即训练的可用性、整洁性以及易用性。它通过使用“存档”的方式连接起训练与部署之间的桥梁。 模型的部署方式是多种多样,可以方便地使用多种端支持,使其能够运营在不同的平台上。而语言绑定(language binding)也有不同程度的支持,包括Swift、R和Julia等。 深入讲解反馈神经网络和卷积神经网络理论体系
TensorFlow2.0深度学习应用实践 内容简介
本书内容分为22章,包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础,深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容,并在本书各个模型部分特别介绍了模型调参的初步知识。本书强调理论联系实际,着重介绍了TensorFlow编程解决图像识别的应用,提供了大量数据集供读者使用,也以代码的形式实现了深度学习模型实供读者参考。
TensorFlow2.0深度学习应用实践 目录
TensorFlow2.0深度学习应用实践 作者简介
王晓华,计算机专业讲师,长期讲授面向对象程序设计、数据结构、Hadoop程序设计等研究生和本科生相关课程;主要研究方向为云计算、数据挖掘。曾主持和参与多项国家和省级科研课题,独立科研项目获省级成果认定,发表过多篇论文,拥有一项专利。著有《Spark MLlib机器学习实践》《TensorFlow深度学习应用实践》《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》《TensorFlow 2.0卷积神经网络实战》等图书。
- >
史学评论
史学评论
¥14.4¥42.0 - >
罗庸西南联大授课录
罗庸西南联大授课录
¥14.1¥32.0 - >
名家带你读鲁迅:故事新编
名家带你读鲁迅:故事新编
¥13.0¥26.0 - >
随园食单
随园食单
¥16.4¥48.0 - >
我与地坛
我与地坛
¥16.4¥28.0 - >
中国历史的瞬间
中国历史的瞬间
¥16.7¥38.0 - >
伊索寓言-世界文学名著典藏-全译本
伊索寓言-世界文学名著典藏-全译本
¥6.7¥19.0 - >
诗经-先民的歌唱
诗经-先民的歌唱
¥14.5¥39.8
-
不良情绪应急处理包--孤独感
¥12.9¥30 -
不良情绪应急处理包--精神内耗
¥12.9¥30 -
孩子、家庭和外部世界
¥17.8¥56 -
北魏政治史(二)
¥26.2¥70 -
北魏政治史(四)
¥24.4¥65 -
北魏政治史(八)
¥20.8¥55
CCNA学习指南数据中心640-911-附赠Nexus模拟器
¥65.1¥89.0机器学习应用与实战(全彩)
¥60.9¥109.0静电纺纳米纤维与组织再生
¥50.7¥69.0基础数论中一些问题的研究
¥43.1¥54.0